日前，
杭州城市大腦AI視覺產品“天曜”正式上線。
這也意味著，
從此杭州就擁有了一雙‘智慧’雙眼，
全年無休地檢測路面上發生的事故：包括行人亂穿馬路、加塞實現變道、單行道逆行、佔用公車道等。
詳情一起來瞭解！
據悉， 此次發佈的“天曜”系統不僅僅針對車， 包括路面上的行人， 非機動車， 各類事件都可以被發現。 系統通過底層計算加速庫的優化， 以及深度學習網路模型的優化， 計算效率有了將近20倍的提升， 能夠及時、有效、全面地去發現各類異常事件， 為警力的有效部署以及異常狀況的快速消除提供了非常大的幫助。
目前， “天曜”系統已經在試點區域接入了249路探頭， 監控球機自動巡邏700多個道路斷面。 今年六月份之前還會接入1700路探頭， 屆時會覆蓋主城區43%的範圍。 除了發現異常事件之外， 通過規律性事件的發現， 還可以針對一些堵點、亂點進行專項整治。
而“天曜”的視頻分析幾乎達到即時水準， 從事件發生到報警不到20秒， 準確率達95%以上。 這意味著城市大腦在第一時間發現交通事件後， 可以迅速推送到指揮室， 指揮室派警、信號調控、誘導等措施進行處置， 從而為早發現、早處置提供了有力支援。
改變傳統交通巡邏方式在傳統的交通巡邏方式中， 主要以路面警力為主體、人工後臺查看監控為補充。 然而， 隨著機動車、道路里程迅猛增長， 路面和後臺監控操控都不得不投入更多的人力資源， 產生了警力緊張、監控視頻閒置等問題。
事實上， 飛快行駛的車輛哪裡是肉眼可以即刻準確“捕捉”到的， 因此， 人工智慧成為解決這一難題的新辦法。
據悉， 此次上線的“天曜”主要針對交通違章及事故的自動發現， 在智慧識別機動車的功能上升級， 從動態變化的混合交通狀態中準確識別行人、非機動車， 從而能實現擁堵、逆向行駛、非機動車走機動車道、行人走機動車道等交通事件的檢測分析。
通過普通的攝像頭，
近年來， 人工智慧領域的深度學習技術， 讓其在圖像識別領域， 開始媲美並逐漸趕超人類。 目前， 更高的自動化程度、更多的機器人與人工智慧的融合， 為AI視覺帶來了巨大的發展動力， 特別是在眾多的工業檢測領域， AI視覺取代人工檢測優勢明顯。
事實上， “AI+醫療”不但具有非凡的發展潛力和想像空間， 也是未來 5-10 年的投資熱點之一。 據《2018-2023年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示， 中國“AI+醫療”市場規模正在持續增長， 2017年超過了130億元， 增長40.7％， 有望在2018年市場規模達到200億元。
據艾媒諮詢發佈資料顯示， 2017年中國AI視覺市場規模為68億元， 預計2020年市場規模達到780億元， 年均複合增長率達125.5%。 而在全球範圍上， 據Tractica預測， 到2025年全球電腦視覺軟體、硬體和服務收入將從2016年的11億美元增長到262億美元。
目前，AI視覺系統正加速滲透到了生活的方方面面。無人駕駛汽車需要它來幫忙檢測行人，保險公司可以用它來評估車輛的受損情況，安保攝像頭也能讓火車站和機場更安全其在醫療領域同樣能大展拳腳。它可以説明專家更快地分析醫學影像，還能在缺少專業人士時，提供一些關鍵資訊。
事實上，作為視覺與圖像領域中最熱門的應用，AI視覺已成為眾多創業公司的重點角逐區。而隨著創業公司蜂擁而入，AI視覺商業落地也全面開花。但究竟哪些是真痛點、哪些是偽需求，仍需時間來檢驗。
– END –
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目前，AI視覺系統正加速滲透到了生活的方方面面。無人駕駛汽車需要它來幫忙檢測行人，保險公司可以用它來評估車輛的受損情況，安保攝像頭也能讓火車站和機場更安全其在醫療領域同樣能大展拳腳。它可以説明專家更快地分析醫學影像，還能在缺少專業人士時，提供一些關鍵資訊。
事實上，作為視覺與圖像領域中最熱門的應用，AI視覺已成為眾多創業公司的重點角逐區。而隨著創業公司蜂擁而入，AI視覺商業落地也全面開花。但究竟哪些是真痛點、哪些是偽需求，仍需時間來檢驗。
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