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2018年企業級大資料平臺該如何建設,看這一篇文章就夠了!

當前, 大資料作為一種重要的戰略資產, 已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門, 其深度應用不僅有助於企業經營活動, 還有利於推動國民經濟發展。 因此企業必須對大資料有全面、深入的認識, 才能充分發揮它的最大價值。 賽迪顧問認為, 企業級大資料平臺建設可以從以下幾個方面來開展。

步驟一:開展大資料諮詢規劃

合理的統籌規劃與科學的頂層設計是大資料建設和應用的基礎。 通過大資料諮詢規劃服務, 可以説明企業明晰大資料建設的發展目標、重點任務和藍圖架構, 並將藍圖架構的實現分解為可操作、可落地的實施路徑和行動計畫, 有效指導企業大資料戰略的落地實施。

步驟二:強化組織制度保障

企業資訊化領導小組是企業大資料建設的強有力保障。 企業需要從專案啟動前就開始籌備組建以高層領導為核心的企業資訊化領導小組。

除了高層領導, 還充分調動業務部門積極性, 組織的執行層面由業務部門和IT部門共同組建, 並確立決策層、管理層和執行層三級的專案組織機構, 每個小組各司其職, 完成專案的具體執行工作。 只有這樣, 才可以保證大資料建設的順利進行。

步驟三:建設企業大資料平臺

基於大資料平臺諮詢規劃的成果, 進行大資料的建設和實施。 由於大資料技術的複雜性, 因此企業級大資料平臺的建設不是一蹴而就, 需循序漸進, 分步實施, 是一個持續反覆運算的工程, 需本著開放、平等、協作、分享的互聯網精神, 構建大資料平臺生態圈, 形成相互協同、相互促進的良好的態勢。

步驟四:進行大資料採擷與分析

在企業級大資料平臺的基礎上, 進行大資料的挖掘與分析。 隨著時代的發展, 大資料採擷與分析也會逐漸成為大資料技術的核心。 大資料的價值體現在對大規模資料集合的智慧處理方面, 進而在大規模的資料中獲取有用的資訊, 要想逐步實現這個功能, 就必須對資料進行分析和挖掘, 通過進行資料分析得到的結果, 應用於企業經營管理的各個領域。

步驟五:利用大資料進行輔助決策

通過大資料的分析, 為企業領導提供輔助決策。 利用大資料決策將成為企業決策的必然, 系統通過提供一個開放的、動態的、以全方位資料深度融合為基礎的輔助決策環境, 在適當的時機、以適當的方式提供指標、演算法、模型、資料、知識等各種決策資源,

供決策者選擇, 最大程度説明企業決策者實現資料驅動的科學決策。 (謝建華)

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