隨著國家經濟的發展， 金融銀行業的規模和發展速度呈持續增長的態勢， 而安保形勢也隨之不斷呈現新的變化和挑戰， 構建更加科學完備的安防體系刻不容緩。
應對安防新挑戰銀行私有雲呼之欲出。
隨著銀行業務發展的深度和廣度不斷擴張， 機構、人員、安防設備不斷增加， 、管理制度更新加快不斷增長， 銀行安保的責任愈加重大。 面對這樣的新常態， 內控、外控、業務流程和、服務內容都要兼顧， 防範範圍、防範重點和， 防範要素不斷增加， 而銀行傳統的安防管理模式已經越來越無法適應新形勢下銀行業安保工作發展的需要，
有鑑於此， 中國銀監會發佈《中國銀行業資訊科技“十三五”發展規劃監管指導意見（徵求意見稿）》指出：， “探索構建私有雲平臺， 推進大資料、雲計算新技術應用”， 這是目前關於銀行業資訊科技目前最為重要、全面、系統的監管辦法， 同時華夏銀行辦公室保衛部處長趙玉華認為， 這也可作是目前可借鑒為當前銀行安保和安全防範管理主要工作思路和方向的借鑒。
銀行構建私有雲平臺， 將是目前銀行安保和安防工作的一大科技創新， 因為銀行安防雲是著力于解決越來越龐大的機構、越來越多的防範區域和部位、急劇增長的安防設備、眾多職能的相關人員、海量的資訊資料以及各種管理制度、內控流程、風險防控等等管理難點而進行的科技創新。
另一方面， 銀行私有雲平臺運用雲計算、雲存儲、大資料等技術的同時， 應配套“制定大資料戰略， 建立大資料服務體系， 加強資料共用， 深化大資料應用， 充分發揮資料價值”（引自銀監會指導意見檔）， 其管理的範圍可涵蓋銀行所涉及到安保、安防的方方面面， 從而為銀行安防和安保工作提供有用、有效、快速的資料， 提升銀行安全防範的水準以及、安保工作的效率。
銀行安防私有雲的應用思路
結合到銀行的實際應用， 趙玉華認為， 應先建立起總行級安防雲平臺， 實現全行資料的統一、共用以及，
銀行大規模聯網。
面對全國級別的銀行聯網規模， 面對監控、報警、門禁、智慧分析、ATM防護倉、槍彈櫃、電梯控制系統、考勤、巡更、閘機、廣告屏等等眾多接近物聯網級別的系統和設備， 常規伺服器所需要的處理能力無法輕鬆勝任，
大資料處理。 大規模安防聯網必然是海量資訊資料的產生和彙聚， 這些資料中有些是合規的、正常工作的資料， 而有些則是風險性的、預警性的、報警性的重要資料， 這些資料的判斷甄別如果單靠人工來處理則是無法想像且無法完成的， 而雲平臺中的高性能雲計算物理機具有常規伺服器不具備的大資料處理能力， 能很好的將這些海量資料快速處理。
大資料雲存儲。 經過雲平臺大量處理過後的重要資料需要在聯網中心長時間、高安全性的保存，
高可用性、高安全性。 安防雲平臺具備較好的高可用性和安全性， 多台雲計算、雲存儲物理機組成的雲平臺集群中， 當其中某一台發生宕機時， 系統和業務資料可自動遷移至其他機上運行， 而不會造成系統的癱瘓和資料的丟失（包括視頻資料）， 確保銀行聯網監控中心的系統運行安全。
業務應用、資料採擷。依託銀行安防私有雲平臺，可在基礎之上構建與銀行業發展相配套的安防資產管理、業務反欺詐管理、智慧大資料分析、安保自動化決策、內控流程管理、風險流程管理等制度，可利用雲計算技術和大資料處理技術進行基於安防、制度、管理等工作中的有序過程與隨機過程分析，常態分析與異常情況預警，對重要及需要關注的人、物、事件甄別與標記，狀態、風險評估、事件預警，充分整合集成各種安防資源，挖掘資料的內在聯繫，發現有用的資料，形成資料價值鏈條，為銀行業的安保乃至資訊化管理工作保駕護航。
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確保銀行聯網監控中心的系統運行安全。業務應用、資料採擷。依託銀行安防私有雲平臺，可在基礎之上構建與銀行業發展相配套的安防資產管理、業務反欺詐管理、智慧大資料分析、安保自動化決策、內控流程管理、風險流程管理等制度，可利用雲計算技術和大資料處理技術進行基於安防、制度、管理等工作中的有序過程與隨機過程分析，常態分析與異常情況預警，對重要及需要關注的人、物、事件甄別與標記，狀態、風險評估、事件預警，充分整合集成各種安防資源，挖掘資料的內在聯繫，發現有用的資料，形成資料價值鏈條，為銀行業的安保乃至資訊化管理工作保駕護航。
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