你要問我大數據好不好？我當然說好。
科學的進步， 給我們日常生活帶來的實惠實在太多了：大資料能追查罪犯、打擊腐敗、尋找失蹤兒童……把無限的資源收集利用， 把龐雜的資訊快速整合， 在廣闊的領域內形成新的知識、新的關係。
大數據真好。
你要問我大數據可不可怕？我當然說可怕。
一方面， 我們在便利的海洋裡暢遊， 另一方面， 海裡有鯊魚， 而我們一邊大姨媽一邊裸泳。
你說嚇不嚇人？
在這個互聯網時代， 為了便利， 我們不可避免地要把自己的資訊都交出去。
打車軟體會記錄你的運動軌跡， 社交媒體記錄你的容貌變化， 搜尋引擎會記下你搜索的關鍵字， 馬上給你看相應廣告……
我們每個人很難弄清楚自己被採集了什麼資訊， 以及這些資訊由誰採集， 這些龐大的個人資料， 足夠憑空描畫出一個無比精細的你。
當這些資料落在雇主、民營醫院和保險公司企業或互聯網巨頭手裡， 猜猜看， 他們會用它幹嘛？
細思恐極。
如果你確實覺得自己的資訊沒什麼可重要的， “大資料能拿我怎樣？”那你就太天真了。
用知乎用戶 @三符 舉的例子來說， 大資料坑你， 一坑一個准：
你手上不小心被劃了一道口子， 急忙跑去藥店買止血消炎的藥。
進入藥店時， 藥店的攝像頭拍下了你， 與此同時， 資料分析中心開始進行分析：
1. 你進入店面中的移動平均速度的是約 3 米 / 秒， 速度很快， 所以說很急切。
2. 根據情緒識別， 你的表情非常焦急， 所以非常重要。
根據大資料平臺上的匹配， 可以瞬間判斷出你急需藥物。
且你每個月集中消費密度集中在 10 號左右，所以發工資很有可能是每個月 10 號以前。
綜合推斷出，資料平臺認為你這個月剩下消費能力還約有 6000 塊左右。考慮到你平時的消費狀況，資料平臺非常人性化給地為你選擇出了一個價格參考。
店員看了看螢幕，對你說：“創可貼 500 元一盒”。
與此同時，藥店裡又進來了一個人，來到櫃檯前問：“創可貼多少錢？”
資料中心迅速分析了並判斷出這個人身上並無明顯傷痕，並且情緒穩定的。根據歷史記錄看，這是他第一次來這家藥店，這種情況下，急需創可貼的概率比較低。所以為了挽留客戶，資料平臺非常人性化地給出了一個價格參考。
店員看了看螢幕，對新客戶說：“掃描我們的二維碼，加入我們的平臺，會送你優惠劵，使用劵後，只需要 5 塊錢一盒。”
你憤怒了：“怎麼我買就要 500 塊一盒？”
“非常抱歉，這是藥店的公共資料平臺給出來的價格，我們的資料都是聯網的，無論您去全球任何一家藥店，都是這個價格。”店員回答。
你：“你這是赤祼祼的敲詐勒索！”
店員：“創可貼我們原來就賣 500 塊一盒的，您看到對其它客戶的便宜，那是因為別人有優惠劵。”
看出問題了嗎？
這個潛規則，正是依據大資料形成的精准漲價。一句話，同樣的服務，不同程度的宰割。
所以，我們終將成為大資料中的一串數位嗎？
你生活中有沒有隱私洩露，或被“殺熟”的經歷，哪一刻讓你真實地感到，自己在大資料面前無所遁形？
讓我們聽聽你怎麼說。
且你每個月集中消費密度集中在 10 號左右，所以發工資很有可能是每個月 10 號以前。
綜合推斷出，資料平臺認為你這個月剩下消費能力還約有 6000 塊左右。考慮到你平時的消費狀況，資料平臺非常人性化給地為你選擇出了一個價格參考。
店員看了看螢幕，對你說：“創可貼 500 元一盒”。
與此同時，藥店裡又進來了一個人，來到櫃檯前問：“創可貼多少錢？”
資料中心迅速分析了並判斷出這個人身上並無明顯傷痕，並且情緒穩定的。根據歷史記錄看，這是他第一次來這家藥店，這種情況下，急需創可貼的概率比較低。所以為了挽留客戶，資料平臺非常人性化地給出了一個價格參考。
店員看了看螢幕，對新客戶說：“掃描我們的二維碼，加入我們的平臺，會送你優惠劵，使用劵後，只需要 5 塊錢一盒。”
你憤怒了：“怎麼我買就要 500 塊一盒？”
“非常抱歉，這是藥店的公共資料平臺給出來的價格，我們的資料都是聯網的，無論您去全球任何一家藥店，都是這個價格。”店員回答。
你：“你這是赤祼祼的敲詐勒索！”
店員：“創可貼我們原來就賣 500 塊一盒的，您看到對其它客戶的便宜，那是因為別人有優惠劵。”
看出問題了嗎？
這個潛規則，正是依據大資料形成的精准漲價。一句話，同樣的服務，不同程度的宰割。
所以，我們終將成為大資料中的一串數位嗎？
你生活中有沒有隱私洩露，或被“殺熟”的經歷，哪一刻讓你真實地感到，自己在大資料面前無所遁形？
讓我們聽聽你怎麼說。