記得去年曾有一位做高端雅思培訓專案的高管問華哥， 他說有一個想不太明白的問題：就是投放百度競價廣告後， 獲得了不少的名片資料， 然而銷售人員在打電話時， 卻回饋說這些名片的整體意向性並不強， 這是什麼原因呢？
我記得當時自己說了一大堆。 現在回想， 記不清說了些啥。
但既然投放廣告能獲得名片（如果投放廣告不能獲得名片才真讓人頭痛呢）， 這已是一件好事， 至少說明廣告投放獲取流量和著陸頁的轉化能力這兩個重要環節都沒啥問題。 我想最核心的一個問題還是出在sem行銷本身：獲得的流量不夠精准，
從業務角度考慮， 越是高端的服務， 使用者群體天生就越窄；在行銷上，
如果僅是追求精准投放和效果回報（行銷目標如此制定）， 那麼一個對應策略是你可以對這些詞出更高的價， 獲得更前的排名而且可以不惜血本去競爭排名， 從而獲取更多目標使用者的點擊。
但是這裡也有矛盾， 做過sem競價廣告的人都知道， 如果對關鍵字控制得太精准， 出價就要更高， 另外越精准的關鍵字，
還有一個問題在於， 雖然同樣是英語培訓， 但是雅思培訓或課程服務並不是一個人們日常生活層面經常會接觸到的東西，
簡單一點， 舉例說明：
搜索：雅思、雅思考試等詞， 表明用戶在瞭解、認知的階段；
搜索：雅思培訓、雅思培訓課程、雅思學習哪家好等詞，
搜索：雅思一對一、雅思vip等詞， 表明使用者已經知道自己需要什麼；
搜索：雅思口語＊＊＊、雅思機經＊＊＊、＊＊＊雅思考試回憶等詞， 表明用戶處在學習階段， 正在準備應對和參加雅思考試， 或許， 他（她）已經報讀了某機構的雅思課程；
……
綜上於sem行銷策略的制定而言， 則需要根據使用者在搜索的不同階段等具體情況來進行選擇和權衡、並且在投放中根據資料回饋做出適時調整， 並沒有絕對一成不變的做法。
（題外話，根據上面的舉例，可以用excel結合百度競價後臺的關鍵字規劃工具，根據使用者需求的不同階段，把關鍵字進行分類，這樣可以覆蓋吃透整個行業的需求層次，有選擇性地進行投放，或更能做到有的放矢，整體提高轉化，別的不說，至少在寫作創意時，更能針對用戶的需求，通過文案擊中痛點所在。）
二 百度競價帳戶管理：添加否定關鍵字從百度競價帳戶管理的角度，那一個重要的操作就是添加否定關鍵字（納入每天日常操作），通過排除與自身業務無關的搜索詞來增強投放的精准性；此外，針對用戶搜索過來的詞（背後是關鍵字匹配方式），則從業務上進行考量，與業務相關性強的則添加。
具體操作如下：
點擊［推廣報告］，在“基礎報告”選擇“關鍵字報告”。
查看昨天或過去一段時間（如果你比較懶的話）的關鍵字詳細資料。
添否優先，與推廣的自身業務不相關的詞，添加為否定關鍵字。
（上圖，招聘與推廣業務無關，否定）
點擊最右側“添否”連結，將其添加為否定關鍵字。
通常添否操作是選擇“精准否定關鍵字”，一對一否定，但如果，如上示例中的含招聘兩字的搜索關鍵字量比較多，那就要選擇“否定關鍵字”這個選項，排除所有的含招聘兩字（匹配）的關鍵字。
三 百度競價帳戶管理：添詞與推薦添詞指數
添否之外，要不要添詞呢？
那是必須的。
華哥的方法是：在關鍵字報告中觀察搜索詞，不思考這個詞的其他屬性，像什麼長尾詞啊、通用詞啊這些東西，只看這個詞與推廣業務的相關性，如果相關性強，則添加。
另外，百度競價後臺增加了一個貼心的小功能——推薦添詞指數，最高為10分，通常情況下，基於百度大資料演算法獲取的添詞指數在8-10分的，都可以不需考慮太多進行添加。
但是，不管機器演算法多麼牛逼，大資料號稱是多麼地精准，還是缺少一個最核心的參與計算的元素，那就是對具體業務的分析與理解、還有直覺等，而這些，只存在於人腦之中。
（如上圖，系統推薦添詞指數為10分，可是詞與所推廣的業務完全不相關，可以是添否或什麼也不做，而不是添加）
最後華哥想的是：在數位行銷時代，大資料機器演算法可以説明提升行銷的效率和擴大行銷的層面，成為行銷的好幫手，然就算機器再厲害，尚缺少對具體業務的瞭解（或許未來的人工智慧可以解決）並做出相匹配的決策，或許這正是行銷人員存在的價值所在。
（題外話，根據上面的舉例，可以用excel結合百度競價後臺的關鍵字規劃工具，根據使用者需求的不同階段，把關鍵字進行分類，這樣可以覆蓋吃透整個行業的需求層次，有選擇性地進行投放，或更能做到有的放矢，整體提高轉化，別的不說，至少在寫作創意時，更能針對用戶的需求，通過文案擊中痛點所在。）
二 百度競價帳戶管理：添加否定關鍵字從百度競價帳戶管理的角度，那一個重要的操作就是添加否定關鍵字（納入每天日常操作），通過排除與自身業務無關的搜索詞來增強投放的精准性；此外，針對用戶搜索過來的詞（背後是關鍵字匹配方式），則從業務上進行考量，與業務相關性強的則添加。
具體操作如下：
點擊［推廣報告］，在“基礎報告”選擇“關鍵字報告”。
查看昨天或過去一段時間（如果你比較懶的話）的關鍵字詳細資料。
添否優先，與推廣的自身業務不相關的詞，添加為否定關鍵字。
（上圖，招聘與推廣業務無關，否定）
點擊最右側“添否”連結，將其添加為否定關鍵字。
通常添否操作是選擇“精准否定關鍵字”，一對一否定，但如果，如上示例中的含招聘兩字的搜索關鍵字量比較多，那就要選擇“否定關鍵字”這個選項，排除所有的含招聘兩字（匹配）的關鍵字。
三 百度競價帳戶管理：添詞與推薦添詞指數
添否之外，要不要添詞呢？
那是必須的。
華哥的方法是：在關鍵字報告中觀察搜索詞，不思考這個詞的其他屬性，像什麼長尾詞啊、通用詞啊這些東西，只看這個詞與推廣業務的相關性，如果相關性強，則添加。
另外，百度競價後臺增加了一個貼心的小功能——推薦添詞指數，最高為10分，通常情況下，基於百度大資料演算法獲取的添詞指數在8-10分的，都可以不需考慮太多進行添加。
但是，不管機器演算法多麼牛逼，大資料號稱是多麼地精准，還是缺少一個最核心的參與計算的元素，那就是對具體業務的分析與理解、還有直覺等，而這些，只存在於人腦之中。
（如上圖，系統推薦添詞指數為10分，可是詞與所推廣的業務完全不相關，可以是添否或什麼也不做，而不是添加）
最後華哥想的是：在數位行銷時代，大資料機器演算法可以説明提升行銷的效率和擴大行銷的層面，成為行銷的好幫手，然就算機器再厲害，尚缺少對具體業務的瞭解（或許未來的人工智慧可以解決）並做出相匹配的決策，或許這正是行銷人員存在的價值所在。