2017年尚未開始多久， 互聯網內容領域的爭奪已不斷加碼， 僅3月底至4月初就有數家知名互聯網公司高調宣佈“頭條化”：
3月21日， 阿裡旗下支付寶上線類似今頭頭條的“天天有料”
3月25日， 百度宣佈取消一直依賴的新聞源機制， 希望像今日頭條一樣將內容第一時間推送給使用者
3月31日， 暴風影音CEO馮鑫高度評價暴風體育頭條模式結果， 把全面擁抱資訊流定位2017重要暴風戰略
4月3日， 國內最大問答社區， 依靠用戶“共同編輯”的知乎上線“知乎資訊”用以擴充目前知乎的內容結構
所有這些動作的背後都是看到了一個現象：在多亂雜的資訊超載時代， 誰能幫助用戶快速的獲得他所關心的內容， 誰就擁有使用者的注意力。 而用戶注意力背後則是用戶的時間與連帶的價值。
人們獲得資訊的方式被重新定義， 個性化內容已成標配，
個性化推薦的優勢與效果已經被廣泛驗證，
3月30日極光大數據發佈：今日頭條7日留存率為20.7%， 2016年12月日均消費在今日頭條上的時間為76分鐘。
3月31日CEO馮鑫披露暴風體育嘗試頭條模式後的結果： 產品的打開點擊率從之前的百分之十幾暴增到百分之六十， 增長率高達5倍之多。 這樣的打開率也自然帶動了留存率從原來的20%提升到40%， 而整個行業的水準也才20%而已。
可見， 為用戶節省篩選成本、時間成本及閱讀成本已經成為一種必然趨勢。 然而個性化推薦做為人工智慧在內容行業的應用門檻相對較高， 企業若想將其融入自身產品， 需要有資深的技術人才作為支撐， 並且要有足夠的使用者資料進行演算法訓練。
布本智慧正是看到這樣的現象， 從開放個性化推薦能力為切入點， 幫助所有企業方便快捷的接入所需要的智慧資訊流。 前優酷推薦系統創始人、布本智慧CEO盧學裕介紹到： 3月9日布本智能發佈了頭條雲2.0， 僅用兩行代碼， 便能讓企業在自身App中接入頭條推薦的能力。 在核心推薦引擎上， 頭條雲利用知識圖譜、深度學習、用戶畫像、個性化推薦等技術， 為使用者推送感興趣的內容， 提升使用者粘性的功能。
個性化推薦也需要價值觀， 避免被機器畫地為牢
今日頭條為代表的的個性化推薦雖然取得了巨大成功，
李嘉鈺是資訊時報的記者， 他曾表示卸載今日頭條的原因是：他非常讚賞共用單車的模式， 於是今日頭條根據他的偏好只推送共用單車的正面新聞， 而自動過濾了共用單車帶來的社會問題等“不同意見”。
關於這個問題， 布本智慧CEO盧學裕表達了和今日頭條“不選擇”的不同觀點：做有價值觀的頭條， 是布本智慧推薦引擎的精神核心。
“使用一個引擎會出現看過什麼則相似內容隨之而來， 基本圍繞一個窄興趣推薦的情況。 ”盧學裕告訴說， 這是現在的推薦引擎普遍存在的問題——每個引擎都有類似黑洞和漩渦的“陷阱”，
目前， 大量使用者對泛娛樂化的內容表現出興趣， 導致個性化推薦的局限性十分明顯。 但引擎本身並不具有道德評價， 它只會一味迎合用戶興趣推薦。
因此現在的頭條雲使用了雙引擎：個性化推薦引擎和探索引擎， 彼此互相博弈。 前期探索引擎通過使用者特徵、使用習慣等要素推斷用戶喜好， 而隨著使用者資料的積澱， 推薦引擎也將越來越精准。
這可以理解為前者重點是要抓住你的喜好， 滿足興趣需求， 後者主要是發現未知需求。
另外， 在探索引擎和推薦引擎共同運作時， 頭條雲能夠建立用戶個人的興趣圖譜， 累積行業相關知識圖譜。
而未來，頭條雲推薦系統的應用領域將更為廣泛，與語音辨識、圖像識別等成為一個基礎系統。
累積行業相關知識圖譜。而未來，頭條雲推薦系統的應用領域將更為廣泛，與語音辨識、圖像識別等成為一個基礎系統。