智東西 文 | Lina
在前不久結束的第79界CMEF中國國際醫療器械春季博覽會上， GE醫療展示了16款數字醫療新品及解決方案， 其中7款為全球首發， 9款中國首發， 8款由中國引領研發；涵蓋影像診斷、複合手術室、智慧重症、及基於“雲”平臺的系列應用等新品。 （GE醫療展示16款新品 用AI讓醫療設備更智慧 | CMEF）
（GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執行官段小纓）
在展會現場，
智東西也受邀與少數媒體一同與GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執行官段小纓女士進行了深度群訪，
圍繞GE醫療的在工業互聯網時代的數位化轉型步伐與優勢、人工智慧等前沿技術對於醫療行業的意義等話題進行了深入探討。
我國醫療資源配置不均難題由來已久， 在大城市三甲醫院人滿為患的同時， 基層醫院卻門庭冷落。 一方面是優質醫療資源供給不足， 成本高，
針對這些問題， 人工智慧落地醫療已成大勢所趨。 從去年到現在， AI+醫療的大火開始逐漸旺盛燃燒， 除了眾多像GE醫療的老牌醫療巨頭開始積極擁抱人工智慧， 全球眾多AI+醫療的初創企業也紛紛獲得大額融資， 國內創企則有我們較為熟悉的圖瑪深維、匯醫慧影、推想科技、醫拍智慧等， 他們大多專注於AI醫療影像輔助診斷、病例結構化、基因測序等應用。
(Revolution Frontier先鋒能譜CT)
段小纓認為，
將人工智慧用於醫療的出發點就是為了患者本身能夠得到更好的診斷、更好的治療。
舉個例子，
在本次展會推出的16款新品中，
有一款Revolution Frontier先鋒能譜CT，
它採用了新一代NVIDIA GPU與人工智慧平臺，
能將能譜重建速度提高兩倍，
不僅能以超低劑量獲得高清成像，
實現了能譜成像從科研向臨床轉化。
通過和英偉達的合作， GE醫療用大資料説明機器更加智慧， 讓以前智慧停留在研究層面、精准定量少數患者的能譜診斷計算能力大幅度提升。
隨著中國整體實力的崛起， 目前中國醫療市場已經成為全球第二大醫療市場， 僅次於美國。 段小纓表示， 來自中國市場的訂單占了GE醫療的15%， 並且在過去四年裡翻了一倍（美國訂單占了30%）。
GE醫療在CMEF上展示的16款數字醫療新品中， 有7款為全球首發， 9款中國首發，
此外， 段小纓還表示， 在中國， 不同客戶的需求出發點不同：從高端三甲醫院、到民營醫院、再到基層醫院（縣級醫院、鄉鎮衛生院等）， 彼此之間對於產品和服務的需求各有差異。 因此GE醫療在圍繞管道、產品、服務上進行了本土化推廣， 以中國客戶為出發點， 打造適用於它們的醫療產品。 GE醫療在歷屆CMEF上發佈的新品累計超過150款， 其中70%的產品都已向基層醫院投放。
三、資料清洗是AI醫療重點難題之一目前， 數位化、智慧化已經成為當代商業和醫療行業發展重要趨勢之一。對於GE醫療——這家擁有超過百年悠久歷史的醫療巨頭來說，數字創新也是一個全新的挑戰。
由於數位醫療、智慧醫療的範圍很廣，從病人到篩查、到診斷製藥檢測，再到術後修復、養老健康，不一而足。以前GE醫療的創新更多是基於GE醫療自身研發，但是到了智慧化時代，除了技術創新會帶來挑戰外，生態創新、產業鏈創新也許必須要同步推進。
此外，目前很多進入數位醫療領域的玩家並不是傳統的醫療巨頭，還包括阿裡巴巴、騰訊這類互聯網巨頭，以及春筍般湧出的大大小小創業公司。段小纓認為，在這個時代裡，需要進行橫向和縱向兩方面的競爭：橫向包括人工智慧、雲計算、物聯網、大資料等技術，它們在很多領域都可以普遍應用。但是落地到具體領域則需要縱向的行業專業知識，而這，就是GE醫療強項的地方。
眾所周知，AI的三大要素為演算法、算力、資料。在專業領域，資料標準不一樣、大資料能力不一樣、工業資料獲取的體量是消費資料的一百倍、甚至一千、一萬倍，將這些資料轉換為醫生可以直接使用的內容是一件非常困難的事情。與此同時，機器還會產生許多無效的“垃圾資料”，如果使用這些錯誤資料來進行AI訓練，也會產生結果偏差。因此，資料清洗已經成為了AI醫療的重點難題之一。
而GE醫療，通過多年的行業深入鑽研與技術積累，在橫向當中，積累了 是絕大多數互聯網公司不具備的技術與經驗；而在縱向醫療同行業中，GE又有最完整的數位醫療產品線，並且具備強大的本土落地的能力。
結語、百年醫療巨頭在智慧時代的積極轉身GE醫療，作為一家擁有百年悠久歷史的醫療巨頭，在數位化時代中積極擁抱人工智慧、大資料、雲計算等前沿技術，憑藉多年的研發實力與對行業的深刻理解，結合臨床醫學、機器、軟體應用和服務，通過持續的技術創新和數位創新加速醫療行業服務升級；讓醫療——這個與我們每個人都息息相關的重要行業——在跟隨者新時代的步伐前進。
段小纓說，“GE正以全速數位化戰略，推進工業互聯網生態在醫療等關鍵領域的落地，引領生產力變革，實現自身數位化轉型，並持續推進數位醫療創新和技術創新。”
數位化、智慧化已經成為當代商業和醫療行業發展重要趨勢之一。對於GE醫療——這家擁有超過百年悠久歷史的醫療巨頭來說，數字創新也是一個全新的挑戰。由於數位醫療、智慧醫療的範圍很廣，從病人到篩查、到診斷製藥檢測，再到術後修復、養老健康，不一而足。以前GE醫療的創新更多是基於GE醫療自身研發，但是到了智慧化時代，除了技術創新會帶來挑戰外，生態創新、產業鏈創新也許必須要同步推進。
此外，目前很多進入數位醫療領域的玩家並不是傳統的醫療巨頭，還包括阿裡巴巴、騰訊這類互聯網巨頭，以及春筍般湧出的大大小小創業公司。段小纓認為，在這個時代裡，需要進行橫向和縱向兩方面的競爭：橫向包括人工智慧、雲計算、物聯網、大資料等技術，它們在很多領域都可以普遍應用。但是落地到具體領域則需要縱向的行業專業知識，而這，就是GE醫療強項的地方。
眾所周知，AI的三大要素為演算法、算力、資料。在專業領域，資料標準不一樣、大資料能力不一樣、工業資料獲取的體量是消費資料的一百倍、甚至一千、一萬倍，將這些資料轉換為醫生可以直接使用的內容是一件非常困難的事情。與此同時，機器還會產生許多無效的“垃圾資料”，如果使用這些錯誤資料來進行AI訓練，也會產生結果偏差。因此，資料清洗已經成為了AI醫療的重點難題之一。
而GE醫療，通過多年的行業深入鑽研與技術積累，在橫向當中，積累了 是絕大多數互聯網公司不具備的技術與經驗；而在縱向醫療同行業中，GE又有最完整的數位醫療產品線，並且具備強大的本土落地的能力。
結語、百年醫療巨頭在智慧時代的積極轉身GE醫療，作為一家擁有百年悠久歷史的醫療巨頭，在數位化時代中積極擁抱人工智慧、大資料、雲計算等前沿技術，憑藉多年的研發實力與對行業的深刻理解，結合臨床醫學、機器、軟體應用和服務，通過持續的技術創新和數位創新加速醫療行業服務升級；讓醫療——這個與我們每個人都息息相關的重要行業——在跟隨者新時代的步伐前進。
段小纓說，“GE正以全速數位化戰略，推進工業互聯網生態在醫療等關鍵領域的落地，引領生產力變革，實現自身數位化轉型，並持續推進數位醫療創新和技術創新。”