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【農業問題很致命,但阿裡、騰訊、百度正在破解】

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做任何事情都很難!農業也一樣, 想做成事情, 都要破除成本與風險等問題。 否則, 你只能失敗啊。

這3個問題 大家都存在。

近日, 湖北省農業部門發佈了春耕種植意向和農資價格調查。 該調查顯示當前的農業存在3個問題。

1、種植成本增加、效益收窄。

以中稻生產為例, 初步估算每畝田化肥投入成本增加20元左右, 農藥增加12元左右, 加上稻穀國家最低收購價下調, 按2017年畝產612公斤計算, 每畝中稻銷售收入減少122.4元, 綜合測算今年農民種植中稻效益每畝減少154元左右。

2、災年農業保險作用發揮不夠。 實地調查中, 普遍反映農業保險覆蓋範圍小、作物少、賠償率低。 以2017年秋季連陰雨為例, 中晚稻出現大面積倒伏和穗部發芽, 農民損失大, 但保險賠償金額一般每畝80-150元, 無法覆蓋農民實際生產損失。

3、土地流轉費用高。 以湖北荊州、咸甯、黃岡等三地調查的17個合作社為例, 大多以種植水稻為主, 土地流轉租金每年多數高於660元/畝, 如嘉魚縣龍坎湖種養合作社土地流轉租金達到1000元/畝,

大幅增加生產成本。

面對這些問題, 相關農業部門將做這幾件事情。

第一件事情:綠色高質高效生產。 加快推進農機農藝融合, 分區域、分作物組裝集成一批以農業機械為載體的綠色生態環保、資源高效利用、生產效能提升的綠色高質高效標準化技術模式,

實現綠色高質高效發展。

第二件事情:適度規模經營降成本。 農業部門將繼續加快培育壯大農民合作社、家庭農場、種植大戶、龍頭企業等新型經營主體, 鼓勵通過土地流轉、土地互換、土地入股等形式, 因地制宜發展適度規模經營, 推進規模化種植、標準化生產、產業化經營, 獲取規模效益。

第三件事情:加強農業保險創新。 針對近年來自然災害多發易發、破壞性強損失大的特點, 要進一步豐富政策性農業保險險種, 擴大保險覆蓋範圍。 推進將農民合作社、家庭農場、種植大戶等新型經營主體的糧食生產、大宗農產品生產等納入保險範圍, 適度提高保額標準和保費補貼比例。

第四件事情:培育品牌提升競爭力。

要依託產業聯盟、龍頭企業等, 在糧經作物主產區加快培育一批品質好、叫得響、佔有率高的知名區域品牌。 要著力挖掘歷史品牌, 按照“拾回老味道、重塑老品牌、恢復老技藝, 開發新產品”的思路, 創響一批有歷史沉澱、文化傳承、市場認同的特色品牌。 積極發揮企業的主體作用, 鼓勵在技術創新、品質管制、市場行銷等方面狠下功夫, 與原料基地建設緊密結合, 推動企業品牌不斷發展, 提高農產品附加值, 帶動農民獲得持續穩定經濟效益。

除了以上做好這些事情之外, 互聯網大佬佈局農業, 我們也似乎看到希望:

馬雲養豬:未來的養殖方向是規模化養殖方式。 馬雲佈局養豬業, 馬雲將會使用人工智慧(Al)實現智慧養豬, 其ET大腦不僅能看豬病, 又會保健,而且還能幫母豬多生仔。

據悉,2月6日,阿裡雲與四川特驅集團、德康集團達成合作,其中特驅集團是國內農業產業化國家重點龍頭企業。並預計到2020年,年飼料銷量將突破1000萬噸,生豬養殖將突破1000萬頭。

百度切入農業:根據專家預測,在未來20-50年,人工智慧的發展,將會成為我國經濟發展的重要戰略,而AI大規模應用於農業也將時日可待。百度AI加速器第一期DEMO DAY中,蘭德薩充分利用百度AI這一非常強大的工具,幫助農業應對現代農業中日益增長的複雜性。比如利用百度圖像技術,可以觀察植物的生長狀態,自動識別並分析農作物狀態,比如提供病蟲害的預警、檢測等;利用知識圖譜技術,能夠把專家的經驗形成專業知識圖譜,進而指導農業的育種、播種等。百度AI技術落地的產物就是大型植物工廠。同時,在農機駕駛上,百度也在設想無人駕駛。4月10日,百度與雷沃重工簽署戰略合作協定,雙方將以實現自動駕駛量產為目標,就農機智慧化展開合作,用AI賦能農機製造,共同解決自動駕駛領域的技術難題。

歡迎您在文章後面留言~謝謝您的關注與轉發! 又會保健,而且還能幫母豬多生仔。

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百度切入農業:根據專家預測,在未來20-50年,人工智慧的發展,將會成為我國經濟發展的重要戰略,而AI大規模應用於農業也將時日可待。百度AI加速器第一期DEMO DAY中,蘭德薩充分利用百度AI這一非常強大的工具,幫助農業應對現代農業中日益增長的複雜性。比如利用百度圖像技術,可以觀察植物的生長狀態,自動識別並分析農作物狀態,比如提供病蟲害的預警、檢測等;利用知識圖譜技術,能夠把專家的經驗形成專業知識圖譜,進而指導農業的育種、播種等。百度AI技術落地的產物就是大型植物工廠。同時,在農機駕駛上,百度也在設想無人駕駛。4月10日,百度與雷沃重工簽署戰略合作協定,雙方將以實現自動駕駛量產為目標,就農機智慧化展開合作,用AI賦能農機製造,共同解決自動駕駛領域的技術難題。

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