作者：糖澀爾
大家都知道， 內容運營是互聯網運營的一個重要組成部分。 但在大部分人的認知中， 習慣性地把內容運營只是理解成PGC、UGC或者是新媒體運營。 前兩者的載體是內容型產品， 後者則是內容分發管道， 這其實頁可以算是一種變相的內容型產品。
那麼， 難道只有這類主打內容的產品才需要內容運營嗎？
在回答這個問題之前， 我們先來看另一個問題。 什麼是內容？內容可以是文字、圖片（集）， 也可以是（短）視頻， 可以說所有包含資訊的東西都是內容。 而所有的產品都會有這三者中的個別或者所有，
基於內容運營手段的不同， 筆者習慣籠統地將互聯網產品分為內容型產品和非內容型產品。 今天， 我們就來聊聊非內容型產品該如何運營。
1.非內容型產品做內容運營的必要性也許有讀者會有疑問， 為什麼筆者不選擇內容型產品來探討內容運營， 偏偏要選不那麼搭邊的非內容型產品來分析。 這是因為就目前市面上的產品來看， 非內容型產品占了其中很大的一部分。 這也就意味著這類內容運營人才的需求正與日俱增， 所以我們有必要好好地探討下其常規的內容運營思路。
1.1 非內容型產品的市場使用者規模
我們先來看下當前內容型產品和非內容型產品的使用者規模情況，
“知乎”月活情況
上圖是目前在UGC領域做得比較出色的“知乎”的月活情況，
其2月的活躍用戶數在1000萬以上，
在二級領域“知識類社區”中的市場滲透率達到了10%。
資訊類app二月用活top5
資訊類產品基本上可以算是典型的PGC了。
上圖中二月用活最高的騰訊新聞有1.5個億的用活，
第三的天天快報則是6000萬。
其實這個也可以看出互聯網產品典型的頭部效應，
贏家通吃。
至於今日頭條，
筆者覺得其OGC（Occupationally-generated Content，
職業生產內容）屬性遠遠強於其他幾個資訊類產品，
已經很難算是PGC。
看完內容型產品的用活規模，
移動購物app二月用戶top5
綜合旅遊預定app二月用活top5
PS：以上資料均來自“易觀千帆”
筆者選了移動購物和綜合旅遊預定這兩個領域的app作為非內容行產品的代表， 原因在於這類產品需要通過合理合適的資訊展現刺激使用者轉化付費， 其對內容運營的要求更高。 畢竟這類產品如若不能讓使用者付費買單實現盈利， 其也就失去了存在的價值。
從面兩張圖我們不難看出：僅是這兩個領域其頭部產品的使用者規模便已經和PGC和UGC類的頭部產品在同等檔位元了， 其中淘寶二月用活近3億， 去哪兒二月用活也有2億出頭。這也意味著非內容型產品使用者規模的可觀，當然有些讀者可能會說，使用者規模大是一回事，對運營的需求量大是一回事，但這不一定意味著這類產品需要專業的內容運營。
所以接下來我們就來聊聊，這類產品內容運營的必要性。
1.2 非內容型產品做內容運營的兩個“不得不”
當下的互聯網時代，不止不像當年那樣拿份PPT就可以路演拿投資，也不像當年一樣你把一件商品隨隨便便放在網上就有用戶趨之若鶩，輕而易舉造就出一大批月入數十上百萬的個人賣家。
1）同質化產品的日趨嚴重，使得複製一款產品的難度越來越低，各款同類app在產品層面上的功能體驗也幾近相同。這時候就不得不依靠內容運營，來get使用者關心的點，降低用戶的決策成本，提高用戶的轉化概率；
可以說這兩個“不得不”決定了企業對這一類內容運營人才的需求度，而使用者規模則是決定了市場的需求量。這兩者共同促成了非內容型產品內容運營的必要性。
2.非內容性產品的兩個常規內容運營手段那麼對於這類產品又該如何進行內容運營呢？其實筆者在之前的分享中不止一次的探討過這個問題，今天算是對之前零散的知識點一個系統的整理吧。
非內容型產品的內容運營手段，可以簡單地概括為內容呈現和內容推薦。這兩者對於平臺類的產品來說，在促進使用者轉化上是僅次於活動引爆的有效手段；而且還具有相比活動引爆，效果更持久、穩定的優勢。
2.1 內容呈現
所謂內容呈現，其實就是將使用者最關心的資訊以專門的方式簡單明瞭的傳遞給用戶，讓其一目了然。
在這個過程中，運營人員所需要注意的有以下幾點：
1）基於產品定位
2）明確用戶痛點需求
3）資訊標籤或是維度化
可以說產品定位本身在一定程度上也決定了用戶的痛點到底是什麼，而標籤（維度）化的形式便是最簡單最一目了然的手段。
我們以外賣產品餓了麼為例。
圖片來自餓了app
首先作為餓了麼這種外賣預訂平臺，其對自身產品的定位可以概括為：為用戶方便地提供多樣、美味、安全的食物。所以其用戶群體關心的痛點無非就是：方便、好吃、實惠、有保障這幾點了。
那麼餓了麼又是如何以標籤化的形式將這些資訊展現出來呢？
方便：呈現商家與用戶的距離、平均配送時間
好吃：呈現圖片、月售單數、用戶評分
實惠：呈現“減”、“新”等優惠標籤和人均價位
有保障：品類老字型大小冠以“品牌”標籤
餓了麼就是通過將這些使用者最關心的資訊以標籤化的形式呈現在列表頁，使用戶無需進入詳情頁即可對意向商家有大致的瞭解。
而除了這種標籤化的形式，還有一種內容呈現便是資訊的維度化。維度化，通俗的講其實就是產品的“篩選”功能。一個個篩選項，就是產品資訊的一個個維度。
圖片來自攜程網
就像攜程的酒店預訂為例，預訂酒店的使用者最關注的的資訊主要就是：地理位置、價格、酒店硬體、檔次這幾類。攜程便基於這幾個用戶痛點，將篩選的維度定在了：位置（商圈、交通樞紐、行政區等）、價格、星級、特色等這麼幾類。
另外還有一種資訊的維度化，那就是分類別模組的設計，比如像下圖京東的各分類別模組。
圖片來自京東app
分類別模組的設計邏輯也是基於產品定位和使用者需求，將產品資訊維度化呈現給用戶。在此便不做過多贅述了。
2.2 內容推薦
如果說內容呈現只是將內容傳達給使用者，在一定程度上減輕用戶的決策成本，那麼內容推薦可以說是“直接"幫用戶做決定了。
相對於內容呈現的“靜態”，內容推薦顯得給家的“動態”，我們現在常說的“個性化推薦”便是典型的“內容推薦”。
一般來說內容推薦主要可以分為兩種，一種是類似於頭條這種基於內容的推薦（雖說頭條屬於內容型產品，但其基於內容的推薦模式比較為大家熟悉，便以此為例了）。
比如說我作為頭條的新用戶，它會給我推送一些新聞。當我初次點擊了娛樂類新聞。其後臺演算法便會認為我比較偏好這類新聞，後期在給我推薦的內容中便會加大娛樂新聞的權重。它推得越多，我看得越多；我看得越多，它推得越多。長此以往，惡性循環，最後我可能想看其他的經濟新聞、體育新聞都無從下手了，因為可能滿屏地推薦都是娛樂新聞。
這麼說雖說有點誇張，但使使用者被推薦的內容日趨狹窄這確實是基於內容推薦的一大弊端。
第二種則是基於用戶的推薦，在這裡亞馬遜算是當之無愧的第一。
其演算法邏輯是：比如我是用戶A，你是用戶B，我們都在亞馬遜購買了母嬰類產品；而你除了母嬰類產品還購買了兒童圖書。基於我倆都是母嬰類產品的購買者，他們後臺就會判斷我是否也同你一樣會對兒童圖書感興趣。作為測試，它會給我推送兒童圖書類產品，如果我碰巧也購買了他它所推薦的。那麼它就有理由認為：母嬰類產品的使用者和兒童圖書類用戶有一定的關聯性。從而對其他購買母嬰類產品的使用者也推薦兒童圖書，通過精准推薦提高轉化率。當然，實際演算法中不可能只通過你我二人的資料樣本就如此草率地做出判斷，但邏輯是這麼個邏輯。
顯而易見，基於使用者的推薦邏輯其演算法難度遠遠高於基於內容的推薦。畢竟後者只要根據單個使用者的過往習慣做出判定即可，而前者需要實現多名使用者間的資訊聯動。這也是為什麼現在大部分的產品基本都是以基於內容型推薦模式為主的原因了。
優秀的運營不僅需要知道使用者要什麼，還應該替他們做決定。就像產品經理要把使用者當白癡一樣，運營亦然，在絕大部分情況下使用者都是很懶，不喜歡動腦子的。
試想一下，如果你某次想買個電子產品玩玩，但偏偏你又是此類產品的門外漢。面對一大堆產品參數不知所云，這時候你在難以決策的情況下是不是就有很大可能索性不買了，或者找朋友推薦。而朋友有可能會給你介紹其他管道，那麼對於平臺來說，你這個用戶就流失了。
而如果平臺有個合理的內容呈現推薦機制，明確的告訴你這個電子產品正式你要的，結果又會如何呢？
更甚者：它在這個推薦產品旁邊再附帶個看上去性價比明顯劣於推薦產品的配產品。這種情況下，是不是更有可能讓你快速做出它所期望的決策。
這裡其實就引申出了另一個內容運營的敲門——比較是加速使用者決策的利器。
綜上所述，內容呈現和內容推薦便是非內容型產品常規的兩個內容運營手段了。而無論是哪一種，其最終目的無非就是：降低用戶的決策成本，減少用戶的決策時間，提高用戶的轉化率。
去哪兒二月用活也有2億出頭。這也意味著非內容型產品使用者規模的可觀，當然有些讀者可能會說，使用者規模大是一回事，對運營的需求量大是一回事，但這不一定意味著這類產品需要專業的內容運營。所以接下來我們就來聊聊，這類產品內容運營的必要性。
1.2 非內容型產品做內容運營的兩個“不得不”
當下的互聯網時代，不止不像當年那樣拿份PPT就可以路演拿投資，也不像當年一樣你把一件商品隨隨便便放在網上就有用戶趨之若鶩，輕而易舉造就出一大批月入數十上百萬的個人賣家。
1）同質化產品的日趨嚴重，使得複製一款產品的難度越來越低，各款同類app在產品層面上的功能體驗也幾近相同。這時候就不得不依靠內容運營，來get使用者關心的點，降低用戶的決策成本，提高用戶的轉化概率；
可以說這兩個“不得不”決定了企業對這一類內容運營人才的需求度，而使用者規模則是決定了市場的需求量。這兩者共同促成了非內容型產品內容運營的必要性。
2.非內容性產品的兩個常規內容運營手段那麼對於這類產品又該如何進行內容運營呢？其實筆者在之前的分享中不止一次的探討過這個問題，今天算是對之前零散的知識點一個系統的整理吧。
非內容型產品的內容運營手段，可以簡單地概括為內容呈現和內容推薦。這兩者對於平臺類的產品來說，在促進使用者轉化上是僅次於活動引爆的有效手段；而且還具有相比活動引爆，效果更持久、穩定的優勢。
2.1 內容呈現
所謂內容呈現，其實就是將使用者最關心的資訊以專門的方式簡單明瞭的傳遞給用戶，讓其一目了然。
在這個過程中，運營人員所需要注意的有以下幾點：
1）基於產品定位
2）明確用戶痛點需求
3）資訊標籤或是維度化
可以說產品定位本身在一定程度上也決定了用戶的痛點到底是什麼，而標籤（維度）化的形式便是最簡單最一目了然的手段。
我們以外賣產品餓了麼為例。
圖片來自餓了app
首先作為餓了麼這種外賣預訂平臺，其對自身產品的定位可以概括為：為用戶方便地提供多樣、美味、安全的食物。所以其用戶群體關心的痛點無非就是：方便、好吃、實惠、有保障這幾點了。
那麼餓了麼又是如何以標籤化的形式將這些資訊展現出來呢？
方便：呈現商家與用戶的距離、平均配送時間
好吃：呈現圖片、月售單數、用戶評分
實惠：呈現“減”、“新”等優惠標籤和人均價位
有保障：品類老字型大小冠以“品牌”標籤
餓了麼就是通過將這些使用者最關心的資訊以標籤化的形式呈現在列表頁，使用戶無需進入詳情頁即可對意向商家有大致的瞭解。
而除了這種標籤化的形式，還有一種內容呈現便是資訊的維度化。維度化，通俗的講其實就是產品的“篩選”功能。一個個篩選項，就是產品資訊的一個個維度。
圖片來自攜程網
就像攜程的酒店預訂為例，預訂酒店的使用者最關注的的資訊主要就是：地理位置、價格、酒店硬體、檔次這幾類。攜程便基於這幾個用戶痛點，將篩選的維度定在了：位置（商圈、交通樞紐、行政區等）、價格、星級、特色等這麼幾類。
另外還有一種資訊的維度化，那就是分類別模組的設計，比如像下圖京東的各分類別模組。
圖片來自京東app
分類別模組的設計邏輯也是基於產品定位和使用者需求，將產品資訊維度化呈現給用戶。在此便不做過多贅述了。
2.2 內容推薦
如果說內容呈現只是將內容傳達給使用者，在一定程度上減輕用戶的決策成本，那麼內容推薦可以說是“直接"幫用戶做決定了。
相對於內容呈現的“靜態”，內容推薦顯得給家的“動態”，我們現在常說的“個性化推薦”便是典型的“內容推薦”。
一般來說內容推薦主要可以分為兩種，一種是類似於頭條這種基於內容的推薦（雖說頭條屬於內容型產品，但其基於內容的推薦模式比較為大家熟悉，便以此為例了）。
比如說我作為頭條的新用戶，它會給我推送一些新聞。當我初次點擊了娛樂類新聞。其後臺演算法便會認為我比較偏好這類新聞，後期在給我推薦的內容中便會加大娛樂新聞的權重。它推得越多，我看得越多；我看得越多，它推得越多。長此以往，惡性循環，最後我可能想看其他的經濟新聞、體育新聞都無從下手了，因為可能滿屏地推薦都是娛樂新聞。
這麼說雖說有點誇張，但使使用者被推薦的內容日趨狹窄這確實是基於內容推薦的一大弊端。
第二種則是基於用戶的推薦，在這裡亞馬遜算是當之無愧的第一。
其演算法邏輯是：比如我是用戶A，你是用戶B，我們都在亞馬遜購買了母嬰類產品；而你除了母嬰類產品還購買了兒童圖書。基於我倆都是母嬰類產品的購買者，他們後臺就會判斷我是否也同你一樣會對兒童圖書感興趣。作為測試，它會給我推送兒童圖書類產品，如果我碰巧也購買了他它所推薦的。那麼它就有理由認為：母嬰類產品的使用者和兒童圖書類用戶有一定的關聯性。從而對其他購買母嬰類產品的使用者也推薦兒童圖書，通過精准推薦提高轉化率。當然，實際演算法中不可能只通過你我二人的資料樣本就如此草率地做出判斷，但邏輯是這麼個邏輯。
顯而易見，基於使用者的推薦邏輯其演算法難度遠遠高於基於內容的推薦。畢竟後者只要根據單個使用者的過往習慣做出判定即可，而前者需要實現多名使用者間的資訊聯動。這也是為什麼現在大部分的產品基本都是以基於內容型推薦模式為主的原因了。
優秀的運營不僅需要知道使用者要什麼，還應該替他們做決定。就像產品經理要把使用者當白癡一樣，運營亦然，在絕大部分情況下使用者都是很懶，不喜歡動腦子的。
試想一下，如果你某次想買個電子產品玩玩，但偏偏你又是此類產品的門外漢。面對一大堆產品參數不知所云，這時候你在難以決策的情況下是不是就有很大可能索性不買了，或者找朋友推薦。而朋友有可能會給你介紹其他管道，那麼對於平臺來說，你這個用戶就流失了。
而如果平臺有個合理的內容呈現推薦機制，明確的告訴你這個電子產品正式你要的，結果又會如何呢？
更甚者：它在這個推薦產品旁邊再附帶個看上去性價比明顯劣於推薦產品的配產品。這種情況下，是不是更有可能讓你快速做出它所期望的決策。
這裡其實就引申出了另一個內容運營的敲門——比較是加速使用者決策的利器。
綜上所述，內容呈現和內容推薦便是非內容型產品常規的兩個內容運營手段了。而無論是哪一種，其最終目的無非就是：降低用戶的決策成本，減少用戶的決策時間，提高用戶的轉化率。