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雙足機器人Cassie獲投5000萬,致力於解決快遞運送最後30米

腿足機器人, 一直以來都是一個神奇的存在。 雖然近幾年發展勢頭很猛, 但除去應用於科研平臺, 很少有人把它真正應用於產業化(玩具類機器人除外), 動輒幾十萬甚至幾百萬美元的高昂造價, 配上並不完美的性能, 讓很多人都對腿足機器人抱有不小的質疑。

然而, 近期有一家公司似乎要打破這種魔咒, 那就是Cassie的研發公司Agility Robotics。 Cassie大家應該還記得吧?就是那個腦袋以下全是腿的大怪物, 2017年一經問世, 便引起了不小的轟動。 和很多我們瞭解到的腿足機器人不同, Cassie走起路來特別輕盈, 就像是一隻在公園裡閒庭信步的鴕鳥。

近期, Cassie的研發公司Agility Robotics宣佈了一條消息, 他們獲得了800萬美元的風險投資, 意在將Cassie系列機器人應用于產業化, 並解決人類運送快遞最後100英尺(約30米)的問題。

雖然800萬美元的投資對於很多牛掰的公司來說並不算多, 但據IEEE spectrum 的調查, 這可是第一次獲得如此大量風險投資的機器人公司, 用以開發一個真實的商業雙足機器人。 Agility Robotics為什麼有這種實力獲得如此殊榮, 那還要從Cassie說起。

Cassie的研發團隊有著十年的科研背景, 他們致力於瞭解動物形態學和運動行為的基本原理, 以設計出節能雙足系統。 Cassie的前身是來自俄勒岡州立大學的ATRIAS腿足機器人, 它利用被動動力學, 並利用“彈簧 - 品質模型”實現和人類相似的動態步態。 所謂的“彈簧 - 品質模型”便是將彈簧勢能與機械能之間的轉換應用到雙足系統中, 以實現優越的能量效率。

新研發的 Cassie 在原有 ATRIAS 的基礎上做了諸多改進。 例如它模擬人類的髖關節, 在這個部位給它設計了一個發動機, 讓機器人能在前後左右的方向上支配下肢移動。 此外, 在它的腳踝處還安裝了電動腳踝。 這讓機器人可以在不動時穩固的定在原地, 而不是像 ATRIAS 那樣通過不斷移動來保持平衡。

這樣的模型與波士頓動力等其他公司的腿足機器人模型完全不同,Atlas是依賴主動控制和高功率驅動,是以大功耗為代價的。而這種節能的雙足系統,與傳統的雙足機器人相比,在成本,性能和功耗方面展現了階躍式改進。

更關鍵的是,自問世以來Cassie的科研團隊,一刻也沒有放鬆對Cassie的訓練與優化。Cassie出生3個月以後便已經能優雅的在不算複雜的環境中行走。出生十個月就能在地形和人員都比較複雜的校園環境中行走(至少視頻中是這樣的)。

IEEE似乎也格外偏愛這只特殊的腿足機器人,近期,它公佈的視頻中Agility Robotics公司並不像波士頓動力那樣給Atlas腳底裝上兩個輪子組成新型的輪式機器人Handle(為了滿足腿足機器人在行駛速度上的要求),而是正在嘗試讓Cassie學平衡車。

或者之前,讓Cassie學會與其他不同的腿足機器人配合,協同工作。

IEEE對Cassie偏愛並不是沒有道理,和Atlas、ASIMO相比,10萬美元的造價Cassie可以說已經便宜很多了。而且Cassie被命名為走向未來的機器人。正如Cassie的創始人之一布魯斯所說,他們正在致力於解決最後100英尺(甚至是10英尺的距離),以便將來能夠為每一個人送蛋糕。

而無論如何,Cassie的商業化應用還在路上,到真正腿足機器人走進現實那一天,你認為還有多遠?

源於:機器人大講堂

這樣的模型與波士頓動力等其他公司的腿足機器人模型完全不同,Atlas是依賴主動控制和高功率驅動,是以大功耗為代價的。而這種節能的雙足系統,與傳統的雙足機器人相比,在成本,性能和功耗方面展現了階躍式改進。

更關鍵的是,自問世以來Cassie的科研團隊,一刻也沒有放鬆對Cassie的訓練與優化。Cassie出生3個月以後便已經能優雅的在不算複雜的環境中行走。出生十個月就能在地形和人員都比較複雜的校園環境中行走(至少視頻中是這樣的)。

IEEE似乎也格外偏愛這只特殊的腿足機器人,近期,它公佈的視頻中Agility Robotics公司並不像波士頓動力那樣給Atlas腳底裝上兩個輪子組成新型的輪式機器人Handle(為了滿足腿足機器人在行駛速度上的要求),而是正在嘗試讓Cassie學平衡車。

或者之前,讓Cassie學會與其他不同的腿足機器人配合,協同工作。

IEEE對Cassie偏愛並不是沒有道理,和Atlas、ASIMO相比,10萬美元的造價Cassie可以說已經便宜很多了。而且Cassie被命名為走向未來的機器人。正如Cassie的創始人之一布魯斯所說,他們正在致力於解決最後100英尺(甚至是10英尺的距離),以便將來能夠為每一個人送蛋糕。

而無論如何,Cassie的商業化應用還在路上,到真正腿足機器人走進現實那一天,你認為還有多遠?

源於:機器人大講堂

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