教育是一個特殊的行業， 是一個慢行業， 每一個踏入這個行業的人， 都需要更加用心， 需要更多的耐心。
“我這是掉進了教育的大坑，
但感歎同時， 教育領域那種作為老師獲得的尊嚴、驕傲和喜悅， 卻讓張凱磊深深留戀著。
處在好時代， 人工智慧教育趨勢不可阻擋人工智慧作為一項新技術， 在教育領域的落地中， 一些教師或學校對其認知不足， 會存在排斥現象， 對這樣的情況， 張凱磊談到：“我們發現對學霸君產品用得最好的是在師範大學畢業三年內的老師， 他們使用得非常順手， 使用不順手的是那些已經有30年教齡的老師，
他認為， “我們應該感謝這個時代， 在大家搞人工智慧+教育的時候， 國家沒有馬上出臺相關法律， 要求所有搞人工智慧教育的人， 必須考過電腦六級， 或得上一個培訓班等。 我們非常感謝這個國家的法律、這個時代的法律。 作為新技術， 我們可以肯定的是前期進入時， 大家基礎素養都是不夠的， 但一定要對未來充滿信心， 未來的發展一定是爆炸式的。 ”
人工智慧在教育領域當下的推進還比較緩慢， 但張凱磊談到， 他並不擔心， 在他看來， 目前的情況是在變好而不是在變差， 尤其是看到國家在拼命給教師做補貼、做培訓，
近日， 教育部辦公廳印發《關於公佈首批“新工科”研究與實踐專案的通知》， 認定612個專案為首批“新工科”研究與實踐專案。 其中， “新工科”專業改革類涵蓋了包括人工智慧類、大資料類、智慧製造類等熱門“新工科”在內的19個項目群。 對此項政策， 張凱磊認為， 教育部把人工智慧定義為交叉學科， 再次明確了人工智慧在教育領域的重要性。
他再次感歎：“我們感覺自己真的生在了好時代， 站在了國家戰略層面上， 即使面臨再多的困難， 整個時代大趨勢是不可擋的， 這是一件對從業者非常利好的事情。 ”
在張凱磊此前接受億歐採訪時曾明確表示，
上周， 一位佈局人工智慧教育領域的企業創始人在公開演講中提出， 國內大多數人工智慧自我調整公司沒有智慧演算法匹配， 在知識點的拆分方面也比較粗獷。 同時他指出教科書裡面的一個知識點， 在課堂上老師講課時可能會分為兩到三個知識點， 市場的競爭對手也多會拆到7到8個知識點， 但他們會拆到70—80個知識點。
那究竟一道題， 被分成多少個知識點合適？是否數量越多越好？
對此， 張凱磊認為， “討論分拆出來多少個知識點， 其本身並沒有什麼意義， 關鍵要看能否構建全體系的知識網路，
作為一個學霸， 張凱磊談到自己的一個體驗， “從高三下學期到高考之前， 我看數學、物理學所有理科題目， 一眼就知道它考什麼知識， 我知道做哪幾步就把這個問題做出來。 如果學生能達到這種感覺， 說明他對這類題或這類知識形成了自己的網路， 已經考不倒他了。 比如有學生代數滿分， 幾何只考了十幾分， 到抽象一點的， 像積分， 概率統計都做不好， 這因為沒有構建整個知識理論體系。 ”
素質教育和應試教育不是對立的2018年隨著國家新高考政策的陸續落地， 以及對素質教育的提倡， 可以看出素質教育已然成為今年教育領域一大風口，
業界有人分析，像學霸君這類企業，大部分注重的是提升學生的考試成績，更多是在做一些應試教育，其在素質教育方面是一種缺失。
對此，張凱磊則認為：“我不覺得我們是在幹幫助應試教育的事情，我認為這是提高教學效率的事情，教學效率得到了提高，就可以給到學生更多時間，讓他畫畫、聽音樂等等。”
同時他認為，素質教育和應試教育不是對立的，今天的高考不能稱為應試教育，它其實是一個明顯的選拔性考試。
他談到，在這樣的選拔性考試下，今天國內湧現出很多各行業頂尖的人才，像李彥宏、馬化騰、丁磊等互聯網企業家都是高考中表現非常優秀的人。
“今天教育部一直推學科素養這個東西，我認為學生的素質一定要基於學科能力來談，一個有素質的人不應該表現出來對於物理高度的無知，不應該表現出來數學的不理解，應該徒手可以解微積分方程。”
業界有人分析，像學霸君這類企業，大部分注重的是提升學生的考試成績，更多是在做一些應試教育，其在素質教育方面是一種缺失。
對此，張凱磊則認為：“我不覺得我們是在幹幫助應試教育的事情，我認為這是提高教學效率的事情，教學效率得到了提高，就可以給到學生更多時間，讓他畫畫、聽音樂等等。”
同時他認為，素質教育和應試教育不是對立的，今天的高考不能稱為應試教育，它其實是一個明顯的選拔性考試。
他談到，在這樣的選拔性考試下，今天國內湧現出很多各行業頂尖的人才，像李彥宏、馬化騰、丁磊等互聯網企業家都是高考中表現非常優秀的人。
“今天教育部一直推學科素養這個東西，我認為學生的素質一定要基於學科能力來談，一個有素質的人不應該表現出來對於物理高度的無知，不應該表現出來數學的不理解，應該徒手可以解微積分方程。”