一直以來， 穀歌押寶人工智慧技術， 並且依靠人工智慧開發了眾多晶片， 其實對於穀歌來說人工智慧的研發並沒有什麼難度， 早在2017年， 谷歌大部分智慧產品都紛紛加入了人工智慧陣營， 其中的優化包括了使用者使用習慣、系統、電池和拍照等。
如今， 現在的手機圈， 人工智慧似乎也是無所不能， 不管推出什麼樣子的電子產品都能和人工智慧扯上關係， 就拿手機拍照功能來說， 很多手機在拍照領域中都大做文章， 人工智慧在拍照演算法上成為廠商最重要的核心點。
在手機提升拍照成像後， 因為硬體核心技術和手機的結構框架已經到了最終瓶頸，
1、各式各樣不同等級的ai拍照滿天飛
相比去年的全面屏風潮， 今年的智慧手機市場可以說是人工智慧的天下。 尤其是最近華為推出p20系列的到來， 又把移動人工智慧這個話題拉升到了新的熱度。
ai攝影大師系統這是華為p20系列手機最獨特的一個功能點， 在攝影上帶給了用戶瞬間成為大師的體驗。 而ais智慧防抖系統則利用了npu提供的圖像識別能力， 對成像品質顯著提升， 解決了我們拍照和拍攝視頻時手抖的問題。
但是， 可能更多消費者的印象中，
點評：移動ai的終極目標十分清晰， 那就是讓手機像人一樣去感知和思考。 這條路不會一蹴而就， 但已經開啟的閘門當然不會合上。 或許可以看做是未來移動ai的初級版本。 手機有自身ai算力， 有識別和感知能力， 能夠自行對外物進行基礎判斷和推理。
2、app不重要自然交互已經普及
app已經是改變全人類生活的逆天發明， 但似乎從其誕生之日起， 人們就在思考如何取消它。 畢竟眼花繚亂的app背後， 隱藏的是生活被嚴重碎片化。 app之間的切換對話模式， 也似乎成為我們身邊的“時間殺手”。
以攝影技術為例， 在以前， 由於智慧手機終端缺乏專門處理圖片模組， 要想獲得一張令自己滿意的圖片， 就必須要依賴各種圖片處理app。 這種處理方式一是步驟麻煩， 二是app只能基於原始圖片的精度來處理， 會造成圖片品質的下降。
在現在通過ai演算法， 手機可以實現智慧識圖功能， 尤其是在拍照的時候能完成人像、風景、夜景等拍照場景的判斷， 從而直接作出參數處理。 這樣就擺脫了對圖片處理app的依賴， 讓用戶所見即所得， 一秒變大師。
點評：假如你的手機可以在口袋中識別你的聲紋， 輕聲說我要約車， 馬上就來了車。 說我餓了， 馬上按照你的口味和身體狀況提供餐飲選擇。 或者另一種情況下， 當你把手機拿出來對著商品一拍，
3、物理世界識別帶來奇幻想象
目前， 很多搭載ai晶片的手機， 都可以完美識別物理世界帶來的神奇體驗， 比如識別貓、狗、風景、人像來進行拍照。 在對風景進行識別的時候， ai攝影大師通過ai演算法將對相機和感測器捕捉到的圖像資料進行影像處理、分析和理解， 這樣就可以明確拍攝風景的目的。
不難看出， 搭載人工智慧的手機絕大部分功能， 甚至可以說90％以上的功能， 都是識別。 這是基於機器學習理論下ai發展的基本表現。 通過學習和提取物理世界特徵， 來不斷加強識別準確率， 達成傳統電腦不可能完成的任務。
有意思的是， ai帶來的識別能力， 哪怕集中在手機攝像頭帶來識別能力，
點評：這一切， 都是從ai手機和ai攝影開始， ai也在不斷成長並見證了ai作為一種全新對話模式、價值提供者， 來為使用者達成服務的可能。 雖然今天距離我們預想的未來ai生活看似還有很遠， 但閘門一旦開啟就不會終止。 剩下的， 不過是安然欣賞一場技術革命的時間。