盤點丨40家智慧信用服務企業一覽，一半來自上海

隨著國務院人工智慧“三步走”階段性戰略的提出， 人工智慧產業的“小目標”浮出水面：2030年人工智慧核心產業規模超過一萬億元，

帶動相關產業規模超過10萬億元。 與此同時， 2018年政府工作報告中也明確指出需加強新一代人工智慧研發應用。 毫不誇張的說， 人工智慧已經滲透到了各行各業， 對於金融來說也不例外。

金融一直是資訊化程度較高的行業， 尤其是近年來金融科技的發展， 為行業累積了數量龐大， 來源豐富的資料資源。 隨著底層硬體的反覆運算更新， 和深度學習等演算法的進步， 讓以資料為核心的征信行業， 迎來了快速發展的好時機。

按照傳統的理解， 征信是獨立的協力廠商專業機構依法收集和加工自然人、法人及其他組織的信用資訊， 並對外提供信用報告、信用評估、信用資訊諮詢等服務， 説明客戶判斷、控制信用風險和進行信用管理的活。

事實上， 這個概念更加適用於企業征信。

我國企業征信和個人征信的起步階段有所不同， 中間相隔差不多二十年。 最早的企業征信可以追溯到1993年， 現在已經被外資收購的新華信公司和華夏公司， 到1994年進入到中國市場的美國鄧白氏公司， 早期的企業征信市場可以說是被這三家公司包攬。 伴隨著政策的開放， 我國征信市場發展迅速， 目前的企業征信市場上已經形成政府背景下信用資訊機構、社會征信機構、評級公司等機構並存的多元發展路徑。

由於個人資料的敏感性和相關法規限制， 我國個人征信行業起步較晚， 直到2015年才開始起步。 而在此之前， 個人征信市場唯有央行， 但資料覆蓋範圍有限。 隨著互聯網金融的發展，

個人征信服務的需求急速擴大。 2017年年底， 央行批籌成立了百行征信， 由中國互聯網金融協會持股36%， 芝麻信用、騰訊征信、深圳前海征信、鵬元征信、中誠信征信、考拉征信、中智誠征信、北京華道征信等8家征信公司各持股8%。 其註冊地為深圳市， 營業場所在北京， 主要從事個人征信業務， 這也是我國第一家個人征信的民營機構。

回到智慧征信這一領域， 央行征信中心原副研究員劉新海曾表示， 人工智慧將給征信行業產生兩方面的影響：一是在模式識別方面， 主要解決交易場景中的身份識別問題， 且已取得了巨大成功；二是在信用分析及預測方面， 主要解決客戶信用的風險評估問題， 目前尚在研發階段，

預期未來發展潛力巨大。 除了我們熟知的互聯網巨頭， 目前市場上又有哪些企業正在進行利用人工智慧技術對信用分析和預測進行探索呢？億歐發現了40家智慧征信企業， 並對其概況進行梳理：

通過盤點發現， 在40家智慧征信的企業中， 有20家來自上海，

作為中國金融行業最為發達的城市之一， 上海在智慧信用服務的探索上走在前列。 此前， 億歐梳理了上海具有代表性的智慧金融企業， 發現消費金融、供應鏈金融、保險科技和網貸等領域佔據了半數以上， 而這些企業對於人工智慧應用的核心， 都在智慧風控上， 由於對征信資料的分析是風控系統中不可忽視的一環， 因此上海的智慧信用服務發展如此迅猛也不足為奇。

另外表中資訊顯示， 上海的智慧信用服務企業， 大多數處於A輪融資階段， 在企業的發展歷程中， 處於早期階段， 商業模式或許還未經過市場的完全驗證， 未來將如何發展， 存在變數。

智慧征信的發展前景如何？初創企業又該如何發展和生存呢？6月13-15日， 由上海市經濟和資訊化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦的“2018全球智慧+新商業峰會”將在上海長寧世貿展館舉辦。屆時，在“2018全球智慧+新商業峰會——智慧+新金融峰會”分會上，行業大咖們會就人工智慧在金融領域的應用場景和發展趨勢展開探討，敬請關注。

由上海市經濟和資訊化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦的“2018全球智慧+新商業峰會”將在上海長寧世貿展館舉辦。屆時，在“2018全球智慧+新商業峰會——智慧+新金融峰會”分會上，行業大咖們會就人工智慧在金融領域的應用場景和發展趨勢展開探討，敬請關注。