人工智慧正在重塑特殊教育

從購物到社交， 人工智慧也已經滲透到我們生活中的各個領域， 包括教育。

現在， 有大量基於人工智慧的應用可以滿足人們的教育需求， 例如學習新語言或提高不同領域的知識水準。 人工智慧的優勢主要在於其個性化、差異化和自我改進等特性， 因此對於教育領域來說這是一個會有高回報的理念。 如今， 那些早期接受人工智慧挑戰的企業， 已經在教育領域獲得了令人難以置信的優勢。

人工智慧對於那些需要特殊教育的孩子來說特別有影響力。 這些兒童大多存在學習障礙， 因此他們在語言和交流等社交技能方面，

或者在閱讀、寫作和數學方面都是存在困難的。 因此， 傳統“一刀切”的方法顯然不適用於接受特殊教育的兒童。 更具體地說， 例如， 自閉症患兒彼此之間在自身障礙和社交能力方面也是不完全相同的， 因為有這樣的獨特性， 所以採取的教育方法也要有差異化才能起到效果。

雖然開發功能完善的智慧教育工具， 以及新的虛擬教學助手還需要一定時間。 但鑒於目前技術所取得的進展， 人工智慧在當前特殊教育市場上已經帶來了這五個變化：

為每個孩子提供個性化教育

首先， 基於人工智慧的教育應用是高度個性化， 並且具有娛樂性的， 不僅僅是教學， 孩子們可以在玩的過程中自己學習。

傳統“一刀切”的方法顯然不適用於接受特殊教育的兒童。 通過應用進行學習， 孩子們沒有任何“同學”以做比較， 因此可以感覺更自信。 此外， 孩子們不受時間的限制繼續學習， 這與傳統教育是非常不同的。

增加注意力的持續時間

很多研究表明， 通過吸引孩子的注意力並增加注意力的持續時間， 技術教育可以幫助孩子更容易理解知識。 考慮到有特殊需求的孩子通常要求注意力持續5-10分鐘左右， 因此把人工智慧作為傳統教育的助手不失為一種更明智的做法。

差異化和個性化形態

人工智慧通過個性化訓練幫助有特殊需求的孩子發揮其真正潛力， 並更專注于這些孩子需要改進的領域。 對於這些孩子來說， 人工智慧可以通過分析學習者的測試和反應，

來確定他們需要什麼以及他們感興趣的是什麼。 比如通過年齡或障礙程度等這些參數， 就可以改變他們的學習速度和方式， 因此人工智慧決定了學習者的特點， 並為每個人專門設定了不同進程。 除了塑造過程之外， 家長和老師還可以關注他們孩子和學生的學習進展， 並在他們需要的時候借助基於人工智慧的應用進行干預。

下一步是什麼？

以目前的技術狀態來看， 還有很多事情要做。 基於人工智慧的特殊教育應用， 正在利用遊戲打造出更好的教育材料， 並取得了巨大的成效。 這些應用節省了時間， 改善了人們的生活， 比治療課程更便宜， 並為特殊兒童提供更好的體驗。

最終， 人工智慧將徹底革新特殊教育領域。