違約風險的洞察者——鼎複數據 複眼·違約預警系統 新品發佈

至頂網軟體頻道消息： 2018年4月18日， 鼎複數據科技（北京）有限公司（簡稱“鼎複數據”）在京發佈“複眼▪違約預警系統”產品。 微軟亞洲研究院資深研究員李沐博士， 以及來自商業銀行、證券公司、基金公司以及投資機構的嘉賓共同見證了這一重要的時刻。

“鼎複之眼”資料體系和違約風險大資料地圖的閃耀亮相拉開了複眼產品演示的序幕。 該新品多維度覆蓋債券市場相關資訊， 智慧完成資料的結構化處理， 説明信用債市場的相關機構儘早發現債券違約的可能跡象。 同時， 產品架構支援非標資產的違約風險識別，

便於商業銀行使用者定制系統， 全面提升對公業務中的債務人風險識別能力。

微軟亞洲研究院資深研究員李沐博士出席本次發佈會並進行了演講， 他表示NLP是人工智慧領域的皇冠， 同時也是最具挑戰性的領域。 NLP在金融業中有廣泛的應用，

包括高效的進行資料整理、輔助邏輯判斷， 從而提升金融行業從業人員的研究效率。 鼎複數據CTO吳雪軍是百度NLP團隊的創建者， 百度科學家。 他帶領的鼎複技術團隊是NLP領域的領先團隊。 鼎複數據在這一領域涉足很深， 在運用大資料和人工智慧技術為金融行業提供資料處理、金融分析、快速研究決策的基礎上， 鼎複數據開發了“債券違約預警系統”， 運用自然語言處理前沿技術説明金融專業機構把風險防範從“事後”轉為“預警”， 防患於未然。

鼎複數據創始人、CTO吳雪軍向在場嘉賓介紹， 債券和信用研究的重點在於， 分析債務主體的償債能力和償債意願。 鼎複數據從“人財物產供銷”六要素出發， 覆蓋資訊涉及經濟週期、行業特徵、公司治理、公司評級、負面輿情等方方面面，

構建了“鼎複之眼”資料體系， 研發出了自有的〈複眼▪違約預警系統〉。 “複眼”系統在資料方面具有“全面、精細、及時“的優勢， 在架構方面具有可擴展、可定制的特點。

吳雪軍認為， 完善靈活的技術構架、龐大深入的知識圖譜、成熟高效的演算法平臺、智慧便捷的結構化分析、全面即時的資料獲取、全方位的定制化服務，

是客戶產品體驗的基礎。 未來產品會持續反覆運算， 進一步提升客戶產品體驗。

發佈會後， 與會嘉賓在現場試用了“複眼”產品， 同時目前已可在bond.dingfudata.com線上直接申請試用帳號。