從Preview頁簽可以看出， 這個請求是獲取評論資訊的
3、 直接在流覽器輸入 複製出來的request url， 可以看到評論、顏色、版本、記憶體資訊， 代碼將根據這些資訊來寫規則運算式進行匹配。
(二) 實現代碼
delayed.py的代碼和我前面發的是一樣的(Python網路爬蟲筆記（二）),不限速的話把和這個模組相關的代碼刪除就行了
(三) 資料分析
1、 下載後的資料如下圖所示。
2、 生成圖表。
從Preview頁簽可以看出， 這個請求是獲取評論資訊的
3、 直接在流覽器輸入 複製出來的request url， 可以看到評論、顏色、版本、記憶體資訊， 代碼將根據這些資訊來寫規則運算式進行匹配。
(二) 實現代碼
delayed.py的代碼和我前面發的是一樣的(Python網路爬蟲筆記（二）),不限速的話把和這個模組相關的代碼刪除就行了
(三) 資料分析
1、 下載後的資料如下圖所示。
2、 生成圖表。