4月18日， 由網信集團與星陣圍棋聯合舉辦的“AI戰略合作發佈會”在京召開並發佈了柯潔與“星陣”的賽事預告。 這場比賽將是第一屆“吳清源杯”世界女子圍棋賽暨“貝瑞基因杯”2018世界人工智慧圍棋大賽中的重點賽事。
星陣圍棋文化傳播有限公司董事長金涬接受記者採訪時表示， “星陣”學習借鑒了AlphaGo的論文， 並在特徵體系、模型結構和MCTS演算法架構等方面取得了一定的突破， 這體現了中國人工智慧企業積極探索的精神和創新進取的能力；而致力於金融科技業務的網信集團此次聯手星陣圍棋， 雙方將共同探索將人工智慧演算法移植到金融、健康醫療、生活服務等多種應用場景中，
此次將與柯潔對弈的“星陣”可以說是中國人工智慧快速發展的一個強有力證明。
分析AlphaGo的進步歷程， 金涬向記者表示， 結合AlphaGo研究小組在自然雜誌上發表的兩篇論文來看， AlphaGo Zero（AlphaGo的升級版）遠超人類得益於強化學習技術， 強化學習是指通過大量自我對弈， 再將自我對弈棋譜反哺給模型， 不斷反覆運算優化。 然而自對弈消耗的計算資源空前巨大， 令中小團隊望而卻步。
而星陣不會是AlphaGo Zero論文的簡單重複。 金涬透露， 星陣團隊正在積極探索研究消耗更少計算資源， 使用更少訓練樣本的新方法；同時， 星陣在特徵體系、模型結構、MCTS演算法架構等方面都做了創新。
由中國電子學會研究諮詢中心人工智慧研究室編寫的《新一代人工智慧發展白皮書（2017）》指出， 人工智慧應用層主要包括智慧型機器人、智慧金融、智慧醫療、智慧安防、智慧駕駛、智慧搜索、智慧教育、智慧製造系統及智慧人居等產業。 預計到2020年， 全球人工智慧應用層產業規模將達到672億美元， 中國將突破110億美元。
如此豐富的應用場景和巨大的產業需求， 成為中國高科技公司投身人工智慧領域的原動力。
金涬告訴記者， “圍棋人工智慧由於具有極高的複雜性， 同時具有易對比性， 因此成為了當代人工智慧的代表性演算法。 如果將其中的深度學習技術嫁接到各類應用場景中， 就會改變我們的工作和生活， 大大提高效率。 ”
目前， 人類已經將圍棋人工智慧演算法， 應用於自動唇語識別、乳腺癌早期診斷、蛋白質折疊研究、醫學圖像分析、基因測序、金融智慧投顧等多個領域。
據冉陽介紹， 網信集團對人工智慧的最早探索來自於“網信人工智慧實驗室”， 業務包括人工智慧的資料獲取、處理和產品落地，
此次網信集團與星陣圍棋的戰略合作， 是將星陣演算法的行業先進性、場景的貼合度和豐富的資料體系， 與網信集團多年在金融科技各個領域的發展經驗相結合的強強聯合。
冉陽透露， 雙方將在醫療健康、金融、能源、風控、生活服務等領域進行深度合作探索， 形成具有國際水準的核心競爭力， 為生態內外的合作夥伴進行AI+賦能， 深度探索風控、反欺詐、精准獲客和行銷等領域的AI創新應用。