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蘋果為Siri引入機器學習技術 不再認錯主人

蘋果發新技術文章, 稱為Siri引入機器學習技術, 解決被非主人喚醒的問題。

日前, 蘋果在自家機器學習刊物《Apple Machine Learning Journal》上發表最新一篇文章, 主要是關於使用者在 iOS 設備上啟動“嘿Siri”功能時的人性化過程。 這篇文章似乎也意味著, 未來 iOS 系統將配備更高級的 Siri 智慧私人助理, 至少能夠利用機器學習特性來非常精確識別設備的主人。

“嘿Siri”功能在 iOS 8 的 iPhone 6 首次推出, 如今在所有蘋果設備上, “嘿Siri”口令可啟動設備上的智慧私人助理。 當然了, 6s 之前仍需要先將設備插入電源才能使用, 而目前的新 iPhone 和 iPad, “嘿Siri”都已支持全天候時刻待命, 無需亮屏也無需接通電源充電狀態下就能使喚。 因此, 口令啟動後用戶可跟進詢問或執行相關語音命令, 例如詢問“今天天氣如何?”之類的問題。

在這篇機器學習期刊的新文章中, 蘋果 Siri 團隊講述了引入“說話人識別系統(Speaker Recognition System)”的技術方法, 聲稱為了給用戶創造更人性化的設備,

自家團隊打造了“深度神經網路”, 而此舉將為 Siri 的反覆運算更新打下了基礎。 簡單的說, 蘋果基本上確認的事實是:未來的 iOS 系統版本中, 機器學習技術將會被引入 Siri 智慧私人助理, 用於識別設備所有者的聲音。

蘋果 Siri 團隊表示, 最初他們選中“嘿Siri”這個短語, 就是因為這是非常“自然”的措辭。 但也正是因為如此, “嘿Siri”常常被不經意間啟動, 因而帶來了不少麻煩。 蘋果列舉了三種情況, 包括:“當用戶說出類似的短語時”, “當其他用戶說‘嘿Siri’時”, 以及“當其用戶說類似的短語時。 ”根據 Siri 團隊的說法, 最後一種場景下的“錯誤啟動最惱人”。

為了減少 Siri 被意外地、錯誤地啟動, 蘋果引入了說話者識別研究領域的技術。 重點在於, Siri 團隊稱他們關注的是“誰在說話”, 而不是“說了什麼”。 蘋果表示, 說話人識別技術的目標是確定語音發出者的身份。 “我們感興趣的是‘誰在說話’, 而不是語音辨識的問題, 最終目的是確定‘所說的是什麼’。 ”

Siri 團隊表示, 說話者識別技術目前所面臨的其他挑戰是, 如何在混響(如:大房間)和嘈雜環境中獲得更高品質的表現。

未來通過機器學習, Siri 語音助理將被訓練用於識別用戶在廣泛環境中飛聲音, 如在車裡、廚房、咖啡店或類似的公共場所。 Siri 還會學習識別各種情境下使用者發出的聲音狀態, 包括正常的聲音, 很高、很亮的聲音, 或者早上起床昏昏沉沉時的聲音等等, 而不局限於最初重複錄入的幾聲“嘿Siri”。

最近, Siri 隱私漏洞的問題備受關注。 因為該漏洞下, 任何人都可以通過 Siri 來讀取設備主人的通知, 只要按住 HOME 鍵或 iPhone X 上的側邊按鍵幾秒, 呼出 Siri 後, 喊它“幫我讀一下通知”, 它就會直接讀出鎖屏上的隱藏消息內容, 無論是同事還是家人, 甚至是路人都能執行相同的操作, 而且是在設備鎖屏的情況下。

很顯然, 蘋果將機器學習技術用於 Siri 説明識別設備主人的方案, 將能解決了 Siri 面臨的隱私問題。

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