找不到勞工、替員工分擔無聊工作、比人腦速度更快更可靠的工作品質， 都是企業主支援自動化、人工智慧等新興科技的理由，
據彭博（Bloomberg）報導， 古典經濟成長理論學家勞勃梭羅提出生產力悖論， 認為 IT 產業無處不在， 但它對生產率的推動作用卻微乎其微。 任職於瑞典資料公司 Macrobond 的經濟學家 Roger Josefsson 在博客中寫道， 現在面臨的是「現代生產力的悖論」， 過去 10~15 年生產力停滯一直是個問題， 但幾個少數領域投資已經大幅成長， 但是推動獲利與薪資成長的關鍵因素， 勞動生產力卻沒有顯著提升。
Josefsson 根據 The Conference Board 發佈的整體經濟資料庫以及歐盟的 KLEMS 資料庫發現， 工業機器人數量快速增加， 但是生產數字只有些微成長， 勞動力對產出成長的貢獻也與金融危機之前差不多。 另一個值得關注的問題是資料通訊技術對美國 GDP 成長的貢獻率非常低，
全要素生產率（Total Factor Productivity）的成長率通常被視為科技進步的指標， 來源包括技術進步、組織創新、專業化和生產創新等。
Josefsson 認為， 經濟附加價值成長的改善似乎單純是週期性的， 與科技投資沒有太大關聯。 不過他認為確實會有一些企業從機器人、人工智慧、機器學習和其他熱門技術中受益， 如批發部門、零售貿易和娛樂服務， 這些產業的全要素生產率發展得相當好。
但其他產業表現好像沒有預期般突出， Josefsson 接受當地媒體採訪時表示， 「若下次聽到經濟學家聲稱機器人會提高生產力時， 請他拿出統計資料出來，