【樂智網 | lezhiot.com 訊】 4月17日， 由獵雲網&AI星球主辦的2018年度人工智慧產業峰會在深圳隆重召開。
此次峰會在以“2018， 行業AI應用的進擊方向”為主題的圓桌會議中，
其中， AI公司雲從科技是視覺技術頭部企業中唯一的國家隊， 從2015年誕生就頭頂光環， 短短三年的時間就迅猛雄起， 成為首個落地AI晶片應用場景的AI“獨角獸”。
會上， 根據雲從科技高級副總裁伍楚芸的介紹， 我們瞭解到雲從科技的AI落地領域和最新進展：
一是銀行；雲從科技在銀行領域穩坐龍頭地位， 中國有超過70%-80%的總行使用了雲從科技的人臉識別技術。 人民銀行總行、四大行總行等國有銀行， 均與雲從科技科技建立了合作關係。 此外，
二是機場；在機場這一領域， 雲從科技的市場份額更是驚人， 全國80%以上的核心樞紐機場使用了雲從科技的人臉識別技術。
三是安防。 由於雲從科技有國家隊背景， 其與公安部等國家部門在人臉識別標準和重大項目方面有較多合作。
雲從科技以技術起家， 是一家以技術見長的公司。 但技術都有紅利期， 雲從科技必須在技術紅利期找到技術落地的場景， 這樣才有可能建立壁壘， 使技術繼續向前發展。
中間為雲從科技高級副總裁伍楚芸本人
會後， 樂智網帶著業界對這只獨角獸所關心的問題， 對雲從科技高級副總裁伍楚芸進行了採訪。 以下為採訪實錄內容， 經樂智網整理刪改：
剛才在圓桌會議上， 您提到雲從科技在做AI+而不是+AI， 能否更詳細說一下？另外， AI+的效果做得如何？
傳統行業發展到某個階段會有瓶頸期， 剛好人工智慧浪潮來了， 雲從科技要把人工智慧帶到下一個發展階段，
雲從科技是技術建設者， 要跟行業一起落地。
第一， 我們大家跟行業裡的專家進行的是深入的碰撞， 而不是表面談談。 舉個例子， 雲從科技建立了很多聯合實驗室共同去做行業應用化落地。
第二， 作為技術領先公司， 雲從科技整合更多不同的技術資源， 走到企業和行業中去尋找確切需求來進行服務。 因為行業技術離行業非常遠。
雲從科技的佈局涉及到很多領域， 但每個領域的需求可能都不一樣， 比如細分到銀行， 可能每個銀行的需求都不一樣， 雲從科技怎麼實現高效落地？
你說的有一部分對， 有一部分不對。 是這樣的。 基於某個現有流程去做改變的話， 每個銀行都會有很多很大的差異點。 但我們現在是創造了另外一個蛋糕， 即原來就沒有的業務。 也就是說銀行其實現在是沒有這個需求的。 所以不存在說我們要按照他的需求去定制。在銀行領域，我們跟四大行已經有合作業務，後面的很多銀行都會按這個流程來走。
一方面，雲從科技其實是創造了基於個人的個性化行銷的蛋糕。
銀行本身的業務結構發生了調整，傳統的存取款業務會越來越少，但是個人的金融、理財服務會越來越多。
以前銀行推薦的理財套餐是固定的。但現在不一樣，基於視覺識別技術和大資料，銀行可以識別出來訪者的很多個人資訊，包括存款數額、姓名、職業、年齡等等，然後根據個人的需求和喜好有針對性地進行推薦理財套餐。
另一方面，雲從科技起到跨界經營的樞紐作用。
比如，雲從科技和銀行結合更多場景來做跨界經營，而不是純粹的金融服務，讓銀行從單一的金融業務變成多區域經營，比如會有咖啡廳、健康諮詢室等等。
現在雲從科技能做到您說的這種程度嗎？
可能雲從科技現在只能做到利用銀行裡面的資料的程度。
在個性化行銷上，雲從科技可以幫助銀行實現。比如剛才說的理財套餐，雲從科技讓銀行從固定的20個套餐變成2千個個性化套餐。
另外，雲從科技能幫助銀行控制風險。原來的銀行的風控做得非常傳統，很多時候只能謹慎地基於一些很基礎的資訊比如抵押金來做決定。但雲從科技的技術能把更多的資訊跟個人集合起來，從而可以更有保障地決定批客戶3百萬貸款還是2百萬貸款。
雖然基於大資料進行個性化服務是有比較精准和貼心，但是大家還是會比較在意個人隱私問題，您怎麼看待？
這個事情是雲從科技跟政府一起去做的，雲從科技跟政府也探討過這些事情。
大家不需要有太多的擔心。雲從科技不需要真的要做到非常智慧化，完全自動化這種程度。雖然這是無感知的。但畢竟還是有人為控制隱私在。雲從科技只是讓銀行後臺人員更多地能夠瞭解客戶。
其實，就算沒有這個技術，很多人現在也能拿到你的一些個人資訊。所以關於你的個人資訊會洩漏出去的問題是不存在的。資料本身一直在那裡，雲從科技只是用了各種手段讓資料的價值發揮出來。
現在能做到這樣的個性化行銷還是基於技術。從技術上來說，有哪些能構成雲從科技的壁壘？因為現在這些技術很多公司都在做，比如商湯，曠視，雲從科技跟他們的做法有什麼不一樣的地方？
技術壁壘肯定是要建的，但壁壘這個詞很廣泛，技術只是壁壘其中一個。
其實雲從科技、商湯、曠視、依圖這四家第一梯隊公司都有自己的核心演算法，沒有必要再技術上死磕。大家的技術到了這個程度都已經是最頂尖的了。即使技術上再拉開萬分之一的差距，意義不是很大了。
雲從科技的壁壘更多的是要跟行業去挖掘更多的應用場景，往行業縱深上去實現落地。
可能每家公司都有不一樣的玩法，比如商湯，就賣一個技術，讓行業自己去玩。而雲從科技是跟行業共同去做一些技術落地的事情。我們不會所有行業都玩，我們挑我們認為是最好的行業。
你會發現，雲從科技在機場和金融的壁壘就非常高，沒有一家公司能進來。這是因為沒有一家公司能理解技術給這個行業帶來的落腳點。你不要看普普通通一個刷臉登機場閘機，不是簡單地把閘機搬過去掛個SDK進去就能實現的，這裡涉及到很多行業特殊需求。
除了已經做得很好的安防、銀行、機場領域，您在圓桌論壇上還提到雲從科技今年還打算佈局新零售和教育領域？雲從科技選擇進軍新領域的指標有哪些？
創業型企業只能一邊走一邊調整。目前雲從科技選擇進軍新領域的指標主要有兩個。一是能紮下根；二是市場容量大。因為我們要保證賽道夠寬，並且能能養得起自己。
將來雲從科技會進入更多新的行業，但可能不是今年的重點，今年的重點是先佈局賽道。我們的戰略是一個一個賽道去布，跟你剛才說的幾家公司不一樣。
雲從科技深紮行業的同時也會去建技術的壁壘。在視覺方面的技術壁壘，我們已經相當強了。但視覺領域是非常大，我們還會去做更多的人機交互的東西，讓人可以無感知地去跟很多的機器對話。
雲從科技打算進入機器人領域嗎？
雲從科技現在會投資機器人領域的企業，但這種投資可能跟資本性質的投資可能是不一樣的。雲從科技更多的是選擇一些生態上對我們有補充的企業，從產業融合度上去做一些投資，同時也會建自己的資金。雲從科技不會自己跳進去做，因為打造機器人是需要生態圈的。
最近網上關於雲從科技IPO的討論特別多，您方便聊一下嗎？
我覺得這個順其自然吧。我們到了現在這個規模，我們的危機感也是非常大的。因為如果兩三年內雲從科技帶不上另一個臺階的話，就很容易被時代的潮流拍死在岸上。對雲從科技來說，資本肯定是加持非常重要的一環。但這一環會有自己的一個規律。我覺得國家對創業型企業的支援當然非常重要，但我們還是要專注於公司業務的發展。對於創業型企業，我們最重點的是把業務往上帶一個臺階。無論資本怎麼樣，只是助推的風而已，關鍵是我們這個豬怎麼能夠起跑。
現在，雲從、商湯、曠視都走到了獨角獸這個量級，後續如果還有企業還要在人工智慧領域創業還有冒頭的機會嗎？是不是錯過2015年或2016年就沒有那個機遇了？
人工智慧不是一個行業而是一個領域，在這個領域上，彎道超車可能性是非常大的，但只是說，從時間上來看，如果還有人想去做這個視覺技術，意義就不大了。
如果是去跟一些頭部公司已經形成了的領域死磕，無論是資源和技術都不太可能超越。如果另闢蹊徑，做一些細分領域，還是有很大的可能性出現獨角獸的。
人臉識別是人工智慧非常重要的也是非常好的一個路口，但只是一部分。我認為沒必要再死磕在人臉識別這塊領域，因為已經過了。
所以不存在說我們要按照他的需求去定制。在銀行領域，我們跟四大行已經有合作業務，後面的很多銀行都會按這個流程來走。一方面，雲從科技其實是創造了基於個人的個性化行銷的蛋糕。
銀行本身的業務結構發生了調整，傳統的存取款業務會越來越少，但是個人的金融、理財服務會越來越多。
以前銀行推薦的理財套餐是固定的。但現在不一樣，基於視覺識別技術和大資料，銀行可以識別出來訪者的很多個人資訊，包括存款數額、姓名、職業、年齡等等，然後根據個人的需求和喜好有針對性地進行推薦理財套餐。
另一方面，雲從科技起到跨界經營的樞紐作用。
比如，雲從科技和銀行結合更多場景來做跨界經營，而不是純粹的金融服務，讓銀行從單一的金融業務變成多區域經營，比如會有咖啡廳、健康諮詢室等等。
現在雲從科技能做到您說的這種程度嗎？
可能雲從科技現在只能做到利用銀行裡面的資料的程度。
在個性化行銷上，雲從科技可以幫助銀行實現。比如剛才說的理財套餐，雲從科技讓銀行從固定的20個套餐變成2千個個性化套餐。
另外，雲從科技能幫助銀行控制風險。原來的銀行的風控做得非常傳統，很多時候只能謹慎地基於一些很基礎的資訊比如抵押金來做決定。但雲從科技的技術能把更多的資訊跟個人集合起來，從而可以更有保障地決定批客戶3百萬貸款還是2百萬貸款。
雖然基於大資料進行個性化服務是有比較精准和貼心，但是大家還是會比較在意個人隱私問題，您怎麼看待？
這個事情是雲從科技跟政府一起去做的，雲從科技跟政府也探討過這些事情。
大家不需要有太多的擔心。雲從科技不需要真的要做到非常智慧化，完全自動化這種程度。雖然這是無感知的。但畢竟還是有人為控制隱私在。雲從科技只是讓銀行後臺人員更多地能夠瞭解客戶。
其實，就算沒有這個技術，很多人現在也能拿到你的一些個人資訊。所以關於你的個人資訊會洩漏出去的問題是不存在的。資料本身一直在那裡，雲從科技只是用了各種手段讓資料的價值發揮出來。
現在能做到這樣的個性化行銷還是基於技術。從技術上來說，有哪些能構成雲從科技的壁壘？因為現在這些技術很多公司都在做，比如商湯，曠視，雲從科技跟他們的做法有什麼不一樣的地方？
技術壁壘肯定是要建的，但壁壘這個詞很廣泛，技術只是壁壘其中一個。
其實雲從科技、商湯、曠視、依圖這四家第一梯隊公司都有自己的核心演算法，沒有必要再技術上死磕。大家的技術到了這個程度都已經是最頂尖的了。即使技術上再拉開萬分之一的差距，意義不是很大了。
雲從科技的壁壘更多的是要跟行業去挖掘更多的應用場景，往行業縱深上去實現落地。
可能每家公司都有不一樣的玩法，比如商湯，就賣一個技術，讓行業自己去玩。而雲從科技是跟行業共同去做一些技術落地的事情。我們不會所有行業都玩，我們挑我們認為是最好的行業。
你會發現，雲從科技在機場和金融的壁壘就非常高，沒有一家公司能進來。這是因為沒有一家公司能理解技術給這個行業帶來的落腳點。你不要看普普通通一個刷臉登機場閘機，不是簡單地把閘機搬過去掛個SDK進去就能實現的，這裡涉及到很多行業特殊需求。
除了已經做得很好的安防、銀行、機場領域，您在圓桌論壇上還提到雲從科技今年還打算佈局新零售和教育領域？雲從科技選擇進軍新領域的指標有哪些？
創業型企業只能一邊走一邊調整。目前雲從科技選擇進軍新領域的指標主要有兩個。一是能紮下根；二是市場容量大。因為我們要保證賽道夠寬，並且能能養得起自己。
將來雲從科技會進入更多新的行業，但可能不是今年的重點，今年的重點是先佈局賽道。我們的戰略是一個一個賽道去布，跟你剛才說的幾家公司不一樣。
雲從科技深紮行業的同時也會去建技術的壁壘。在視覺方面的技術壁壘，我們已經相當強了。但視覺領域是非常大，我們還會去做更多的人機交互的東西，讓人可以無感知地去跟很多的機器對話。
雲從科技打算進入機器人領域嗎？
雲從科技現在會投資機器人領域的企業，但這種投資可能跟資本性質的投資可能是不一樣的。雲從科技更多的是選擇一些生態上對我們有補充的企業，從產業融合度上去做一些投資，同時也會建自己的資金。雲從科技不會自己跳進去做，因為打造機器人是需要生態圈的。
最近網上關於雲從科技IPO的討論特別多，您方便聊一下嗎？
我覺得這個順其自然吧。我們到了現在這個規模，我們的危機感也是非常大的。因為如果兩三年內雲從科技帶不上另一個臺階的話，就很容易被時代的潮流拍死在岸上。對雲從科技來說，資本肯定是加持非常重要的一環。但這一環會有自己的一個規律。我覺得國家對創業型企業的支援當然非常重要，但我們還是要專注於公司業務的發展。對於創業型企業，我們最重點的是把業務往上帶一個臺階。無論資本怎麼樣，只是助推的風而已，關鍵是我們這個豬怎麼能夠起跑。
現在，雲從、商湯、曠視都走到了獨角獸這個量級，後續如果還有企業還要在人工智慧領域創業還有冒頭的機會嗎？是不是錯過2015年或2016年就沒有那個機遇了？
人工智慧不是一個行業而是一個領域，在這個領域上，彎道超車可能性是非常大的，但只是說，從時間上來看，如果還有人想去做這個視覺技術，意義就不大了。
如果是去跟一些頭部公司已經形成了的領域死磕，無論是資源和技術都不太可能超越。如果另闢蹊徑，做一些細分領域，還是有很大的可能性出現獨角獸的。
人臉識別是人工智慧非常重要的也是非常好的一個路口，但只是一部分。我認為沒必要再死磕在人臉識別這塊領域，因為已經過了。