日前， 阿裡雲對外披露了ET醫療大腦的新突破。 他們聯合青梧桐基因研究團隊， 對臨床資料、檢驗資料、基因資料結合孕婦生活方式， 用機器學習演算法實現了對妊娠糖尿病（簡稱：GDM）的精准預測， 準確率達到83%。 在孕早期積極干預後有望將實際發病率下降65%以上。 這項技術填補了國內尚無準確預測工具的空白。
阿裡雲機器智慧首席科學家閔萬里披露ET醫療大腦新突破
保守估計， GDM患病率在五分之一左右。 也就說， 每五個孕婦就有一個GDM患者。 GDM對媽媽和胎兒危害很大， 會增加孕婦妊娠期高血壓、胎停育、羊水過多等風險， 胎兒早產、巨大兒等的發生率明顯升高。
目前， 傳統妊娠糖尿病的診斷是基於孕24-28周的75ｇ無水葡萄糖耐量試驗的結果， 孕早期（前3個月內）無準確的預測手段。 臨床上採用基於風險因素的調查問卷， 預測準確率低， 漏診率高達30-40%。
阿裡雲ET醫療大腦的最新成果則可以根據孕8-12周的臨床檢查資料和基因資料，
"之前的篩查方法大多是基於高危因素進行判別， 或者結合臨床檢查資料， 如相關生化指標等進行人工智慧機器學習， 缺少個體的基因資料， 預測結果並不理想。 "阿裡雲精准醫療科學家顧斐表示， 我們首次將高危因素資料、體檢和化驗資料、基因資料、生活方式資料綜合使用， 隨著專案的開展， 機器學習演算法會越來越聰明， 準確率有望進一步提升。
目前， 此項目已經完成在吉林省婦幼保健院、長春市婦產醫院等十餘家三甲醫院部署， 已經與北京協和醫院、中國疾控中心營養與健康所等國內權威臨床科研機構開展合作，
未來， 阿裡雲將聯合青梧桐基因， 在準確預測妊娠糖尿病的基礎上， 建立妊娠糖尿病高風險人群的精准干預演算法模型， 通過精准預防， 降低妊娠糖尿病發病率。
阿裡雲ET醫療大腦覆蓋了醫療的多個領域
ET醫療大腦是阿裡雲推出的面向醫療領域的人工智慧， 此前已在肺癌、宮頸癌、甲狀腺癌等領域實現了重大突破。