有人的地方就有江湖， 有交易的地方就有策略。 對於一家公司而言， 商業決策正確與否攸關生死， 以至於每逢決策時， 企業都精心準備， 深度思考。 索尼創始人之一盛田昭夫， 當年為了把公司的新產品收音機推到美國， 竟然舉家遷至紐約， 以便充分瞭解美國社會， 幫助市場決策。
而在人工智慧、大資料等技術方興未艾的今天， 商業決策正接受著這些黑科技的洗禮， 在解決痛點的同時， 也帶來一波結構性機遇。 作為一家智慧決策的AI企業級服務商， 品友已為超過90%的全球500強企業打造了專屬的品牌行銷、產品、使用者體驗等全方位的智慧決策， 並在昨日舉辦人工智慧大會， 頗有業內頭號玩家的氣象， 值得以其為例， 深入分析一番。
一、維度升級：從單科精英到多面高手
在品友這場人工智慧大會上， 全球AI標杆人物Daniela Rus擔綱首席嘉賓， 引得各方矚目。 但更讓業界震動的是這位東道主的變身記：從行銷技術服務商進化為智慧商業決策大腦，
基於AI的行銷決策， 沉澱技術與資料優勢， 逐漸向新零售、汽車、電商等多個領域輻射。
2008年， 初創的品友便已開始用技術、資料、演算法制定商業決策。 據公開資料， 從發佈首個即時競價廣告決策系統， 到打造首份數位廣告人群類目體系（DAAT）， 其在十年間不斷修煉內功。 以數字行銷為第一個突破點， 相繼建立了AI Lab， 並與北京大學、香港科技大學等高校合作。 此外， 還設立10億人民幣AI投資基金， 專注AI領域具有發展潛力的專案， 不斷沉澱技術與資料優勢， 為平臺升級提供支點。
但正如品友CEO黃曉南所言， 行銷是一個決策環節的底層， 想要對效果負責必須參與整個商業決策。 因此， 其在推出全透明的智慧數位行銷決策平臺“擎天柱”後， 2017年， 又上線了人工智慧決策平臺（MIP）， 在打通線下線上資料的同時， 將AI觸角延伸至零售、快銷、汽車、旅遊等數位化程度高且場景獨特的多個領域，
進軍金融領域， 從使用者管理、風控模型、行銷決策等多維度提供智慧解決方案。
依據平臺的資料和技術優勢， 品友智慧金融通過分析企業內部資料， 360度全方位精准展示用戶畫像， 並將其視覺化， 建立金融機構專屬的用戶標籤體系， 進而實現對用戶的精細化管理。
在此基礎上， 企業得以對個人使用者進行特徵分析， 結合自身金融維度和品友標籤維度共同建模， 形成信用風險評估模型， 對不良金融行為及時甄別、預警。 同時， 對使用者畫像資料的充分把握，
依託品友全域旅遊DMP架構， 在海量資料上形成獨家的使用者標籤體系， 優化景區服務。
針對旅遊行業易受使用者價值觀念影響的情況， 品友基於已有的大資料管理平臺，為旅遊業量身打造全域旅遊DMP架構。一方面，其能建立獨家遊客標籤體系；另一方面，打通景區的票務、餐飲、交通、住宿、遊覽設施等各個環節所產生的資料，實現景區運營的智慧化。
這套組合拳將能説明景區及時調整服務，保證遊客興趣的準確度，並通過及時分析雙邊資料，説明旅遊企業深挖旅遊熱點和遊客興趣點，策劃對應的旅遊產品和行銷主題，推動旅遊行業的產品、服務創新。
二、升級背後，時也勢也
從跬步量變到平臺的全面升級，往往是內因與外因的共同作用。品友的這次蛻變亦是如此。
在外因上，當下各行業普遍存在降本增效的訴求，日趨成熟的AI技術在海量資料的加持下，將能有效化解這一痛點。
一方面，當下經濟增速放緩，市場發展趨勢由增量擴張轉為存量博弈。隨之而來的是市場行銷費用、人力成本的水漲船高，企業利潤空間被進一步壓縮。在日益加劇的經營壓力下，各個行業急需利用大資料、AI等高效率的數位化工具，實現精細化運營，降本增效。
另一方面，在AI三大核心要素中，演算法、資料、應用場景缺一不可。而當前，已應用AI技術的大多企業大多擁有演算法和應用場景，獨缺資料。巧婦難為無米之炊，在資料為王且流量稀缺的當下，通過資料更高效地服務客戶尤為關鍵，而企業資料匱乏的短板一時難以補齊，無疑將拖累其適應新商業環境的速度。而這對品友等擁有海量資料的平臺而言，恰能很好地滿足市場這一痛點，價值巨大。
在內因上，AI的行業基礎設施價值日益顯現，品友基於多年的行業探索與積累，已掌握了海量用戶精准畫像的脫敏資料，升級為商業決策服務商的條件已然成熟。
目前，AI技術已在無人駕駛、智慧家居、電商零售、金融理財等領域廣泛應用，其作為商業基礎設施的價值已成為社會共識。在這種認知下，對AI至關重要的資料則被視為驅動未來商業發展的石油，成為商業競爭的關鍵。
而作為一家人工智慧技術平臺，品友依靠多年在行銷行業的探索，具備了領先業內的資料處理能力和海量資料資源。
據資料顯示，其每天處理的資料量超過1.5P，包含280億條日誌，9.2億個的設備ID資料；。海量的資料積累，助其形成了精准的使用者模型庫。同時，品友智慧決策系統每秒40萬次的決策實踐，也在不斷強化其人工智慧技術能力。而在人才研發上，其還擁有一支世界頂尖的人工智慧技術團隊，並手握2項國家專利，9項軟體著作權。演算法和資料資源的優勢，助其躋身2018年人工智慧行業創新企業，也為其平臺升級做好了完備的鋪墊。
三、價值高，帶節奏，刮起行業技術風
在變化莫測的商業大環境中，品友堅持深耕大資料、AI領域，蟄伏多年，終於在平臺業務升級下一飛沖天，在提升行業地位的同時，也強化了自身的競爭壁壘。
本質上，品友此次升級是從精准行銷的應用層，到智慧商業決策的資料基礎設施層轉變，不僅在AI生態中地位上升，更在產業鏈價值上實現攀升。
專注某個賽道的應用層雖然有機會享受風口帶來的紅利，但無法避免行業發展的週期性波動，一損俱損。而作為產業底盤的基礎設施，不僅是各行業發展的根本，也因為觸及各個行業，而容易基業常青。例如，英偉達作為一家AI底層GPU提供商，儘管IoT、智慧硬體等AI應用場景此起彼伏，但作為基礎設施，其穩如泰山，始終享受整個AI產業的紅利。
品友的此次升級，突破以往數位行銷服務商這一格局，以資料優勢賦能各大領域，視野更加寬廣，也承擔起智慧商業決策的底層服務商的角色，深度介入各行業的戰略決策。作為企業的智慧決策大腦的賦能方，在AI生態中的地位不言而喻，企業價值也自然攀升。
平臺具有資料的複利效應，有利於進一步優化用戶畫像的精准度，使其護城河更深。
AI界有雲，錘子常有，而釘子不常有，意指當下AI技術發展的關鍵在於尋找適合的落地場景。而品友從行銷技術出發，在商業模式得到有效驗證後，進軍金融、旅遊、政務多個賽道，為其AI使用者精准畫像資料優勢找到了用武之地。
同時，AI行業競爭源於資料，並因源源不斷的資料產生而持續強化競爭優勢，這也是穀歌、百度十分看重無人駕駛汽車的試跑里程的原因所在。而品友通過參與各行業的商業決策，不僅讓平臺已有的使用者畫像模型有了驗證機會，更能在實踐過程中獲得回饋，進而優化其資料品質，為其構築更深的“護城河”。
升級後，品友不僅拔高了自身的戰略維度，還將對原有精准行銷行業實現降維打擊，從而重塑行業格局。
正如前文所言，升級後的品友在AI生態中，地位和價值都得到了提升。而資料模型與技術的持續反覆運算，使其能夠輕鬆應對精准行銷領域的各類挑戰，擺脫原有行業中的同質化競爭。繼而為行業帶來“鯰魚效應”，加快行業變革，從而重塑行業格局。
例如，在本次大會上，黃曉南直言，企業在品友MIP系統的加持下，利潤可以提升30%空間。這無疑將啟發、驅動傳統商業決策行業建立差異化的核心競爭力，進而在優勝劣汰之下，提升整個行業的效率。
四、結語
識時務，知進退，善其身。於一家企業而言，能夠把握時勢，蓄力待發，必將擁有一片屬於自己的海闊天空。
文：錢皓，陳國國亦有貢獻。
品友基於已有的大資料管理平臺，為旅遊業量身打造全域旅遊DMP架構。一方面，其能建立獨家遊客標籤體系；另一方面，打通景區的票務、餐飲、交通、住宿、遊覽設施等各個環節所產生的資料，實現景區運營的智慧化。這套組合拳將能説明景區及時調整服務，保證遊客興趣的準確度，並通過及時分析雙邊資料，説明旅遊企業深挖旅遊熱點和遊客興趣點，策劃對應的旅遊產品和行銷主題，推動旅遊行業的產品、服務創新。
二、升級背後，時也勢也
從跬步量變到平臺的全面升級，往往是內因與外因的共同作用。品友的這次蛻變亦是如此。
在外因上，當下各行業普遍存在降本增效的訴求，日趨成熟的AI技術在海量資料的加持下，將能有效化解這一痛點。
一方面，當下經濟增速放緩，市場發展趨勢由增量擴張轉為存量博弈。隨之而來的是市場行銷費用、人力成本的水漲船高，企業利潤空間被進一步壓縮。在日益加劇的經營壓力下，各個行業急需利用大資料、AI等高效率的數位化工具，實現精細化運營，降本增效。
另一方面，在AI三大核心要素中，演算法、資料、應用場景缺一不可。而當前，已應用AI技術的大多企業大多擁有演算法和應用場景，獨缺資料。巧婦難為無米之炊，在資料為王且流量稀缺的當下，通過資料更高效地服務客戶尤為關鍵，而企業資料匱乏的短板一時難以補齊，無疑將拖累其適應新商業環境的速度。而這對品友等擁有海量資料的平臺而言，恰能很好地滿足市場這一痛點，價值巨大。
在內因上，AI的行業基礎設施價值日益顯現，品友基於多年的行業探索與積累，已掌握了海量用戶精准畫像的脫敏資料，升級為商業決策服務商的條件已然成熟。
目前，AI技術已在無人駕駛、智慧家居、電商零售、金融理財等領域廣泛應用，其作為商業基礎設施的價值已成為社會共識。在這種認知下，對AI至關重要的資料則被視為驅動未來商業發展的石油，成為商業競爭的關鍵。
而作為一家人工智慧技術平臺，品友依靠多年在行銷行業的探索，具備了領先業內的資料處理能力和海量資料資源。
據資料顯示，其每天處理的資料量超過1.5P，包含280億條日誌，9.2億個的設備ID資料；。海量的資料積累，助其形成了精准的使用者模型庫。同時，品友智慧決策系統每秒40萬次的決策實踐，也在不斷強化其人工智慧技術能力。而在人才研發上，其還擁有一支世界頂尖的人工智慧技術團隊，並手握2項國家專利，9項軟體著作權。演算法和資料資源的優勢，助其躋身2018年人工智慧行業創新企業，也為其平臺升級做好了完備的鋪墊。
三、價值高，帶節奏，刮起行業技術風
在變化莫測的商業大環境中，品友堅持深耕大資料、AI領域，蟄伏多年，終於在平臺業務升級下一飛沖天，在提升行業地位的同時，也強化了自身的競爭壁壘。
本質上，品友此次升級是從精准行銷的應用層，到智慧商業決策的資料基礎設施層轉變，不僅在AI生態中地位上升，更在產業鏈價值上實現攀升。
專注某個賽道的應用層雖然有機會享受風口帶來的紅利，但無法避免行業發展的週期性波動，一損俱損。而作為產業底盤的基礎設施，不僅是各行業發展的根本，也因為觸及各個行業，而容易基業常青。例如，英偉達作為一家AI底層GPU提供商，儘管IoT、智慧硬體等AI應用場景此起彼伏，但作為基礎設施，其穩如泰山，始終享受整個AI產業的紅利。
品友的此次升級，突破以往數位行銷服務商這一格局，以資料優勢賦能各大領域，視野更加寬廣，也承擔起智慧商業決策的底層服務商的角色，深度介入各行業的戰略決策。作為企業的智慧決策大腦的賦能方，在AI生態中的地位不言而喻，企業價值也自然攀升。
平臺具有資料的複利效應，有利於進一步優化用戶畫像的精准度，使其護城河更深。
AI界有雲，錘子常有，而釘子不常有，意指當下AI技術發展的關鍵在於尋找適合的落地場景。而品友從行銷技術出發，在商業模式得到有效驗證後，進軍金融、旅遊、政務多個賽道，為其AI使用者精准畫像資料優勢找到了用武之地。
同時，AI行業競爭源於資料，並因源源不斷的資料產生而持續強化競爭優勢，這也是穀歌、百度十分看重無人駕駛汽車的試跑里程的原因所在。而品友通過參與各行業的商業決策，不僅讓平臺已有的使用者畫像模型有了驗證機會，更能在實踐過程中獲得回饋，進而優化其資料品質，為其構築更深的“護城河”。
升級後，品友不僅拔高了自身的戰略維度，還將對原有精准行銷行業實現降維打擊，從而重塑行業格局。
正如前文所言，升級後的品友在AI生態中，地位和價值都得到了提升。而資料模型與技術的持續反覆運算，使其能夠輕鬆應對精准行銷領域的各類挑戰，擺脫原有行業中的同質化競爭。繼而為行業帶來“鯰魚效應”，加快行業變革，從而重塑行業格局。
例如，在本次大會上，黃曉南直言，企業在品友MIP系統的加持下，利潤可以提升30%空間。這無疑將啟發、驅動傳統商業決策行業建立差異化的核心競爭力，進而在優勝劣汰之下，提升整個行業的效率。
四、結語
識時務，知進退，善其身。於一家企業而言，能夠把握時勢，蓄力待發，必將擁有一片屬於自己的海闊天空。
文：錢皓，陳國國亦有貢獻。