據說， 這是全球第一門通用人工智慧課程。
這門課採用工程學的方法， 來探索建立人類智慧可能的研究路徑。 講座將介紹我們目前對計算智慧的理解， 以及關於深度學習、強化學習、計算神經科學、機器人、認知建模、心理學等內容的深入見解。 同時還有關於人工智慧安全和道德的探討。 項目還探討了最先進的機器學習方法的局限性， 以及如何克服這些限制。
主講人是MIT博士後Lex Fridman， 他會主講開頭結尾兩節， 中間部分邀請了9位元客座講師， 每人貢獻一節講座。
Fridman 2014年從德雷塞爾大學博士畢業， 之後在Google做過一段時間的訪問學者，
以下是這門課程的主要內容。
1.Lex Fridman：人工智慧
麻省理工學院腦與認知科學系教授。
3. 雷·庫茲韋爾：智慧未來
谷歌未來學家， 奇點大學創始人、校長， 《奇點臨近》一書作者。
4. Lisa Feldman Barrett：情感創造
美國東北大學心理學教授， 主要研究大腦中的情感。
5. Nate Derbinsky：認知建模
美國東北大學電腦副教授， 主要研究人工智慧和機器學習。
6. Stephen Wolfram：計算宇宙
Wolfram Research創始人， 電腦科學家、物理學家、美國數學學會fellow。
7. Richard Moyes：人工智慧安全和自主武器系統
英國非政府組織Article36聯合創始人，致力於防止某些武器引起的不必要的傷害。
8. Mark Reibert：波士頓動力學
波士頓動力公司CEO，曾任麻省理工學院教授。
9.Max Tegmark：生命3.0
Max Tegmark是麻省理工學院的物理學教授，生命未來研究所的聯合創始人，著有《生命3.0 :人工智慧時代的人類》。
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—完—
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聲明：
編譯文章旨在幫助讀者瞭解行業新思想、新觀點及新動態，為原作者觀點，不代表智能觀觀點。
英國非政府組織Article36聯合創始人，致力於防止某些武器引起的不必要的傷害。
8. Mark Reibert：波士頓動力學
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Max Tegmark是麻省理工學院的物理學教授，生命未來研究所的聯合創始人，著有《生命3.0 :人工智慧時代的人類》。
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