矽谷最保守的秘密之一就是人工智慧專家所掌握的巨額薪水和獎金。 現在， 一個名為OpenAI研究實驗室提交了一份不太引人注意的稅務申報，
OpenAI在2016年支付了其首席研究員Ilya Sutskever超過190萬美元。 另一位主要研究人員Ian Goodfellow年薪超過80萬美元， 儘管直到那年3月他才被聘用。 兩人都是從穀歌挖來的。
機器人專家Pieter Abbeel斬獲該領域的第三高額年薪， 為42.5萬美元， 儘管他直到2016年6月才辭去加利福尼亞大學伯克利分校的教授工作職務後才加入。 這些數字都包括簽約獎金。
由於這是一家非營利機構， OpenAI需要公開發佈的稅表中列出的數位為全球各地的組織機構AI人才薪酬提供了新的見解。 但有一個警告：在OpenAI的薪資可能會低估這些研究人員可以做什麼， 因為作為一個非營利組織， 它不能提供股票期權。
頂級AI研究人員的薪金急劇上升， 因為沒有多少人瞭解這項技術，
“有一大堆需求， 而供應少得可憐， ”克裡斯·尼科爾森說， 首席執行官兼創始人Skymind， 一家AI創業公司。
這給大學和政府帶來了重大問題。 他們也需要AI專家， 既教導下一代研究人員， 又將這些技術用於從軍事到藥物發現等各種實踐中。 但他們無法提供與私營部門支付的工資相匹配。
2015年， 電動汽車製造商特斯拉的首席執行官埃隆·馬斯克和科技行業的其他知名人士創建了OpenAI， 並將其轉移到位於舊金山矽谷以北的辦事處。 他們招募了幾位在穀歌和Facebook上有經驗的研究人員， 這兩家公司在全行業領先推動人工智慧。
除了薪水和簽約獎金外， 互聯網巨頭通常會向員工提供大量股票期權， 而這是OpenAI無法做到的。 但它吸引了理想主義者的招聘資訊：它將與外部世界分享其大部分工作， 並有意識地避免創造可能對人們造成危險的技術。
“我拒絕了高於OpenAI條件好幾倍的公司。 ”Sutskever說， “其他人也這樣做。 ”他表示， 預計OpenAI的薪酬將隨著該組織執行“確保強大的AI惠及全人類的使命”而增加。
OpenAI第一年花費了大約1100萬美元， 其中700多萬美元用於支付工資和其他員工福利。 它在2016年雇用了52人。
在主要高科技公司工作或招攬他們工作機會的人都告訴紐約時報， 只有很少或沒有行業經驗的AI專業人員每年可以獲得30萬美元至50萬美元的薪水和股票。
在穀歌和Facebook實習之後加入OpenAI的研究員Wojciech Zaremba告訴Wired， “這筆錢是瘋狂的。 ”儘管他不會公開確切的數字， 但Zaremba表示， 大型科技公司向他提供真實市場價值兩倍或三倍的薪資。
在一家倫敦AI實驗室DeepMind， 現在由穀歌擁有的實驗室， 根據該公司在英國的年度財務報告， 2016年400名員工的成本總計為1.38億美元。 這意味著每名員工345,000美元， 包括研究人員和其他員工。
像Sutskever這樣的研究人員專注于所謂的神經網路， 即通過分析海量資料來學習任務的複雜演算法。 它們可用于從智慧手機的數位助理到自動駕駛汽車。
一些研究人員可能會要求更高的薪水， 因為他們的名字在AI社區名氣很大， 可以幫助招募其他研究人員。
Sutskever是多倫多大學三個研究人員團隊的一員， 他們創建了所謂的電腦視覺技術。 Goodfellow發明了一項技術， 允許機器製作與真實物體幾乎無法區分的假數字照片。
“當你雇用一個明星時， 你不只是雇用一個明星。 ”Skymind初創公司的尼科爾森說， “你正在招聘他們吸引的每個人， 而你正在為他們吸引的所有宣傳付出代價。 ”
OpenAI的其他研究人員， 包括與Sutskever一起帶領實驗室的Greg Brockman， 在實驗室的第一年並沒有獲得如此高的薪水。
2016年， 根據稅務表格， 曾擔任金融技術初創公司Stripe首席技術官的布羅克曼獲得了17.5萬美元的報酬。 然而， 作為該組織的創始人之一， 他很可能會拿到低於市場價值的薪水。 根據這些表格， 另外兩名在該領域擁有更多經驗的研究人員(儘管仍然非常年輕)在2016年單憑薪水就有27.5萬至30萬美元。
雖然可用的AI研究人才池正在增長，但增長速度不夠快。 “如果有的話，對該人才的需求增長速度超過了新研究人員的增長速度，因為AI正在從早期採用者轉向更廣泛的應用。”尼科爾森說。
這意味著企業難以守住自己的人才。去年，在OpenAI僅待了11個月後，Goodfellow回到穀歌。 Abbeel和其他兩名研究人員離開實驗室創建了一個機器人初創公司Embodied Intelligence。 (Abbeel現在又以兼職顧問身份重新簽約OpenAI)。另一位研究員Andrej Karpathy也離開了，成為特斯拉AI的負責人。特斯拉也在開發自動駕駛技術。
從本質上說，馬斯克是在自挖人才。從那時起，他已經從OpenAI董事會退出，實驗室稱這將允許他“消除潛在的未來衝突”。
雖然可用的AI研究人才池正在增長，但增長速度不夠快。 “如果有的話，對該人才的需求增長速度超過了新研究人員的增長速度，因為AI正在從早期採用者轉向更廣泛的應用。”尼科爾森說。
這意味著企業難以守住自己的人才。去年，在OpenAI僅待了11個月後，Goodfellow回到穀歌。 Abbeel和其他兩名研究人員離開實驗室創建了一個機器人初創公司Embodied Intelligence。 (Abbeel現在又以兼職顧問身份重新簽約OpenAI)。另一位研究員Andrej Karpathy也離開了，成為特斯拉AI的負責人。特斯拉也在開發自動駕駛技術。
從本質上說，馬斯克是在自挖人才。從那時起，他已經從OpenAI董事會退出，實驗室稱這將允許他“消除潛在的未來衝突”。