浙江工業大學資訊工程學院、國網浙江省電力公司電力科學研究院的研究人員楊曉東、張有兵、蔣楊昌等， 在2018年第2期《電工技術學報》上撰文， 針對含電動汽車（EV）與高滲透率光電並網型微電網的協同增效利用問題， 為提高分散式電源消納水準， 提出一種動態EV互動回應控制策略。
首先， 基於微電網內分散式光伏出力與負荷之間的供需情況， 結合即時電價與傾斜分檔率發展了虛擬電價機制；其次， 在虛擬電價的引導下轉換最大化光電消納的目標， 構建EV互動響應的混合整數規劃架構；在此基礎上，
算例結果表明， 所提EV互動響應控制策略能夠使需求側主動匹配供電側光伏出力， 改善負荷特性,有效促進光伏電源消納,實現多方面的經濟效益。
微電網作為可再生能源（Renewable Energy Sources, RES）接入配電網的有效緩衝， 憑藉自身運行控制和能量管理等關鍵技術可以實現其並網或孤島運行[1]， 既能充分利用分散式可再生能源降低間歇性分散式電源給配電網帶來的不利影響， 又能提高供電可靠性和改善電能品質[2,3]， 因此受到了廣泛關注[4-6]。
隨著RES（如風電、光電）的不斷接入， 其出力不確定性對微電網優化運行的影響日益明顯，
電力市場環境下， 具有節能性和低排放的電動汽車（Electric Vehicle, EV）[7]作為一種需求側資源接入微電網時， 能夠基於V2G（vehicle-to-grid）互動回應技術參與系統能量調控[8]， 將供電側的新能源發電系統和需求側的資源進行綜合規劃， 減弱RES發電隨機性帶來的不利影響， 保證微網系統的供電可靠性和電能品質， 提高系統經濟性[9,10]等。 因此， 微電網系統中， 建立一種能夠充分發揮EV能量調控作用的控制策略， 成為最大限度提高系統內RES消納水準的關鍵之一。
目前國內外對於RES與EV的集成利用方面的研究已經取得一些進展。
文獻[11]綜合考慮EV充電需求和隨機時間等因素， 以促進光伏功率最大化就地消納和減少充電行為對配電網的影響為原則提出一種光伏充電站即時運行策略。 文獻[12]從經濟運行的角度， 研討了聯絡線功率控制對微電網運行成本的影響。 文獻[13]根據微網內典型日風光發電和負荷資料， 制定價格型激勵機制管理EV充放電。
文獻[12,13]在利用EV實現微電網能量管理時微網內RES出力不確定性對微電網能量管理的影響分析較少。 在不確定性分析方面， 文獻[14]為了實現含RES的並網型微電網的經濟運行， 提出了RES出力不確定集， 並綜合考慮“源儲荷”協調調控，
文獻[15]基於需求回應建立了兩階段隨機規劃風電消納調度模型， 並且通過兩種需求回應的協調優化能夠自動匹配風電不確定性程度。 文獻[16]針對微網內RES出力不確定性以及負荷的波動性， 建立了基於機會約束規劃的經濟優化模型， 基於峰穀分時電價優化一體化電站和燃料電池出力。 文獻[14-16]雖考慮了微網內RES出力不確定性， 但電價形式較為單一， 在反映系統動態供需關係方面有失靈活性。
相比於分時電價， 即時電價（Real-Time Pricing， RTP）機制在反映系統動態供需關係以及引導使用者行為方面具有更好的靈活性[17]。 文獻[18]採用即時電價的形式引導EV用戶的充放電行為， 通過控制EV和儲能系統（Energy StorageSystem，
在上述背景下， 本文針對含EV和高滲透率光電的並網型微電網， 以提高光電消納水準為目的提出一種動態EV互動回應控制策略。 基於虛擬電價構建了EV互動回應的混合整數規劃架構；在此基礎上， 引入模型預測控制（Model PredictiveControl, MPC）方法實現動態EV互動回應控制， 應對微電網中光伏輸出的不確定性所帶來的不利影響。
算例遵循電力市場運行情況， 以負荷特性、經濟性等微電網運行性能評價指標驗證了發展的EV互動回應控制策略的有效性。
圖1 含電動汽車的光儲微電網架構
結論本文以分散式電源消納為目的、結合虛擬電價機制和MPC方法提出了一種EV互動回應控制策略。通過模擬分析，得出了以下結論：
1）基於虛擬電價機制的EV互動回應控制策略，能夠在滿足用戶用電需求的基礎上改善負荷特性、大幅消納光伏出力，減少分散式光伏並網對上級電網的衝擊。
2）相對于日前調度模式，基於MPC方法的動態EV回應控制策略性能更好，且隨著不確定度等級的升高，總成本的增加速度更慢。因此基於MPC方法的EV能量流控制策略具有更強的魯棒性。
3）通過對EV用戶成本和微電網運行成本的精細分析顯示，所提方法能夠有效提高供需兩側的經濟性，降低雙邊成本。關鍵參數的設置將直接影響兩側收益情況，實際應用中，應綜合考慮系統實際需求及使用者回應度對其進行合理管控。
圖1 含電動汽車的光儲微電網架構
結論本文以分散式電源消納為目的、結合虛擬電價機制和MPC方法提出了一種EV互動回應控制策略。通過模擬分析，得出了以下結論：
1）基於虛擬電價機制的EV互動回應控制策略，能夠在滿足用戶用電需求的基礎上改善負荷特性、大幅消納光伏出力，減少分散式光伏並網對上級電網的衝擊。
2）相對于日前調度模式，基於MPC方法的動態EV回應控制策略性能更好，且隨著不確定度等級的升高，總成本的增加速度更慢。因此基於MPC方法的EV能量流控制策略具有更強的魯棒性。
3）通過對EV用戶成本和微電網運行成本的精細分析顯示，所提方法能夠有效提高供需兩側的經濟性，降低雙邊成本。關鍵參數的設置將直接影響兩側收益情況，實際應用中，應綜合考慮系統實際需求及使用者回應度對其進行合理管控。