4月12日， 加拿大約克大學傳播學系副教授喬納森·奧巴爾和加拿大公民自由協會隱私、監視與技術專案主管布藍達·麥克菲爾于加拿大國際治理創新中心官網發表文章稱， 由大資料驅動的各項自動化決策會加深社會歧視程度， 為避免大資料歧視， 加拿大必須制定相關資料戰略予以應對。
大資料的發展給加拿大公民權益保障帶來了嚴峻挑戰。 研究者提出， 由資料驅動的自動化決策過程包括個人資訊的收集、管理、分析、保留、公開與使用等環節， 每一個環節都有可能出現不準確、不合法或不公平的因素。 因此， 每個人都有可能被不公正地打上各種“標籤”。 同時， 儘管每個人都有可能遭受大資料歧視， 但兒童、老年人、低收入者、移民等脆弱群體遭受歧視的比例和可能性更高， 由此加劇了這部分人群的邊緣化， 加深社會不公。
研究者認為， 人們對於大資料存在認識誤區，
為防止大資料歧視的產生和加劇， 研究者建議， 在大資料決策過程中， 加拿大政府應保證資料庫與演算法的可信度及可審核性， 確保加拿大資料與決策系統不受來自國外的干涉， 同時提高對大資料的監管力度。
原標題：加學者呼籲謹防大資料歧視
作者：王俊美/編譯
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