演講/張鷹 創新工廠合夥人
4月19日， 由億歐主辦的“新智能·新場景 GIIS 2018零售創新峰會”于北京富力萬麗酒店舉辦。 億歐本次峰會圍繞零售產業、資本、政策三大方面，
創新工廠合夥人張鷹做了《零售創新、人工智慧與投資視角》的主題演講。 張鷹演講的核心觀點有：
1、真正驅動零售創新的因素是互聯網人口紅利、線上線下融合以及移動支付， 人工智慧只是為其創造一些條件；
2、AI能夠為零售創造出新的場景或在原來已有的管道上採取資料賦能。
以下為張鷹的演講速記（億歐做了不改變原意的精心編輯， 供業內人士參考）：
今天我不想跟大家分享特別技術化、學術化的東西， 因為在座的很多專家都比我專業， 無論是從運營層面， 還是技術層面都比我更專業， 我只分享一些創新工廠在零售領域的觀點看法。
談到零售的創新， 我覺得2017年絕對是一個大年， 簡單回顧今天一天的日程， 今天億歐的會議把2017年各方面零售的變化點和熱點涵蓋了， 年初的時候我們知道便利店很熱， 因為CC幹了便利蜂， 於是一批創業者、投資人都在看便利店。 盒馬變成了現象級的事情， 大家都在研究盒馬、永輝生活， 到下半年京東也出來一個項目（7Fresh）， 然後一個叫繽果盒子的項目火了， 一堆盒子， 滿地都是。
後來又出現了辦公室貨架， 貨架漫山遍野， 這都是零售的創新。 年底的時候， 我的兄弟李成東寫了一篇博文， 估計微信體系的GMV在2017年有萬億的量級， 於是微信體系的電商又瘋了， 這麼多的東西衝擊下來， 到底什麼是萬變不離其宗的，
我們不知道臭不臭的觀點是這麼看的（億歐注：指觀點的不一致性）， 支撐這一波零售創新我們自己分析還有幾個很重要的因素。
第一個因素， 我們仍然相信有多波移動互聯網人口紅利。
雖然移動互聯網絕對競爭人口總量看起來已經過了高峰期， 但是中國可不是一個單一市場， 在實體經濟時代中國從來就不是統一市場， 是可以劃分成多少個層級和條塊的。 在互聯網時代， 中國的線民也不是一個單一群體， 有多少波的群體， 喜歡網易嚴選和喜歡拼多多的顯然不是一個群體， 雖然打的都是性價比概念。 今天在夜聽的聲音， 表達傾訴情感的人和得到羅胖消除焦慮感的人肯定也不是一群人，
由於創新工廠是最早在國內投資移動互聯網的機構， 我們有一個非常強大的跟蹤流量和文娛傳媒的團隊。 我們相信一點， 每一次傳播方式的改變一定會帶來流量結構的變化， 每一次流量結構的變化也一定會帶來商品分銷管道的變化， 每一次結構性的商品分銷管道的變化一定會帶出新興的品牌。
跟著流量走你會按圖索驥， 順藤摸瓜摸出一個又一個大瓜， 而這些瓜不是為投資人、風口資金吹出來的， 是扎扎實實存在的東西， 今天可能直播的風口增量過去了， 你會發現越來越多直播上不僅僅賣萌，
我們堅信一點：順著這個紅利去切割所謂不可能在做的領域有新的機會。
兩三年前大家都說垂直電商已死， 我們都還記得吧， 在PC時代不可能再有電商了， 但是為什麼出來了拼多多， 出來了雲集， 出來今天上午來講的小程式電商SEE， 有很多的機會。 所有在PC時代出現的電商更新、變革、改良， 在今天的時代一定還會出現， 而且會變的更加豐富多彩， 絢爛多姿。
第二個因素， 很多人都講過的線上線下的融合。
線上線下融合也是創新工廠2017年提的詞彙，我們真的不是為了造詞，跟O2O的區別，不是從一個方向到另外一個方向，而是一個環節中就是線下線上的體驗、供給、品質水火交融在一起了。也就是說在一個混合型的場景當中你可以得到線上服務的便利，又得到線下服務的品質和供應鏈保障，同時為了促進這個融合，
今天很多的專家都在講技術怎麼搞，物流該怎麼搞，是更加調動負責的供給系統，O2O的融合是一個越來越明確的趨勢，技術和趨勢只是手段，是它背後的賦能者。
第三個因素，移動支付和信貸擴張對消費的刺激是非常可怕的。
在沒有移動支付的時代不要想像ofo和摩拜的場景，也不要去想像隨隨便便聽一個段子五塊錢、十塊錢。聽一節課會成為勞苦大眾都能夠接受的消費習慣，曾幾何時視頻網站要收會員費多難，你看今天多少視頻網站都在收自動固定的會員費，因為大家對於各種線上的支付、移動支付已經習慣了，用微信支付，用其他平臺的支付工具支付已經成為非常容易的事情了。
不管金融機構怎麼去監管現金貸，實際上現金貸已經打開了巨大的牢籠，潘朵拉的盒子打開就不能關上，原來沒有信用卡的人群可以超前消費，可以獲得信貸的支援，一旦開始信貸的擴張之後消費的擴張一定會變本加厲。
最後一個因素，我認為無論是人工智慧還是與此相結合的各種自動化技術，它都不是本質，它都是創造一些條件，真正的驅動因素其實還是前面的。
人工智慧和自動化技術會促使前面的這幾個因素的影響會越來越強大，這兩個技術會創造一些沒有的場景和供給，後面我會講到，無論是叫做OMO還是無人化的東西。
另外，在原來已有的場景管道當中用資料技術使它效能整鏈條或者是單一環節得到增強。剛才我講到了我們相信第一波流量結構，每一波流量結構的變化都在創造新的管道機會，我們回顧2015年是中國第一波所謂KOL賣貨的年代，到了2016年、2017年你們會發現微信上的公眾號都成了大V，有些公眾號少則有幾十萬粉絲，大則幾百萬粉絲，都可以變現他的流量。
我們在2017年投了一個項目叫花卷，只有一部分，你們不是重度用戶，花卷的重度用戶是下沉市場的年輕女性，利用網紅直播去做化妝品、女性消費品的電商行銷，這個項目成長的非常快，用很快的速度超過了一個月上億規模，今天仍然在快速增長。
除了花卷之外還有沒有其他的機會利用短視頻直播去變現他的流量紅利？什麼樣的產品和紅利適合用這樣的方式變現？到底是成交到一個微信生態還是成交到獨立的APP？這都是留給創業者去填空的，誰填空填的好，就成為新一波流量紅利的獲益者。
第二，我們說AI創造的新場景，新場景幾個方面都很值得大家關注和研究。
第一大類，我們稱之為開放的貨架和開放的購物空間。前面我講過例子了我就不多講了，不管是辦公室的貨架還是盒子，總體來說我們對這一類場景相當謹慎，並不是特別強烈的建議創業者在這個方向投入更多的精力，在實際技術和運營商還有特別多的問題還沒有解決，有很多技術和運營管理上達不到真正你期望的效率。
左下角（億歐注：現場PPT）最小顆粒度單一功能設備。剛才我們看到了有專門賣口紅的，你們也都知道有專門賣橙汁的，專門賣飲料的，專門賣盒飯的，這一類型的機器已經用運營資料證明，只要品類選擇合理，供應鏈運營有保障，產品本身可靠度高，他的運營資料是良性的，是可以擴展的。這一類相對來說我們比上面的開放空間看的更積極一點，我們會在這個領域裡面下注，投一些有競爭力的標的，這一類標的也有幾個問題。
第一，如果你賣吃的，食品安全是一個硬杠杆，不要低估這個問題，只要你賣食品，食品安全就是緊箍咒。
第二，如果他用的是機型自動化設備，穩定性非常重要，我們經過前期調研發現理論可行，真正大規模運行穩定性因素特別重要，有網路問題，有原材料的問題，軟體的問題，使用場景與預期設計不當沒想到的問題等等，基本上是在穩定性、價格和可擴張的規模三者之間不可能同時兼得，基本上是在價格穩定性和可擴張性的速度上三者取其二，一定在某個方向有所取捨。
第三，就是最小顆粒度綜合售賣，不只售賣單一的功能，可以承載的SKU和品類功能相對多一點。這類場景選擇比前一個場景自由選擇度更高，前一個往往是在高人口密度的寫字樓、商務區。右一種（億歐注：現場PPT）設備，可以在客流量中等的情況下可以做到，市區級也可以部署。同樣的道理穩定性，食品安全，可選擇的場點，規模化擴充的能力，團隊運營管理水準都會影響理論上可行的生意，實踐中是否可行，在這個領域今年我們也有一些佈局和投資。
提升零售企業的運營效率剛才我們談到了人工智慧，人工智慧和資料、技術一定會賦能和提升零售企業的運營效率，所有的模組我都不講了，我想說四點。
一、有太多的零售企業還沒有完成全面的數位化改造。
我們說零售是人、貨、場三要素的組合，相對來說數位化程度最好的是貨，其次是人，關於場的資料幾乎都是缺失的，幾乎沒有什麼商品在什麼貨架、什麼貨位上，一個貨架貨位上的商品動銷情況是什麼樣的。先幹第一個事情，把該有的資料補全。第二個不同商業應用技術的能力是有代際區分的，零售行業應用計算及科學技術能力是落後于金融能力和變現行業的，金融和變現行業是落後於互聯網行業的，跟最先進的技術處理能力來比，零售可能要落後兩代。
二、補足了數位化基礎能力之後，整個零售體系的運算架構可能要再造。原有的交易型資料庫是不夠的，也許你要考慮在足夠的量上用分散式集群資料，不細講。
三、資料運算和計算建模分析能力。這個很容易理解，我不細講。
四、特定功能的補充和完善，比如說人臉識別，物品識別，視覺技術等等。完善我們前端的交互介面和感知介面，這四塊事可以逐步來，具體取決於每一個企業自身的基礎和當前的核心挑戰和問題，這幾個方面都會影響創新的能力。
創新工廠在整個零售和賦能體系裡面大概投四類賽道一、管道性創新。花卷我剛才講過了，傳統形態的管道如果有升級、改造，即便是剛才好鄰居創始人陶冶總講的再傳統的便利店都有投資的增長價值，今年我們會投傳統升級的便利店。
二、就是業態創新。去年我們投了F5，是一個全封閉、超大號的自助售貨設備，不僅可以揀貨，還可以蒸、煮、可以冷凍和冷藏，可以做熱食，霜淇淋，這樣全功能自助式設備，由於是封閉貨架，安全問題好控制，貨損好控制，有很多的好處，看起來投資成本造價比較高，鋪起來慢，但是打一個點就能運營一個點，很扎實的點，除了F5功能很全的設備之外，一些簡化版功能的項目和標的我們也會投，這兩塊我們2018年的投資力度會比2017年加大不少，2018年我們會在這個領域上半年我們會投五到六個項目，很多已經在推進的過程中。
三、涉及零售和品類品牌的創新。我們投過男裝設計師品牌的店，我們也投過賣得最好的紅茶店，所有好的品類和品牌創新都是有機會的，尤其是看似很成功的大品類裡面的小創新。我們都知道喜茶是在多麼傳統的茶飲市場裡面切出了新天地，原麥山丘在一個傳統的不能再傳統的領域裡面用網紅包奠定了他的地位，這個不細講了。
四、投服務於新零售的產品、技術和服務。我們投過做最早做視覺處理技術的曠視科技，我估計很多人都在用曠視科技的產品。
我們也投了一個很早期的專案圖匠資料科技，用來做終端貨架的貨品是識別，在零售裡是有終端審計的功能，要看一個貨架的鋪貨是不是鋪貨到位了，洞察情況怎麼樣，用影像處理技術可以減少對人工的負擔。我們投後端的供應鏈，也投過珠寶供應鏈的款多多，用資料處理技術去分析每一款珠寶在一個城市和零售店的動銷情況，幫他推薦和選擇動銷快的產品和服務，這個產品服務用的好的零售店他的動銷率可以提升一倍以上，就是將平均庫存周轉週期從400多天壓縮到180多天，效果非常顯著。
第二個無人貨櫃，剛才我們講到了我們對於封閉式貨架和開放式貨架有我們自己的判斷，我們儘量推薦大家用產品穩定、技術成熟、運營成本低的解決方案。
第三個類似於圖像科技的產品服務和創新奇智的產品都可以做到貨架的盤點和終端審計。
然後是資料側，比如說個性化推薦、銷量預測等等。這些產品和服務已經開始為中國最好的一些零售企業提供支持，起碼讓他們能夠在現有的基礎上應用AI和自動化技術，讓他們的業績相得益彰。
以上就是我講的內容，臭還是不臭，最終用我們的投資結果來檢驗，謝謝大家！
文章版權屬北京億歐網盟科技有限公司所有。文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。
線上線下融合也是創新工廠2017年提的詞彙，我們真的不是為了造詞，跟O2O的區別，不是從一個方向到另外一個方向，而是一個環節中就是線下線上的體驗、供給、品質水火交融在一起了。也就是說在一個混合型的場景當中你可以得到線上服務的便利，又得到線下服務的品質和供應鏈保障，同時為了促進這個融合，
今天很多的專家都在講技術怎麼搞，物流該怎麼搞，是更加調動負責的供給系統，O2O的融合是一個越來越明確的趨勢，技術和趨勢只是手段，是它背後的賦能者。
第三個因素，移動支付和信貸擴張對消費的刺激是非常可怕的。
在沒有移動支付的時代不要想像ofo和摩拜的場景，也不要去想像隨隨便便聽一個段子五塊錢、十塊錢。聽一節課會成為勞苦大眾都能夠接受的消費習慣，曾幾何時視頻網站要收會員費多難，你看今天多少視頻網站都在收自動固定的會員費，因為大家對於各種線上的支付、移動支付已經習慣了，用微信支付，用其他平臺的支付工具支付已經成為非常容易的事情了。
不管金融機構怎麼去監管現金貸，實際上現金貸已經打開了巨大的牢籠，潘朵拉的盒子打開就不能關上，原來沒有信用卡的人群可以超前消費，可以獲得信貸的支援，一旦開始信貸的擴張之後消費的擴張一定會變本加厲。
最後一個因素，我認為無論是人工智慧還是與此相結合的各種自動化技術，它都不是本質，它都是創造一些條件，真正的驅動因素其實還是前面的。
人工智慧和自動化技術會促使前面的這幾個因素的影響會越來越強大，這兩個技術會創造一些沒有的場景和供給，後面我會講到，無論是叫做OMO還是無人化的東西。
另外，在原來已有的場景管道當中用資料技術使它效能整鏈條或者是單一環節得到增強。剛才我講到了我們相信第一波流量結構，每一波流量結構的變化都在創造新的管道機會，我們回顧2015年是中國第一波所謂KOL賣貨的年代，到了2016年、2017年你們會發現微信上的公眾號都成了大V，有些公眾號少則有幾十萬粉絲，大則幾百萬粉絲，都可以變現他的流量。
我們在2017年投了一個項目叫花卷，只有一部分，你們不是重度用戶，花卷的重度用戶是下沉市場的年輕女性，利用網紅直播去做化妝品、女性消費品的電商行銷，這個項目成長的非常快，用很快的速度超過了一個月上億規模，今天仍然在快速增長。
除了花卷之外還有沒有其他的機會利用短視頻直播去變現他的流量紅利？什麼樣的產品和紅利適合用這樣的方式變現？到底是成交到一個微信生態還是成交到獨立的APP？這都是留給創業者去填空的，誰填空填的好，就成為新一波流量紅利的獲益者。
第二，我們說AI創造的新場景，新場景幾個方面都很值得大家關注和研究。
第一大類，我們稱之為開放的貨架和開放的購物空間。前面我講過例子了我就不多講了，不管是辦公室的貨架還是盒子，總體來說我們對這一類場景相當謹慎，並不是特別強烈的建議創業者在這個方向投入更多的精力，在實際技術和運營商還有特別多的問題還沒有解決，有很多技術和運營管理上達不到真正你期望的效率。
左下角（億歐注：現場PPT）最小顆粒度單一功能設備。剛才我們看到了有專門賣口紅的，你們也都知道有專門賣橙汁的，專門賣飲料的，專門賣盒飯的，這一類型的機器已經用運營資料證明，只要品類選擇合理，供應鏈運營有保障，產品本身可靠度高，他的運營資料是良性的，是可以擴展的。這一類相對來說我們比上面的開放空間看的更積極一點，我們會在這個領域裡面下注，投一些有競爭力的標的，這一類標的也有幾個問題。
第一，如果你賣吃的，食品安全是一個硬杠杆，不要低估這個問題，只要你賣食品，食品安全就是緊箍咒。
第二，如果他用的是機型自動化設備，穩定性非常重要，我們經過前期調研發現理論可行，真正大規模運行穩定性因素特別重要，有網路問題，有原材料的問題，軟體的問題，使用場景與預期設計不當沒想到的問題等等，基本上是在穩定性、價格和可擴張的規模三者之間不可能同時兼得，基本上是在價格穩定性和可擴張性的速度上三者取其二，一定在某個方向有所取捨。
第三，就是最小顆粒度綜合售賣，不只售賣單一的功能，可以承載的SKU和品類功能相對多一點。這類場景選擇比前一個場景自由選擇度更高，前一個往往是在高人口密度的寫字樓、商務區。右一種（億歐注：現場PPT）設備，可以在客流量中等的情況下可以做到，市區級也可以部署。同樣的道理穩定性，食品安全，可選擇的場點，規模化擴充的能力，團隊運營管理水準都會影響理論上可行的生意，實踐中是否可行，在這個領域今年我們也有一些佈局和投資。
提升零售企業的運營效率剛才我們談到了人工智慧，人工智慧和資料、技術一定會賦能和提升零售企業的運營效率，所有的模組我都不講了，我想說四點。
一、有太多的零售企業還沒有完成全面的數位化改造。
我們說零售是人、貨、場三要素的組合，相對來說數位化程度最好的是貨，其次是人，關於場的資料幾乎都是缺失的，幾乎沒有什麼商品在什麼貨架、什麼貨位上，一個貨架貨位上的商品動銷情況是什麼樣的。先幹第一個事情，把該有的資料補全。第二個不同商業應用技術的能力是有代際區分的，零售行業應用計算及科學技術能力是落後于金融能力和變現行業的，金融和變現行業是落後於互聯網行業的，跟最先進的技術處理能力來比，零售可能要落後兩代。
二、補足了數位化基礎能力之後，整個零售體系的運算架構可能要再造。原有的交易型資料庫是不夠的，也許你要考慮在足夠的量上用分散式集群資料，不細講。
三、資料運算和計算建模分析能力。這個很容易理解，我不細講。
四、特定功能的補充和完善，比如說人臉識別，物品識別，視覺技術等等。完善我們前端的交互介面和感知介面，這四塊事可以逐步來，具體取決於每一個企業自身的基礎和當前的核心挑戰和問題，這幾個方面都會影響創新的能力。
創新工廠在整個零售和賦能體系裡面大概投四類賽道一、管道性創新。花卷我剛才講過了，傳統形態的管道如果有升級、改造，即便是剛才好鄰居創始人陶冶總講的再傳統的便利店都有投資的增長價值，今年我們會投傳統升級的便利店。
二、就是業態創新。去年我們投了F5，是一個全封閉、超大號的自助售貨設備，不僅可以揀貨，還可以蒸、煮、可以冷凍和冷藏，可以做熱食，霜淇淋，這樣全功能自助式設備，由於是封閉貨架，安全問題好控制，貨損好控制，有很多的好處，看起來投資成本造價比較高，鋪起來慢，但是打一個點就能運營一個點，很扎實的點，除了F5功能很全的設備之外，一些簡化版功能的項目和標的我們也會投，這兩塊我們2018年的投資力度會比2017年加大不少，2018年我們會在這個領域上半年我們會投五到六個項目，很多已經在推進的過程中。
三、涉及零售和品類品牌的創新。我們投過男裝設計師品牌的店，我們也投過賣得最好的紅茶店，所有好的品類和品牌創新都是有機會的，尤其是看似很成功的大品類裡面的小創新。我們都知道喜茶是在多麼傳統的茶飲市場裡面切出了新天地，原麥山丘在一個傳統的不能再傳統的領域裡面用網紅包奠定了他的地位，這個不細講了。
四、投服務於新零售的產品、技術和服務。我們投過做最早做視覺處理技術的曠視科技，我估計很多人都在用曠視科技的產品。
我們也投了一個很早期的專案圖匠資料科技，用來做終端貨架的貨品是識別，在零售裡是有終端審計的功能，要看一個貨架的鋪貨是不是鋪貨到位了，洞察情況怎麼樣，用影像處理技術可以減少對人工的負擔。我們投後端的供應鏈，也投過珠寶供應鏈的款多多，用資料處理技術去分析每一款珠寶在一個城市和零售店的動銷情況，幫他推薦和選擇動銷快的產品和服務，這個產品服務用的好的零售店他的動銷率可以提升一倍以上，就是將平均庫存周轉週期從400多天壓縮到180多天，效果非常顯著。
第二個無人貨櫃，剛才我們講到了我們對於封閉式貨架和開放式貨架有我們自己的判斷，我們儘量推薦大家用產品穩定、技術成熟、運營成本低的解決方案。
第三個類似於圖像科技的產品服務和創新奇智的產品都可以做到貨架的盤點和終端審計。
然後是資料側，比如說個性化推薦、銷量預測等等。這些產品和服務已經開始為中國最好的一些零售企業提供支持，起碼讓他們能夠在現有的基礎上應用AI和自動化技術，讓他們的業績相得益彰。
以上就是我講的內容，臭還是不臭，最終用我們的投資結果來檢驗，謝謝大家！
文章版權屬北京億歐網盟科技有限公司所有。文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。