“通過線上大資料研究， 確定制假販假窩點的經緯度。 通過‘密探’對重點區域、市場的走訪， 得到不同假貨市場的不同特徵， 發現中國假貨市場的現狀。 ”
3月12日上午， 在浙江大學舉辦的“大資料與厚資料發展前瞻”高端研討會上， 阿裡巴巴安全部總監連斌用打假的生動案例， 讓大資料和厚資料順利“牽手”， 深度解讀社會現狀。
這場研討會還吸引了來自清華大學、北京大學、復旦大學和暨南大學的五名長江特聘教授、知名學者， 他們立足各自研究領域， 表達了對大資料和厚資料的發展期望。
“如果說大資料是基於嚴格的統計理論產生的結構化資料， 那麼厚資料就是一種非結構化的資料， 是人類活動的數位化記錄。 ”清華大學社會科學學院黨委書記、經濟學研究所所長劉濤雄在解讀大資料與厚資料之間的關係時指出， 兩類資料的結合， 能夠説明決策者更好地選擇手段、預測效果。
劉濤雄分享了清華大學iCPI團隊應用大資料技術分析宏觀經濟波動的案例。 在該專案中， 專案組運用來自互聯網的大資料和相關技術手段， 參照國家統計局CPI籃子， 利用電腦程式每日定時採集並計算指數。 讓原來按月度公佈的居民消費價格指數升級到每日公佈，
正如它的名字一樣， 厚資料的特點在於“厚”， 主要通過抽樣調查， 揭示資料與資料之間的因果關係， 將研究推向縱深。 以長江學者特聘教授、浙江大學社會科學研究基礎平臺主任甘犁的《電商對農村農戶的影響》課題為例， 在淘寶提供的大資料的基礎上， 研究者們通過抽樣調查農村用戶的收益、就業等厚資料， 發現農村電商發展正在往中西部輻射。 有了農村電商， 農民的“錢袋子”鼓起來了， 家庭創業多起來了， 留守之痛也被逐漸緩解。
“目前， 中國比較缺乏基礎資料。 將抽樣調查‘厚’資料與田野或實驗室的‘小’資料、互聯網‘大’資料結合起來， 能夠很好地捕捉社會變化， 推動中國社會科學研究。 ”甘犁說。
長江學者特聘教授、暨南大學經濟與社會研究院院長馮帥章教授則通過調查城鎮住戶、農村住戶和流動人口住戶， 追蹤記錄在工業化和城市化發展下的人口流動遷移，
浙江大學副校長羅衛東表示， 希望通過本次研討會為未來人文社會科學研究和學科發展的轉型升級進一步拓展思路， 為浙江大學更好地把握時代脈搏、發揮綜合優勢提供一些有益的指導建議和前瞻性的思考啟發。
我校“大資料+人文社科創新團隊”的首席科學家、人文社會科學部分學院和研究機構的相關學者等五十余位代表參加了會議。
我校“大資料+人文社科創新團隊”的首席科學家、人文社會科學部分學院和研究機構的相關學者等五十余位代表參加了會議。