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AWS杜士峰:Cloud2.0時代的企業級服務技術創新

【牛透社】4月19日消息, 由崔牛會主辦, AWS、BSA | 軟體聯盟、易快報、法大大、銷售羅盤等協辦的主題為“新商業·新價值”的2018中國企業互聯網春季峰會(以下簡稱峰會)在北京世紀金源大飯店隆重召開。 峰會吸引了超過1000位元企業服務領域從業者深度參與其中。 峰會現場來自AWS中國技術合作夥伴部負責人杜士峰就《Cloud2.0時代的企業服務技術創新》作了主題發言。

未來已來 無伺服器化計算成為趨勢

杜士峰指出, 雲計算(Cloud)到今天已經超過了十多年的時間, 從技術角度來看, 雲計算也已經發生了非常大的變化。 在Cloud1.0時代是把資料中心實現虛擬化,

然後再擴展到在雲端實現虛擬化, 這樣不管是從彈性計算、高可用還是按需服務, 雲計算都可以改善客戶的使用者體驗, 但Cloud1.0時代仍然需要花費大量時間去做伺服器的管理、配置、網路設置以及資料庫的配置。

而現在, 雲計算已經進入Cloud 2.0時代, 其中一個重要標誌就是無伺服器化計算,。 從業務發展的角度來看, 在Cloud 2.0時代企業應該將更多的時間和精力花費在上層應用和業務邏輯上, 而不是放在底層對伺服器和集群管理等繁雜的運維層面, AWS自2014年推出Lambda服務以來一直在宣導無伺服器化計算並同大資料、物聯網和AI應用融合進行擴展延伸。

AWS中國技術合作夥伴部負責人 杜士峰

無伺服器化計算帶給客戶的不僅是勿需關注伺服器和集群的管理、配置和運維, 不再擔心高可用、容錯和拓展性的管理, 同時也可以通過觸發機制把應用同資料庫、存儲、邊緣計算等其它IOT、 AI應用自動協同處理。 這樣無伺服器化計算帶給客戶的顛覆是完全不用考慮底層的伺服器等基礎服務管理運維,

只需關注應用對基礎層提出的具體要求, 無論這樣的需求來自傳統應用還是象物聯網大資料這樣的新興應用, 這樣客戶各類型的應用均實現對底層基礎設施的自動化管理。

無伺服器化計算帶來的顛覆

“相比雲計算的虛擬化來講,

無伺服器計算在觸發後臺資源的情況下是完全是按照實際所使用的資源來付費, 如果在空閒情況下則不收取任何費用, 這大大優化了客戶的成本, 是更進一步的按需付費。 ”

深化服務與應用融合 助力企業服務創新

Cloud 2.0 另外一個重要標誌是雲計算與大資料、物聯網和人工智慧的快速融合。 資料是企業客戶在業務創新的核心, 現今企業客戶對於雲計算的需求已經從原來的彈性計算按需計費等需求迅速擴展到對全方位資料的採集、傳輸、存儲、分析、回饋等全生命週期的管理, 資料的類別及來源也非常複雜, 既有來自ERP的資料、供應線上下游的資料、行銷及售後服務的資料、也有來自互聯網等大量的外部資料,

同時工業4.0帶來的大量物聯網的資料和機器資料也與原有的業務系統資料進行融合。 這些多來源以及結構化和非結構化資料的融合與分析, 是傳統的IT架構難以實現和有效擴展的, 只有通過雲計算與IoT、Big Data和AI才可以承載未來企業及企業服務對無限來計算資源和新技術的快速採納應用的需求。

杜士峰進一步指出, AWS近幾年已經推出非常多在物聯網、大資料、人工智慧等相關服務, 以大大降低企業對新技術的使用門檻從而加快利用新技術實現企業業務的和擴展。 另外, 企業側所帶來的需求變化也勢必會影響到SaaS等企業級服務的業務變化, AWS宣導未來的企業側和服務側都應該考慮更多與新技術的架構融合以滿足市場的發展。

“AWS已經加快在大資料、AI和IOT等新服務的推出,這些服務通能夠實現對各種不同類型及來源的資料充分挖掘和分析,從而為客戶的快速創新提供更好的服務。”

AWS服務能力

如今幾乎所有類型的軟體都在快速擁抱SaaS,這些軟體的覆蓋已經不局限于應用類的ERP,CRM,HR,OA,行業服務等領域, 隨著物聯網、大資料和AI的發展,新型企業服務的技術形態也在通過API化等形式按照SaaS的業務特點在實現,反欺詐、智慧客服、工業物聯網平臺,智慧行銷等新興企業服務的形態都是如此。所以我們談論的SaaS不僅僅局限于應用層面,已經在迅速擴展到物聯網、大資料、AI等新型企業級服務,甚至企業內部的各類型IT系統都在按照SaaS架構進行開發擴展。

Salesforce在應用層面提供了包括行銷雲、銷售雲、客服雲、分析雲等服務,而其技術平臺也在不斷地做技術的演進。Salesforce一直在強化PaaS平臺,AI引擎和IOT引擎的平臺技術能力,通過對新技術的融合,從而能夠支撐其在上層應用場,滿足對各類型資料分析和服務的需求。然而並不是每一家SaaS企業都向Salesforce這樣具備對底層PaaS, AI, IoT平臺開發的運營的能力。而借助象AWS這樣基礎技術能力和擴展性強的雲計算平臺,是SaaS公司快速實現對新技術擁抱的最佳選擇。

AWS很早就在做AI的技術儲備和應用創新,在AI層面,AWS提供了從底層深入學習框架、中間層類似Sagemaker這樣的AI服務,到上層語音、自然語義理解、視覺識別等應用級別的服務。比如在2017年所推出的Sagemaker,可以使得我們的客戶在構建自身的AI服務應用時不用花費大量時間在伺服器和集群的管理、簡化在演算法調優和業務模型的設計,將更多時間花費在上層的業務邏輯上,這對於我們的SaaS創業公司來講將大大降低AI的使用門檻。

AWS不管是在美國還是在中國都有非常知名的大量SaaS客戶,如Infor, Slack, Workday, Adobe, 金蝶,銷售易等。Infor是全球第三大的應用管理軟體公司,年收入近30億美金,其借助AWS實現了“all in aws”的Cloudsuite雲服務,並借助AWSAI的服務推出了Coleman人工智慧平臺。C3IOT也是一家IoT領域的創業明星企業,他們基於新的技術框架在aws上構建了一個全新的IOT平臺,滿足能源行業客戶在能源管理和反欺詐等領域的服務需求。國內的金蝶雲ERP在2015年同aws緊密和做推出的雲ERP如今已是中國最大的雲ERP廠商。國內領先的CRM領域公司銷售易也在幾年前全部從另外一家雲平臺全部遷移到AWS,其中AWS在技術的擴展性、穩定性等是其選擇aws作為其支撐平臺的的主要原因。

SaaS已經不局限於軟體服務行業,眾多大型客戶的內部IT支撐也在按照SaaS化的方式進行產業化和技術化他們的IT服務能力。比如國內領先的新能源方案提供商遠景能源,他們是國內領先的風能發電設備和管理的企業,近幾年他們也成立了遠景數字,構建了基於AWS的能源物聯網平臺,在服務自身設備管理的同時,也作為獨立的能源物聯網平臺面向外部客戶提供商用化服務。

AWS是一家技術驅動的企業,除了計算、存儲、網路和資料庫等基礎服務外,我們過去幾年一直在安全合規、企業服務、物聯網、大資料、AI、混合雲管理方面不斷地擴張技術覆蓋。“企業在向雲計算演進過程中,不僅僅會選擇AWS這樣的雲計算服務,同時也會對很多協力廠商的產品包括安全、網路、遷移工具、應用管理、資料分析等服務產生需求,AWS的marketplace目前已經有4000多個協力廠商解決方案説明客戶更好地使用雲計算和協力廠商應用,包括大量的SaaS應用,這樣一個完整的雲計算生態系統對於我們的客戶和合作夥伴是非常重要的。

面向企業級服務客戶,AWS也推出了面向中國的企業級服務加速計畫。無論是從計算資源的使用、還是涉及大量新技術的培訓和方案構建、SaaS方案向AWS平臺的遷移,以及在市場和銷售領域的合作,AWS均將對國內的企業級服務提供全面服務以實現與國內SaaS企業的緊密合作。比如AWS面向國內SaaS領域的創業企業可以提供最高10萬元人民幣的免費計算資源以協助其在AWS上構建SaaS服務。

AWS企業級服務加速計畫

“如果SaaS客戶已經在現有的平臺上希望遷移到AWS,我們會提供免費計算資源和專業遷移服務以説明SaaS客戶向AWS平臺的遷移,從而享用到國際和國內領先SaaS企業同樣品質和最佳架構實踐的雲計算服務”。

點擊觀看嘉賓演講視頻 https://v.qq.com/x/page/c0634xbro7z.html

“AWS已經加快在大資料、AI和IOT等新服務的推出,這些服務通能夠實現對各種不同類型及來源的資料充分挖掘和分析,從而為客戶的快速創新提供更好的服務。”

AWS服務能力

如今幾乎所有類型的軟體都在快速擁抱SaaS,這些軟體的覆蓋已經不局限于應用類的ERP,CRM,HR,OA,行業服務等領域, 隨著物聯網、大資料和AI的發展,新型企業服務的技術形態也在通過API化等形式按照SaaS的業務特點在實現,反欺詐、智慧客服、工業物聯網平臺,智慧行銷等新興企業服務的形態都是如此。所以我們談論的SaaS不僅僅局限于應用層面,已經在迅速擴展到物聯網、大資料、AI等新型企業級服務,甚至企業內部的各類型IT系統都在按照SaaS架構進行開發擴展。

Salesforce在應用層面提供了包括行銷雲、銷售雲、客服雲、分析雲等服務,而其技術平臺也在不斷地做技術的演進。Salesforce一直在強化PaaS平臺,AI引擎和IOT引擎的平臺技術能力,通過對新技術的融合,從而能夠支撐其在上層應用場,滿足對各類型資料分析和服務的需求。然而並不是每一家SaaS企業都向Salesforce這樣具備對底層PaaS, AI, IoT平臺開發的運營的能力。而借助象AWS這樣基礎技術能力和擴展性強的雲計算平臺,是SaaS公司快速實現對新技術擁抱的最佳選擇。

AWS很早就在做AI的技術儲備和應用創新,在AI層面,AWS提供了從底層深入學習框架、中間層類似Sagemaker這樣的AI服務,到上層語音、自然語義理解、視覺識別等應用級別的服務。比如在2017年所推出的Sagemaker,可以使得我們的客戶在構建自身的AI服務應用時不用花費大量時間在伺服器和集群的管理、簡化在演算法調優和業務模型的設計,將更多時間花費在上層的業務邏輯上,這對於我們的SaaS創業公司來講將大大降低AI的使用門檻。

AWS不管是在美國還是在中國都有非常知名的大量SaaS客戶,如Infor, Slack, Workday, Adobe, 金蝶,銷售易等。Infor是全球第三大的應用管理軟體公司,年收入近30億美金,其借助AWS實現了“all in aws”的Cloudsuite雲服務,並借助AWSAI的服務推出了Coleman人工智慧平臺。C3IOT也是一家IoT領域的創業明星企業,他們基於新的技術框架在aws上構建了一個全新的IOT平臺,滿足能源行業客戶在能源管理和反欺詐等領域的服務需求。國內的金蝶雲ERP在2015年同aws緊密和做推出的雲ERP如今已是中國最大的雲ERP廠商。國內領先的CRM領域公司銷售易也在幾年前全部從另外一家雲平臺全部遷移到AWS,其中AWS在技術的擴展性、穩定性等是其選擇aws作為其支撐平臺的的主要原因。

SaaS已經不局限於軟體服務行業,眾多大型客戶的內部IT支撐也在按照SaaS化的方式進行產業化和技術化他們的IT服務能力。比如國內領先的新能源方案提供商遠景能源,他們是國內領先的風能發電設備和管理的企業,近幾年他們也成立了遠景數字,構建了基於AWS的能源物聯網平臺,在服務自身設備管理的同時,也作為獨立的能源物聯網平臺面向外部客戶提供商用化服務。

AWS是一家技術驅動的企業,除了計算、存儲、網路和資料庫等基礎服務外,我們過去幾年一直在安全合規、企業服務、物聯網、大資料、AI、混合雲管理方面不斷地擴張技術覆蓋。“企業在向雲計算演進過程中,不僅僅會選擇AWS這樣的雲計算服務,同時也會對很多協力廠商的產品包括安全、網路、遷移工具、應用管理、資料分析等服務產生需求,AWS的marketplace目前已經有4000多個協力廠商解決方案説明客戶更好地使用雲計算和協力廠商應用,包括大量的SaaS應用,這樣一個完整的雲計算生態系統對於我們的客戶和合作夥伴是非常重要的。

面向企業級服務客戶,AWS也推出了面向中國的企業級服務加速計畫。無論是從計算資源的使用、還是涉及大量新技術的培訓和方案構建、SaaS方案向AWS平臺的遷移,以及在市場和銷售領域的合作,AWS均將對國內的企業級服務提供全面服務以實現與國內SaaS企業的緊密合作。比如AWS面向國內SaaS領域的創業企業可以提供最高10萬元人民幣的免費計算資源以協助其在AWS上構建SaaS服務。

AWS企業級服務加速計畫

“如果SaaS客戶已經在現有的平臺上希望遷移到AWS,我們會提供免費計算資源和專業遷移服務以説明SaaS客戶向AWS平臺的遷移,從而享用到國際和國內領先SaaS企業同樣品質和最佳架構實踐的雲計算服務”。

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