大多數腦相關疾病是通過患者經歷的症狀來辨別的。 由於美國華盛頓大學的研究人員正在研究的功能連接MRI(fcMRI)， 或許會成為能映射出大腦相互關係的新技術， 可能有助於發現引發腦疾病的不尋常模式。
該研究團隊重點研究了各個志願者大腦線路的“根本性差異”。 該研究負責人Steven Petersen博士在一份聲明中表示：“這是朝著實現功能連接MRI的臨床用途邁出的一步。 在開發基於fcMRI的診斷測試之前， 我們需要知道它實際測量的是什麼。 我們在這裡展示的並非測量大腦的想法， 而是測量大腦是如何系統化的。
在這項研究中， 九個志願者通過MRI機花費數小時執行不同的任務， 包括記憶、閱讀和運動控制等。 試驗結果收集了大量MRI資料並將每個大腦分成300多個部分， 隨後映射區域之間連接內的活動。
研究結果發現， 每個人都有獨特的功能連接圖， 並且這些變化可能是識別大腦狀況的一種方式。
圖：對九個志願者腦神經網路進行的分析， 生成了上述熱度圖， 顯示了人與人之間變化最大(紅色)到最小(綠色)的區域。
一項新的研究表明， 在執行不同任務的時候， 每個人的腦神經網路每天都非常穩定， 這表明個人之間的差異可以幫助診斷腦部紊亂或相關疾病。