問耕 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
上個月底的TensorFlow開發者峰會上， Google宣佈將在四月開源發佈Swift for TensorFlow。
就在這個月即將過去的時候， Google終於兌現了承諾。
TensorFlow官方博客介紹說， Swift for TensorFlow提供了一種新的程式設計模型， 結合了圖的性能、Eager Execution的靈活性和表達能力， 重點提高了堆疊中各個層次的可用性。
這不僅僅是一個用Swift寫成的TensorFlow API封裝， Google還為Swift增加了編譯器和語言增強功能。
據介紹， Swift for TensorFlow設計的基石是一種稱為Graph Program Extraction的演算法， 讓使用者可以在Eager Execution風格程式設計時， 保留所有圖的優點。 此外， 其中還在Swift中內置了高級自動微分。
另外， 這個項目還允許用戶直接在Swift代碼中使用任意的Python API。
關於Swift for TensorFlow更多的細節， 可以前往GitHub上詳細查看， 傳送門在此：https://github.com/tensorflow/swift 。
不過， TensorFlow官方也給出一個特別的提示：“現在使用Swift for TensorFlow重寫你的深度學習模型還為時尚早”。
好吧， 別忘了這個提示。
儘管這個項目還在初期階段， 但是也有很多人對此抱有期待。 例如fast.ai創始人、前任Kaggle總裁Jeremy Howard就很看重這個項目， 而且還說：我們是不是終於可以放下Python了？
— 完 —
誠摯招聘