AI已經成為教育行業的熱門詞彙， 隨著“二孩”政策放開， 幼教行業優質師資缺乏， 醜聞事件接連曝出。 教育科技公司投入大量資金進行探索，
AI系統有助於機構安全管理
科技與教育的結合已經是發展趨勢， “AI主要應用在汽車、語音和圖像三個方向， 而語音和圖像識別這兩個方向在幼教領域是有作為的”。 威創股份CPO郭丹表示。
在全國兩會期間， 高層領導提出， “要多管道增加學前教育資源供給， 運用互聯網等資訊化手段， 加強對兒童托育全過程監管”。 郭丹對此解讀為， 幼教行業需要用AI技術來升級安全管理系統。
據瞭解， 在一些托育機構， 監控系統發現保育員或者幼教對兒童進行不恰當行為，
對於AI系統解決兒童安全的問題， 業界專家持肯定態度。 北京航空航太大學人工智慧專家秦曾昌表示， AI技術可以在社會安全領域中起到作用， 如大型集會的人流管控、公共場所的公共安全等。 學校和早幼教機構都有監控，
瓶頸1：托育機構安全標準空白
幼稚園的安全標準是有規範的， 但是對於0-3歲的早教行業沒有行業標準。 據瞭解， 國家衛計委、教育部等部門正在調查研究， 制定嬰幼兒發展的規劃和行業標準。 郭丹認為， 嬰幼兒托育機構的行業標準中包括安全標準， 將這些標準的設置進入AI系統， 讓該系統成為早幼教機構的標配。
AI安全系統成為標配， 這涉及到價格等多方面的問題， 郭丹對此表示， 這套系統和攝像頭系統組合花費並不高， 關鍵問題在於， 這套系統相當於園長或者監管部門的眼睛。 如果這套AI系統能成為行業的安全認證系統， 那麼對行業的規範發展影響是深遠的。
AI系統節約了園長巡園的成本， 但是全國幼教聯盟秘書長孫綱認為， 在早幼教行業， 提高幼師的師德是更為根本的。 這個行業有關教師的行為沒有統一的規範， 哪些行為應該被制止， 哪些行為應該受到懲罰， 目前沒有標準。 這是AI系統發揮安全功能的一個障礙。
瓶頸2：行為問題診斷無標可依
在早幼教機構， 家長希望自己的孩子能夠得到個性化教育。 有的嬰幼兒在成長的關鍵時期會出現分離焦慮、感統失調、多動症等問題， 如果能夠在早期發現， 有利於孩子健康成長。 郭丹表示， 這是AI系統下一步探索研發的問題， 目前早幼教領域教師並不專業， 對於嬰幼兒的行為問題不能判別診斷。 請業內資深專家對兒童的行為問題表現出來的特徵進行總結，
對此， 移動互聯網教育產業基金創始合夥人尉遲道坤認為， 這是AI在幼教領域的一個探索方向， 幼兒表現千人千面， 如何採集多樣性資料， 意味著人工智慧進行很多資料分析， 匯出針對這些人群的特徵。 對於AI系統在幼教領域進行個性化教育的探索， 孫綱持質疑態度， 他認為， 對於嬰幼兒的1萬個動作， 從中篩選出反映行為問題的動作， 這種識別有多少科學依據。 目前嬰幼兒成長的專家對此識別尚有難度， AI系統觀察幼兒這些細微的變化， 從而給予個性化教育， 這需要攻破好多技術難題。 關鍵問題還在於，對於孩子行為問題的矯正或者說教育，學術領域還有爭論，並沒有統一的標準。通過AI的固定演算法來下結論，並且取得專業人士的信服，這是個龐大的工程，還有很長的路要走。
秦曾昌表示：“AI可以輔助我們做幼教的安全工作，目前我沒看見也沒瞭解到通過公共視頻來識別自閉症的研究。要探索AI輔助人工做教育工作的同時，也要規避對AI技術不切實際的期待。”
本文轉自北京商報，記者劉亞力，文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。
關鍵問題還在於，對於孩子行為問題的矯正或者說教育，學術領域還有爭論，並沒有統一的標準。通過AI的固定演算法來下結論，並且取得專業人士的信服，這是個龐大的工程，還有很長的路要走。秦曾昌表示：“AI可以輔助我們做幼教的安全工作，目前我沒看見也沒瞭解到通過公共視頻來識別自閉症的研究。要探索AI輔助人工做教育工作的同時，也要規避對AI技術不切實際的期待。”
本文轉自北京商報，記者劉亞力，文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。