今日， 2018 GMIC全球移動互聯網大會召開。 本屆大會以“AI生萬物”為主題， 聚焦AI技術最新發展趨勢、AI戰略及人才等熱點議題。 百度總裁張亞勤出席大會， 表示類腦計算、量子計算和5G將是未來AI技術的三大方向， AI的發展需要瞭解大腦， 學習人類的思考方式， 而非僅僅是資料的訓練。 而對於日漸洶湧的AI創業潮， 張亞勤認為AI時代是新機遇， 未來可能會產生5-10個BAT， 創業公司不一定要給自己貼上AI的標籤， 而是要真正去思考能夠通過AI解決什麼問題。
人工智慧發展的三個方向
在前不久舉行的博鼇論壇上， 張亞勤表示在新一輪技術變革中，
張亞勤表示， 在未來， 類腦計算、量子計算和5G將是AI發展的重要方向。 現在的人工智慧更多地是通過大資料， 基於演算法進行學習， 這是明顯不同於人腦的思考方式。 人工智慧的發展需要真正地瞭解大腦， 學習大腦的思考方式， 所以類腦計算的重要性會越來越高。
對於人工智慧的晶片研發問題， 張亞勤表示， 中國不僅有機會設計新的AI晶片， 也有機會打造新的平臺和作業系統、包括開發環境、計算架構、開發語言， 以及上層的AI應用。 百度不僅堅持自研AI晶片， 而且打造了完全面向AI時代的作業系統，
相對於量子電腦百度更看重量子計算的“3A”
而對於量子計算， 張亞勤表示量子計算與人工智慧是相互推動的。 量子計算會推動機器學習， 使現有的機器學習在搜索、演算法優化等方面更加優化。 同樣， 人工智慧有助於量子電腦在解析、資料等方面的發展和學習。
張亞勤表示， 量子計算對於人工智慧將重塑人工智慧的架構。 目前的深度學習主要是優化演算法， 以及線性方程式進行的矩陣計算， 量子計算的平行計算方式將大大降低計算的複雜度， 為深度學習模型的訓練帶來指數型的速度提升。 相對於硬體層面的量子電腦， 百度更看重量子計算的3個“A”， 即演算法（Algorithms）、架構（Architecture）和應用（Application）。
此外， 張亞勤認為， 5G相當於高速公路， 是AI時代重要的基礎設施。 在他看來， 從3G、4G再到5G， 每一代網路基礎設施的變遷都催生出新的產業。 3G催生了移動互聯產業， 得益於4G， 視頻成為主流的內容消費習慣。 而5G則是AI的催化劑， 嫁接在5G基礎設施之上的自動駕駛、智慧家居、AR等應用將成為新的產業。
談及時下火熱的AI創業潮， 張亞勤則表示， AI時代為每個企業都帶來了新的發展機遇， 五年之後至少將會有10個類似BAT這樣的公司。 不同時代催生不同的公司， 小公司不要做大的事， 不要打造平臺， 而是要去做精的事；第二， 創業公司不要太強調自己是AI公司， 而是強調能解決什麼問題。