自 1999 年起， 《麻省理工科技評論》每年都會推出“35歲以下創新35人”（Innovators Under 35）榜單， 旨在於全球範圍內評選出被認為最有才華、最具創新精神， 以及最有可能改變世界的 35 位年輕技術創新者或企業家， 共分為發明家、創業家、遠見者、人文關懷者及先鋒者五類。
2017 年， 該全球權威榜單正式推出中國區評選， 並已公佈並首屆評選結果。 現在， 《麻省理工科技評論》正式開設“35歲以下創新35人”中國榜單專欄， 以人物報導的形式説明中文讀者瞭解這些來自中國的新生代科技力量。
徐冰·創業家
人工智慧商業化的推動人
獲獎年份：2017 年
獲獎時年齡：29 歲
獲獎時職位：商湯集團聯合創始人
獲獎原因：打造自主原創深度學習平臺， 使 AI 人臉識別、增強現實、無人駕駛等演算法達到新高度， 將其從學界帶向了工業界， 帶領公司實現超過十億美元創紀錄的融資， 造就全球領先的人工智慧平臺公司，
一手打造 Alphago 的 DeepMind 憑藉 2016 和 2017 年的兩次人機圍棋大戰聞名世界， 鮮為人知的是， 這家公司早在 2012 年就開始從事深度學習研究。
而在中國， 有一支團隊比 DeepMind 還早一年專注於深度學習的研究， 現在， 他們已經成長為中國電腦視覺行業的代表性企業——商湯科技。 這個過程中， 徐冰既是見證者， 更是領導者。
在創建商湯之前， 徐冰還是香港中文大學的一名學生。 大二時， 他修讀了一門電腦視覺課程， 授課人是湯曉鷗教授。 也就是從那時候起， 他對這門人工智慧的分支學科產生了極大的興趣。 大四學期末， 湯曉鷗教授邀請徐冰到其創辦的香港中文大學多媒體實驗室攻讀博士學位， 他由此開始了長達四年的電腦視覺研究工作。
儘管深度學習現在已經被公認為人工智慧領域近 60 多年來的重大技術突破， 但在徐冰讀博士的第一年， 也就是 2012 年的時候， 瞭解深度學習的人可謂少之又少。 不過， 冷門也可能意味著巨大的機會。 果不其然， 徐冰所在的團隊就發現， 用深度學習解決以往的電腦視覺研究難題特別見效。
之後， 多媒體實驗室發表了多項演算法突破。 2011—2013 年間， 全球有關應用深度學習解決電腦視覺的頂級會議論文共 29 篇， 其中 14 篇就是由多媒體實驗室發表的。
2014 年， 他迎來了一個重要人生拐點， 這個拐點基於其學術成績， 並通往一條全新的道路。
那一年， 實驗室團隊發表了 Gausianface 和 DeepID 兩套演算法， 演算法的人臉識別效果首次超越了人類表現，
無獨有偶， 同樣有伯樂注意到了這匹千里馬。 當時， 香港科學園主席羅范椒芬（香港前特首梁振英的競選辦公室主任）、IDG 資本合夥人周全和牛奎光來到香港中文大學多媒體實驗室， 鼓勵這支年輕的團隊在香港創辦科技企業。 於是， 徐冰與多位實驗室師兄弟跟隨湯教授， 創辦了商湯科技。
圖 | 徐冰
回想起那段時光， 徐冰給出了一個他自己的感受， 那就是“機會的把握非常重要”。 而到了複雜的商場上， 考驗的就並不僅僅是對機會的敏銳把握了。
作為商湯科技聯合創始人， 徐冰首先注意到的問題便是深度學習演算法人才的稀有和 AI 研發所需計算能力的匱乏。 他認為， 這兩點是阻礙未來產業爆發的核心問題。
於是， 徐冰開始緊鑼密鼓地張羅兩件事情：一是基於其早期在深度學習領域研究積累的經驗， 挖掘來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學等名校以及穀歌、微軟等企業的深度學習演算法人才；另一方面， 毫不吝惜地將資金用於 GPU 超算集群的建設，畢竟，大規模 GPU 平行計算是深度學習訓練的剛需算力，強大的算力可以大幅壓縮演算法研發週期。
在徐冰及其團隊的努力下，商湯組建起亞洲最大的深度學習研究團隊之一，並自主研發了深度學習平臺 Parrots，為了加速深度學習訓練和演算法模型的反覆運算速度，公司還自主搭建了深度學習超算中心，為演算法研發提供硬體“基礎設施”支援，大幅降低了各類人工智慧技術的研發成本。
2017 年至 2018 年，隨著技術商業化上實現突破和領先，徐冰帶領商湯獲取了累計超過 30 億美元的投資意向，並從中遴選最具戰略價值和品牌的優質投資人，實現超過 10 億美元的成功融資，讓商湯成為全球融資額最大的 AI 獨角獸，並成為全球領先的人工智慧平臺公司。商湯 C 輪融資金額遠超所有競爭對手。商湯目前的技術突破、產品出貨量和銷售額都數倍于同行。現階段，這家公司正忙於加速實現技術和產品落地，原本以演算法、研發為重的思路正向產業化傾斜。徐冰又創立了商湯戰投部，組建一支資本運作團隊，希望用資本杠杆撬動更大的人工智慧生態，快速打開更多行業，快速裂變成為一家平臺公司。在這一輪幫助各行業尋找 AI 落地“更優解”的過程中，徐冰強調的是，能力越大責任越大，商湯要做到以原創、創新的科學家精神，樹立行業榜樣，依託自身的原創 AI 技術引領產業變革，以 AI 造福社會造福人類。
從十幾年做電腦視覺研究、培養人才的積累，到重金壟斷博士研究人才、自研演算法開發框架、自建 GPU 深度學習超算，徐冰認為，正是“每一個提早於市場 3—5 年的佈局和決定”，造就了現在的商湯。
他的下一個“小目標”是，把商湯打造成中國首家進入世界 500 強的 AI 企業。無論這個宏圖大志能否實現，商湯的 AI 技術已經開始邁出國門：目前，商湯與美國高通公司、日本本田建立長期戰略合作。商湯代表了中國原創 AI 技術，實現了中國高科技的出口，讓中國 AI 可以在全球落地實現價值。
毫不吝惜地將資金用於 GPU 超算集群的建設，畢竟，大規模 GPU 平行計算是深度學習訓練的剛需算力，強大的算力可以大幅壓縮演算法研發週期。在徐冰及其團隊的努力下，商湯組建起亞洲最大的深度學習研究團隊之一，並自主研發了深度學習平臺 Parrots，為了加速深度學習訓練和演算法模型的反覆運算速度，公司還自主搭建了深度學習超算中心，為演算法研發提供硬體“基礎設施”支援，大幅降低了各類人工智慧技術的研發成本。
2017 年至 2018 年，隨著技術商業化上實現突破和領先，徐冰帶領商湯獲取了累計超過 30 億美元的投資意向，並從中遴選最具戰略價值和品牌的優質投資人，實現超過 10 億美元的成功融資，讓商湯成為全球融資額最大的 AI 獨角獸，並成為全球領先的人工智慧平臺公司。商湯 C 輪融資金額遠超所有競爭對手。商湯目前的技術突破、產品出貨量和銷售額都數倍于同行。現階段，這家公司正忙於加速實現技術和產品落地，原本以演算法、研發為重的思路正向產業化傾斜。徐冰又創立了商湯戰投部，組建一支資本運作團隊，希望用資本杠杆撬動更大的人工智慧生態，快速打開更多行業，快速裂變成為一家平臺公司。在這一輪幫助各行業尋找 AI 落地“更優解”的過程中，徐冰強調的是，能力越大責任越大，商湯要做到以原創、創新的科學家精神，樹立行業榜樣，依託自身的原創 AI 技術引領產業變革，以 AI 造福社會造福人類。
從十幾年做電腦視覺研究、培養人才的積累，到重金壟斷博士研究人才、自研演算法開發框架、自建 GPU 深度學習超算，徐冰認為，正是“每一個提早於市場 3—5 年的佈局和決定”，造就了現在的商湯。
他的下一個“小目標”是，把商湯打造成中國首家進入世界 500 強的 AI 企業。無論這個宏圖大志能否實現，商湯的 AI 技術已經開始邁出國門：目前，商湯與美國高通公司、日本本田建立長期戰略合作。商湯代表了中國原創 AI 技術，實現了中國高科技的出口，讓中國 AI 可以在全球落地實現價值。