陸奇加盟後， 百度這一年究竟幹得怎麼樣？
現在可以拿財報數據說話了。 在這位集團總裁兼 COO 入職的第一個季度， 百度當時的營收是 169 億元、淨利潤 17.77 億元，
營收同比增長 31%， 淨利潤同比增長 277%。
所以要感謝陸奇嗎？不夠， 李彥宏在財報電話會議上， 還公開表揚了人工智慧。
怎麼一回事？
百度春又至在 2018 第一季度財報發佈後， 百度看起來又到立春了。
2018 年 Q1， 百度總營收 209 億元（33.3 億美元）， 淨利潤 67 億元（11 億美元）， 每股收益達 19 元（2.98 美元）。
總營收同比增長 31%， 淨利潤同比增長 277%， 每股收益遠超華爾街預期的 1.64 美元。
這麼亮眼的資料， 也帶動了股價上漲。 “BIDU”盤後最高漲幅達 7%。
一片歡樂祥和。
但為什麼有如此幅度的增長呢？
最首要的原因：作為同比對照的 2017 年第一財季， 業績實在太差了。
當時受新出臺的《互聯網廣告管理暫行辦法》影響， 嚴重依賴搜索及網路廣告的百度遭受暴擊， 當季總營收百度總營收為人民幣 168.91 億元， 雖然還同比增長了 6.8%， 但幾乎是百度歷史行程中最差勁的資料了。
2017 年 Q1 淨利潤更慘， 只有 17.77 億元， 同比下滑 10.6%， 創造了歷史新低。
不過監管也在客觀上帶來了百度的轉型。
所以在這一季度同比 277% 的增長中，
那時為了擺脫對搜索廣告的嚴重依賴， 百度開始重提內容分發， 將資訊流當做了新增長引擎， 並且還宣佈要用 AI 作為核心驅動。
於是不奇怪為啥電話會議上被表揚的是 AI 了。
李彥宏在財報會議上說， 百度把 AI 應用到了資訊流質量提升中， 百度用 AI 識別並移除標題黨， 效果贊贊的。
陸奇則補充說 AI 還參與了資訊流中的視頻內容分發， 現在資訊流中的視頻內容占比已經提升到了 40%。
另外， AI 在廣告業務上也顯現威力。
第一季度裡， 百度用 AI 升級了“動態廣告”系統， 使用機器學習和豐富的廣告主資料集， 來優化廣告展示結果， 向用戶展示個性化、高相關度的廣告。
在轉化率上， CTR（點擊通過率）提高了百分之幾十。
然而， Robin 還強調：用 AI 提高廣告相關度和有效性， 我們百度還是“小學生”。
跟 Robin 確認過眼神的陸奇則介紹了更富突破性的成績。
在這一季度裡， 百度首次在廣告系統鳳巢裡， 部署了強化學習技術， 這是更精准行銷的原因。 他說， 這達到了一個工程上的新里程碑。
陸奇介紹說， 作為機器學習的一個分支， 強化學習有三個重要的特點：
一是不需要標注的資料， 可以直接讀取實際活動中的流覽、點擊、轉化等等資料， 因此更加高效。
二是可以利用更多資料信號， 也就可以更好地提升經濟效益和廣告品質。
三是可以實現“線上學習”， 不用先離線訓練、再上線發佈， 能加快開發的速度。
此外，百度集團 COO 還舉了個例子。
在上述 AI 技術基礎上，百度已經建立起一系列能持續提升廣告表現的產品，比如 OCPC（目標轉化出價，optimization cost per click），它的本質是將轉化作為優化的基線，通過這種方式來提升廣告預算的使用效率，能夠簡化出價流程，根據預估的轉化率來自動優化出價，提升轉化。
長安汽車就在使用 OCPC 之後發現 CTR 顯著提高，轉化價格明顯降低，於是將每日投放預算提高了 5 倍。所以，百度計畫在 2018 年向更多行業推出 OCPC。
百度沒有詳細披露強化學習如何奏效。不過，之前整個行業對此已經有不少的研究，量子位借他山之石略作解釋。
這裡的廣告業務，可以進一步縮小到即時競價廣告（RTB）領域討論。在這個業務模式下，廣告主和流量主既有合作，也有各自不同的利益訴求。
如何能讓廣告主和流量主都滿意？
那就是讓流量更有效的與廣告主的訴求相匹配。所以，這裡研究人員就引入了人工智慧技術：強化學習。
在強化學習模型中，廣告投放系統根據獎勵（點擊/轉化/總體）情況，來觀察廣告競價狀態，並優化廣告投放的行為，最終提高投資回報率。
最近，百度的友商發佈過一些 RTB 的論文，不過我們沒有找到百度最近在這方面公開的研究成果。
其他資料最後，值得留意的還有百度在流量成本和研發成本方面的支出。
2018 年第一季度，百度流量成本為 23 億元（3.6 億美元），同比上漲了 3%。所以也不奇怪李彥宏說移動互聯網時代紅利早就結束了。
在研發費用方面，百度第一財季支出 33 億元（5.25 億美元），同比增長了 16%，百度方面透露主要是人員成本增加。
在該季度內，百度接連引入了三位世界級科學家進入百度研究院，分別是 Ken Ward Church、浣軍和熊輝。
還新設立了量子計算研究所，把同樣世界級的學者段潤堯招入麾下。
百度董事長李彥宏也在公開表示，會加大人才吸引力度，並更多引導他們到北京工作，只要願意來中國，直接加薪 15%。
當然，百度仍然是國內財大氣粗的巨頭，截至 3 月 31 日，手握 1150 億元（176 億美元）的現金流，這還是在該季度 20 億元投資等支出之後。
該季度內，百度在內容成本——即愛奇藝投入方面支出了 42 億元，同比增長了 59%，但考慮到愛奇藝在該季度內成功 IPO 上市，百度下一季財報中可能將卸下這筆財務包袱。
One More Thing還有另一筆“剝離”也接近尾聲。
百度金融（FSG）將在近期完成分拆，百度已計畫出售大分部股權。透過該季財報披露，百度金融總資產達 470 億元（75 億美元），總負債 412 億元（66 億美元）。在分拆完成後，百度金融將成為獨立公司發展。
此外，百度集團 COO 還舉了個例子。
在上述 AI 技術基礎上，百度已經建立起一系列能持續提升廣告表現的產品，比如 OCPC（目標轉化出價，optimization cost per click），它的本質是將轉化作為優化的基線，通過這種方式來提升廣告預算的使用效率，能夠簡化出價流程，根據預估的轉化率來自動優化出價，提升轉化。
長安汽車就在使用 OCPC 之後發現 CTR 顯著提高，轉化價格明顯降低，於是將每日投放預算提高了 5 倍。所以，百度計畫在 2018 年向更多行業推出 OCPC。
百度沒有詳細披露強化學習如何奏效。不過，之前整個行業對此已經有不少的研究，量子位借他山之石略作解釋。
這裡的廣告業務，可以進一步縮小到即時競價廣告（RTB）領域討論。在這個業務模式下，廣告主和流量主既有合作，也有各自不同的利益訴求。
如何能讓廣告主和流量主都滿意？
那就是讓流量更有效的與廣告主的訴求相匹配。所以，這裡研究人員就引入了人工智慧技術：強化學習。
在強化學習模型中，廣告投放系統根據獎勵（點擊/轉化/總體）情況，來觀察廣告競價狀態，並優化廣告投放的行為，最終提高投資回報率。
最近，百度的友商發佈過一些 RTB 的論文，不過我們沒有找到百度最近在這方面公開的研究成果。
其他資料最後，值得留意的還有百度在流量成本和研發成本方面的支出。
2018 年第一季度，百度流量成本為 23 億元（3.6 億美元），同比上漲了 3%。所以也不奇怪李彥宏說移動互聯網時代紅利早就結束了。
在研發費用方面，百度第一財季支出 33 億元（5.25 億美元），同比增長了 16%，百度方面透露主要是人員成本增加。
在該季度內，百度接連引入了三位世界級科學家進入百度研究院，分別是 Ken Ward Church、浣軍和熊輝。
還新設立了量子計算研究所，把同樣世界級的學者段潤堯招入麾下。
百度董事長李彥宏也在公開表示，會加大人才吸引力度，並更多引導他們到北京工作，只要願意來中國，直接加薪 15%。
當然，百度仍然是國內財大氣粗的巨頭，截至 3 月 31 日，手握 1150 億元（176 億美元）的現金流，這還是在該季度 20 億元投資等支出之後。
該季度內，百度在內容成本——即愛奇藝投入方面支出了 42 億元，同比增長了 59%，但考慮到愛奇藝在該季度內成功 IPO 上市，百度下一季財報中可能將卸下這筆財務包袱。
One More Thing還有另一筆“剝離”也接近尾聲。
百度金融（FSG）將在近期完成分拆，百度已計畫出售大分部股權。透過該季財報披露，百度金融總資產達 470 億元（75 億美元），總負債 412 億元（66 億美元）。在分拆完成後，百度金融將成為獨立公司發展。