廣州某幼稚園一個3歲的小朋友喉嚨疼痛， 咳嗽流鼻涕， 突然發熱， 手上有皰疹。 園內保健醫生判斷可能是普通的上呼吸道感染，
ʕ •ᴥ•ʔ “神奇”的小熊醫生
在兒童醫院分診台， 分診護士在“咪姆熊”兒科疾病智慧診療助手的系統中輸入孩子的症狀：發熱， 手部皰疹， 咽喉疼痛， 咳嗽， “診療助手”提示初步的診斷為“手足口病”， 建議去感染科門診就診。
這一過程看似神奇， 其實它是針對感冒（上呼吸道感染）、咽峽炎、手足口病、肺炎等兒童常見疾病， 以真實的海量臨床電子病歷資料為基礎， 融合臨床指南、專家共識和醫學文獻， 利用文本分析和深度學習技術建立的多維度診療模型， 通過人工智慧提供出初步診斷。
“咪姆熊”能夠深度融入醫生工作流程， 智慧輔助追問，
小熊醫生的誕生經歷了廣婦兒“媽媽”近十年的辛苦孕育。
ʕ •ᴥ•ʔ 故事從規範診療說起
兒童作為特殊的患者群體， 其疾病的診斷和治療要求醫務人員有較高的專業技術水準和豐富的臨床經驗。 然而， 因為診治經驗不足極易造成漏診、誤診， 以及治療過程不正確、不規範， 屢屢給患兒帶來不必要的軀體和精神的損害。
為保證醫療品質， 規範各級醫生， 特別是低年資、缺乏足夠臨床經驗的醫師的診療行為， 確保同一常見病種治療的持續性、同質性， 降低易漏診疾病的誤診率， 廣婦兒領導委派醫務部負責， 組織各專科主任、科室骨幹制定本專科常見病種診療規範。
第一版的診療常規完成於2012年6月， 以業內普遍認同的診療常規為基礎， 以常見疾病為綱， 各疾病按基本概念、臨床表現、檢查、診斷常規及治療常規這一流程展開闡述。
在內容上吸收了國內外兒科學前沿的資訊， 引用權威的方案和指南， 結合中心各專科長期臨床診療過程中不斷積累的經驗和研究成果， 實現了“權威、準確、實用”的功能。 下發臨床各專科使用後， 發現其操作性、指導性不強， 形式上偏重於理論教學， 卻不適合臨床一線實際使用。
2012年8月， 醫務部利用院內網發帖形式， 廣泛徵求一線醫生實際需求， 將意見徵集並組織專家討論後形成修改意見稿， 同意增加以下內容：
01//
各病種診療常規的內容設置上重點結合了臨床實際工作中最易忽略的關鍵環節的控制要求，
02//
根據兒童患者起病急、症狀不典型等特點， 增加以兒科常見症狀、體征為切入點的常見症狀的診療常規， 如腹瀉、發熱、嘔吐、黃疸等共計10個症狀；
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在整體設計上， 將JCI評審標準中對於醫療服務的要求納入診療常規的制定， 增加：兒科檢驗危機值報告及處理、PICU收治與轉出指征、兒科急診分級診治指引、營養和疼痛評估工具4部分。
ʕ •ᴥ•ʔ 讓資料説明醫生
結合HIMSS評審智慧化、閉環化的要求， 廣婦兒制定了醫、護、患三者聯動臨床路徑執行資訊系統，
以病種為單位， 制定從門診到住院的整體臨床路徑管理， 在臨床路徑執行資訊系統中， 增加許多智慧提醒與控制功能， 以確保對入組臨床路徑的患者能夠按照標準執行， 保障醫療安全。
而臨床決策支援系統是用來協助診斷或者臨床治療的臨床決策資訊系統。 應用涵蓋廣泛， 從疾病診斷支持到疾病發生可能性建模， 或者替代診治方案的效能分析。
所使用的資料不僅包括個體病患的資料， 還包括醫療風險指標資料， 以及資料庫中已經存儲的、可行診療方案的效能資料。
隨著對病人安全、醫療錯誤預防的日益關注， 臨床決策支援系統和電腦輔助醫囑錄入， 已經被作為促進患者安全的資訊系統支援方面的關鍵功能。
HIMSS標準要求所有臨床決策支援都應該是系統在獲得特定觸發條件後主動發出提示，而不是由使用者主動去檢索求助。
ʕ •ᴥ•ʔ “咪姆熊”人工智慧登場
之前，日本東京大學醫學研究院的科學家利用IBM公司研發的“沃森”人工智慧系統，僅用不到10分鐘時間就判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，並提出了治療方案，此事再次點燃了人們對人工智慧技術應用于醫療健康領域的熱情。
根據JCI精細化管理的要求以及HIMSS評審中要求通過資訊技術推動醫療變革、促進醫療流程的優化，最終提高醫療安全與醫療品質的理念，廣婦兒研發了咪姆熊兒科疾病智能診療助手。
HIMSS評審要求各類醫療資訊互聯互通、資料整合、區域共用，因此我們使用了結構化電子病歷系統，實現表格式病歷範本，構建標準化、規範化的資料元、資料集和文檔，存儲於臨床資料中心（CDR），以便資料分析與挖掘。
對於以前的歷史病歷，我們運用後結構化的語義分析技術，構建資料倉庫，進行資料分析與挖掘。咪姆熊兒科疾病智慧診療助手就是在此基礎上設計的（見圖6）。
咪姆熊兒科疾病智慧診療助手（見圖7）是大資料+認知計算的解決方案，以患者電子病歷檔案為基礎，結合循證醫學的特點，建立基於知識庫的疾病診斷模型。
它理解自然語言，通過對大量患者高品質電子病歷的深度機器學習、訓練，能夠即時根據患者不同階段病歷情況。通過分詞、語義分析技術等對病歷進行分詞及語義化處理，即時給出不同階段的臨床輔助診斷，以及該階段與其相似的病人的臨床輔助決策資訊。
所以“咪姆熊”能夠在第一時間，結合患者實際情況給出醫生輔診意見，極大地提高醫生診療效率及診斷準確率！
本文編整自尚醫新書《國際標準 中國實踐》~
已經被作為促進患者安全的資訊系統支援方面的關鍵功能。HIMSS標準要求所有臨床決策支援都應該是系統在獲得特定觸發條件後主動發出提示，而不是由使用者主動去檢索求助。
ʕ •ᴥ•ʔ “咪姆熊”人工智慧登場
之前，日本東京大學醫學研究院的科學家利用IBM公司研發的“沃森”人工智慧系統，僅用不到10分鐘時間就判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，並提出了治療方案，此事再次點燃了人們對人工智慧技術應用于醫療健康領域的熱情。
根據JCI精細化管理的要求以及HIMSS評審中要求通過資訊技術推動醫療變革、促進醫療流程的優化，最終提高醫療安全與醫療品質的理念，廣婦兒研發了咪姆熊兒科疾病智能診療助手。
HIMSS評審要求各類醫療資訊互聯互通、資料整合、區域共用，因此我們使用了結構化電子病歷系統，實現表格式病歷範本，構建標準化、規範化的資料元、資料集和文檔，存儲於臨床資料中心（CDR），以便資料分析與挖掘。
對於以前的歷史病歷，我們運用後結構化的語義分析技術，構建資料倉庫，進行資料分析與挖掘。咪姆熊兒科疾病智慧診療助手就是在此基礎上設計的（見圖6）。
咪姆熊兒科疾病智慧診療助手（見圖7）是大資料+認知計算的解決方案，以患者電子病歷檔案為基礎，結合循證醫學的特點，建立基於知識庫的疾病診斷模型。
它理解自然語言，通過對大量患者高品質電子病歷的深度機器學習、訓練，能夠即時根據患者不同階段病歷情況。通過分詞、語義分析技術等對病歷進行分詞及語義化處理，即時給出不同階段的臨床輔助診斷，以及該階段與其相似的病人的臨床輔助決策資訊。
所以“咪姆熊”能夠在第一時間，結合患者實際情況給出醫生輔診意見，極大地提高醫生診療效率及診斷準確率！
本文編整自尚醫新書《國際標準 中國實踐》~