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FDA批准第一款無人監督疾病識別 AI 正確率超越專家

視網膜成像被用來診斷糖尿病視網膜病變

這款叫做“IDx醫生”的軟體針對糖尿病視網膜病變而設計, 這是一種折磨糖尿病患者的眼部疾病。

醫護人員經過最少程度的培訓, 就可以使用一種特殊的照相機, 拍攝患者視網膜後部的照片, 隨後通過程式運算分析尋找病灶。 如果軟體發現病灶, 就會建議病人去看眼科專家的專家面診。 這種特殊的軟體可以供初級護理醫師, 或者非眼科專家的其他醫護人員使用。

“如果你有一個像我們這樣的獨立設備, 你可以把它應用在又不具備這樣的診斷能力的地方, 這樣能夠增加病人的訪問量;既能降低成本, 又能提高效率, 因為只有真正需要的患者才去看眼科專家。 ” IDx 公司市場公關總監 Laura Shoemaker 解釋說。

該設備能夠檢測到“輕度”階段之後的糖尿病視網膜病變, 一般針對這種狀況, 美國糖尿病協會建議在3到6個月內去看眼科專家。

根據美國視光協會的說法, 如果病情沒得到及時治療, 則會導致失明。

根據 FDA 的新聞報導, 該程式未能檢測到約13%的糖尿病視網膜病變病例。 Shoemaker 說這一資料尚未公佈, 但正在接受某“頂級學術期刊”的評議。

“即使人類眼科專家也存在誤診。 ” Shoemaker 援引的一項研究發現, 眼科醫生像程式一樣根據數位圖像診斷時, 存在20-30%的誤診率。

Shoemaker 說, 公司“與 FDA 討論”後, 確定了這款軟體為獲得批准必須滿足的成功率:程式需要正確識別出至少85%的患有輕度視網膜病變的糖尿病患者, 以及至少82.5%的未患視網膜病變的糖尿病患者。 該設備已通過檢驗, 兩項資料分別為87.4和89.5%。

Shoemaker 說她不知道這些成功“門檻”是否也適用于向 FDA 提交 AI 圖像識別軟體的其他公司。

FDA 沒有立即對此問題做出回應。

這個軟體現在被允許臨床使用, 但使用它的費用還不得而知。

Shoemaker 說:“我們目前正在就補償問題與那些重要的組織機構談判。 ”IDx 正與美國眼科學會(AAO)等專業機構開展對話, 例如, AAO 可以影響美國醫保與醫助服務中心的承保範圍, 該項費用應該會低於現行的護理標準。

(原標題:FDA批准第一款無人監督疾病識別 AI, 正確率超越專家)

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