2017年4月11日， 金山雲和英特爾資料分析合作媒體溝通會在北京金山軟體大廈舉辦。
作為資料中心基礎設施的提供者， 英特爾曾經與多家雲計算服務公司達成各種合作， 而本次英特爾與金山雲合作的項目則針對託管Hadoop(Kingsoft MapReduce， 簡稱KMR)解決方案進行。
▲金山雲大資料和AI技術總監張東進
據金山雲大資料和AI技術總監張東進介紹，
本次合作不僅能夠説明客戶解決資料應用和分析方面的迫切需求，
同時基於雙方在機器學習、深度學習領域的合作，
標誌著金山雲在人工智慧領域邁出重要一步。
在開場之初， 張東進簡要介紹了金山雲的歷史， “我們已經是國內領先的雲計算廠商， 並且也是國內最大的OpenStack廠商之一”。 他同時透露， 金山雲的雲存儲可以達到400PB以上， 每天的增量大概500TB， 積累了遊戲、互聯網、醫療等眾多行業使用者和資料， “金山雲的基礎設施很多是構建在英特爾的硬體設施之上，
在談到如今熱門的人工智慧時， 張東進表示， 人工智慧是巨大的市場， “到2020年全球的人工智慧行業大約有50億美元的量級， 到2025年將高達350億美元”。
作為國內公有雲排名前三的廠商， 金山雲在人工智慧領域的應用， 有著很好的用戶和技術基礎——不僅有為用戶深度構建雲計算解決方案的豐富經驗， 而且基於國內最大的商用存儲平臺在資料分析領域也頗有建樹。 金山雲早已進行了人工智慧相關的研究， 並且從系統架構層面實現了對於人工智慧的支援。 據悉， 如今金山雲可以提供三個層面針對人工智慧的應用：
首先是系統架構層面， 金山雲提供了Kingsoft Machine Learning平臺。 這個平臺的底層是基於金山雲高性能的異構計算集群， 融合了英特爾等頂級合作夥伴的領先技術， 為客戶帶來非常高的價值。
其次是資料的安全性， 這也是客戶非常看重的內容。 為此， 金山雲能夠提供企業級的資料加密， 為客戶提供最安全、最穩定的環境， 並提供分鐘級的故障恢復。
第三則是效率層面， 這是一個全功能的深度學習集成環境， 包括TensorFlow以及英特爾的BigDL等等框架， 從整個資料的預處理、存儲、訓練、評估、上線預測等等方面都提供完整的支援。
在發言的最後， 張東進總結說：金山雲KML平臺提供了底層基於英特爾處理器、加速器和固態盤的異構集群， 通過統一資源調度， 讓客戶可以很容易地訪問;並且在上層整合了大資料和深度學習運行， 從而為客戶提供一站式深度學習平臺， 幫客戶處理好預處理、訓練、評估、預測四個階段的研發任務，
▲金山雲大資料產品經理楊亮
隨後，
來自金山雲的大資料產品經理楊亮也進行相關的產品介紹。
他提到了KMR平臺的核心價值：分鐘級集群戶數和擴容、豐富的大資料生態元件和與KS3無縫對接，
大幅度節省了存儲成本。
對於企業客戶而言，KMR採用了基於英特爾至強處理器E5 v4產品家族的硬體平臺，以Apache Hadoop和Apache Spark兩大資料計算系統為基礎，集成了常用的大資料分析元件，通過自動調度彈性計算服務(KEC)，能夠説明企業使用者快速構建分散式資料分析系統。KMR還可與金山雲的多種雲服務產品結合，從而建立端到端的資料分析處理解決方案，進而讓用戶以更低廉的成本，不但能夠獲得更可靠的資料，更能靈活方便地對這些資料進行收集和管理。
楊亮還分享了目前KMR平臺的應用案例，講述了老牌購物網站當當網如何“煥發第二春”。隨著雙十一之類促銷節日的到來，當當網的銷售額會有明顯的提升，系統壓力也會增大，所以對於系統的要求也更加靈活。但是傳統的IT基礎架構已經不能夠滿足這樣的需求，轉型不可避免。
在與金山雲合作之後，通過使用專線實現歷史資料打通、搭建Storm和Kafka軟體保障業務、提供資料庫服務、使用英特爾的固態盤進行加速等多種方式，最終實現了當當網在高壓力下IT系統的穩定運行，大幅度減少運維成本，優化業務的靈活性，隨時調整資源配置。
目前，除了當當網之外，KMR已為分佈在電商、遊戲等行業的10多家客戶採用。“我也歡迎有更多的人工智慧企業前來試用”，張東進說。
大幅度節省了存儲成本。對於企業客戶而言，KMR採用了基於英特爾至強處理器E5 v4產品家族的硬體平臺，以Apache Hadoop和Apache Spark兩大資料計算系統為基礎，集成了常用的大資料分析元件，通過自動調度彈性計算服務(KEC)，能夠説明企業使用者快速構建分散式資料分析系統。KMR還可與金山雲的多種雲服務產品結合，從而建立端到端的資料分析處理解決方案，進而讓用戶以更低廉的成本，不但能夠獲得更可靠的資料，更能靈活方便地對這些資料進行收集和管理。
楊亮還分享了目前KMR平臺的應用案例，講述了老牌購物網站當當網如何“煥發第二春”。隨著雙十一之類促銷節日的到來，當當網的銷售額會有明顯的提升，系統壓力也會增大，所以對於系統的要求也更加靈活。但是傳統的IT基礎架構已經不能夠滿足這樣的需求，轉型不可避免。
在與金山雲合作之後，通過使用專線實現歷史資料打通、搭建Storm和Kafka軟體保障業務、提供資料庫服務、使用英特爾的固態盤進行加速等多種方式，最終實現了當當網在高壓力下IT系統的穩定運行，大幅度減少運維成本，優化業務的靈活性，隨時調整資源配置。
目前，除了當當網之外，KMR已為分佈在電商、遊戲等行業的10多家客戶採用。“我也歡迎有更多的人工智慧企業前來試用”，張東進說。