4月25日， 未來之旅之中美人工智慧的未來——聯想之星&矽谷銀行AI論壇在北京舉行， 關注人工智慧的投資人、創業者、媒體齊聚一堂，
王明耀介紹了聯想之星在人工智慧領域的佈局， 他指出， 聯想之星在人工智慧領域有三大投資策略：終局思維、根據地打法、國際佈局。 此外， 他還對未來新趨勢及新策略、人工智慧的終局判斷進行了展望。
以下為王明耀分享， enjoy~
天使投資+深度孵化， 系統佈局人工智慧各位朋友， 各位來賓， 大家下午好。 歡迎來到聯想之星與矽谷銀行共同舉辦的AI論壇。
我先介紹一下聯想之星， 我用兩句話來概括：一是前沿科技看得懂， 二是深度孵化幫得上。
“前沿科技看得懂”指的是我們的投資方向， 除了TMT、互聯網改造傳統消費之外， 我們特別關注技術， 其中一個方向就是今天論壇的主題——人工智慧。 另外一個方向是醫療健康， 包括新藥研發、基因檢測等。 所以聯想之星在國內是一家非常重視以技術為導向的投資機構。
“深度孵化幫得上”就是說， 我們雖然是一家天使投資機構，
所以這已經成為國內非常強大的創業生態圈， 這就叫“深度孵化幫得上”。
再來看我們在人工智慧領域是如何佈局的。
從時間軸來看， 我們從2010年的時候就開始投資了做虹膜識別的中科虹霸， 2011年投資了做人臉識別的曠視科技Face++， 2012年投資了做語音交互的思必馳。
2010—2014年那個階段可以說是“自發投資”， 到2015年之後， 我們是“自覺投資”， 把系統佈局人工智慧作為聯想之星投資策略中的重要部分， 逐漸在投資上形成了自己的特點。
從方向上來看， 我們投資的是廣義的AI， 而不僅僅是簡單的、很窄的範圍。 我們把人工機器、自動駕駛等都涵蓋在內， 有硬體也有軟體， 軟體包括智慧教育、金融科技等等，
從地域來看， 我們投資不限於國內， 而是放眼國際。 我們在美國有佈局， 發起成立了Comet Labs。
人工智慧領域的三大投資策略我們的策略， 要回溯過去近8年時間。 在人工智慧領域， 我們的投資策略可以歸結為三條：一是終局思維；二是根據地打法；三是國際佈局。
什麼叫終局思維？在歷史上任何一個產業裡， 你要做出正確的大價值投資， 或者說做出大體量的公司， 往往要基於對未來長期終局的判斷。
比如上世紀80年代，預測每個家庭將都會擁有一台電腦，即所謂的PC時期。基於這個判斷，很多大企業抓住機會成長起來，包括IBM、微軟、聯想，都是因為抓住了PC這個終局判斷。
電子商務也一樣，從馬雲最早開始提到會有多大比例的交易會在網上，後來有了阿裡、淘寶等，與電子商務相關的還有順豐、支付寶等。所以基於這些大的判斷，會出現10年之久才能成就的大體量公司。
最近的浪潮當然是智慧手機，這使蘋果成為全球最大的公司之一，國內也出現了小米這樣快速成長的公司。
所以如果對於終局的判斷不準確，或者行動不夠堅決，那麼就會產生很大的問題，比如手機品牌中的愛立信、諾基亞、摩托羅拉等，在這輪競爭裡就失去了機會。
那麼我們如何判斷AI的終局？總的判斷是：AI對人類的終極影響是不明確的。AI對人類的終極影響究竟如何，這是世界上最聰明那些腦袋在考慮的問題，並且也沒有什麼答案。人工智慧發展起來之後，對人類、對這個星球到底意味著什麼，最終結局是好是壞，我想大家都不清楚。
但有些子方向的發展是很清晰的，比如自動駕駛，未來汽車肯定是自動駕駛的；比如機器人普及，未來很多工作會被機器人取代，這是必然的；還有智慧教育，教育的問題是教育水準不高以及不均衡，這個問題只能通過人工智慧解決，通過智慧的、個性化的教育才能解決。所以這些都是明確的未來終局判斷，有了明確的未來才可以做之後的判斷。
有了明確的未來終局判斷，我們就界定了一個打法，叫做根據地打法。根據地打法強調的是系統性，為什麼？雖然我們對終局是有判斷的，但這個時間點很難把握，比如自動駕駛什麼時候成熟？所以我們只能做一個系統性的佈局，才能夠把風險控制住。
系統性佈局意味著，雖然之前投資的某些公司可能會死掉，但是我們能夠加強對這個領域的理解，在更深理解的基礎上，我們可以做出更加準確的判斷，同時在這個領域裡形成一個資源池。
這就是所謂的根據地打法，我們已經形成了自動駕駛、機器人、金融科技、光電技術等一系列的佈局。
下面對幾個根據地做一個簡單介紹。第一個根據地就是自動駕駛，自動駕駛已經說了很多年，在未來幾年裡會逐漸成熟，至於成熟的時間點是不清楚的。
在不清楚自動駕駛成熟的具體時間點的情況下，我們在L4自動駕駛方向投資了Pony.ai，它是業內非常領先的一家公司。
此外我們還投資了另外兩家公司，他們沒有實現完全的自動駕駛，但是是在特定場景下的，比如CiDi，是新能源的智慧貨運解決方案；清智科技解決的是輔助駕駛，以及在一些特定場景裡的自動駕駛。對自動駕駛涉及的核心技術我們也進行了系列投資，包括雷射雷達、毫米波雷達、環視系統、慣性導航等，這樣就形成了系統的解決方案。這是自動駕駛方向的打法。
在機器人方向的打法，我們投資了很多的場景。
其中有很多是我們在美國投的專案，比如這個農業採摘機器人，最早採摘的是蘋果，因為在美國採摘蘋果的人員成本太高，他們用機器解決。還有做漢堡的機器人、酒店清潔機器人、安保機器人、零售理貨機器人。此外，還有文本自動化機器人，每天產生的線下文本資訊要做成一個數位化的東西非常耗人力，並且是重複性工作，所以可以用機器人代替。汽車移動機器人是松靈機器人，是地上移動的的底盤，可以把汽車頂起來隨時運到任何地方，今後大家停車就不用在停車場穿梭了，可以由它幫忙停車，再把車送出來。
所以在機器人運用裡會有很多場景，一個場景一旦成熟了，就會帶動另外的產品。這就是我們在機器人方向的根據地打法。未來，我們會根據行業的成熟度，拓展更多新的根據地。
再來說說我們的國際佈局。AI最主要的是人才的爭奪，人才分佈在世界各地，我們要去找到這些人才。我們2015年在三藩市發起成立了Comet Labs，專門做AI方向的投資。
我們在新的領域裡有更多的方向拓展，包括在以色列也做過很多考察，今後只要在人才密集的地區，我們可能就會佈局新的打法，市場之間可以形成很多互補，這是一個很重要的考慮。以上就是我們過去幾年在人工智慧領域打法裡的總結和思考。
人工智慧三大新趨勢及新策略人工智慧投資現在非常火，國內很多的投資機構都在佈局人工智慧，這個市場也出現了一些新的趨勢。
一是有一部分技術逐漸成為標配。很多大公司開放出來，特別是基於視覺識別、語音辨識的，大家都可以去做很多子行業的應用。所以單純的技術門檻在降低，接下來有很多行業應用的機會。
二是基於這樣的背景，做AI應用的創業團隊活躍，在很多領域裡出現非常激烈的競爭，這是一個新的趨勢。
三是更前沿的技術在萌芽。過去幾年，識別特別是視覺識別和語音技術的突發猛進，促成了AI的火熱。但現在，又有一些更新的技術逐漸萌芽和成熟。
針對這些新的趨勢，我們有相應的新的投資策略：
首先，我們在具體行業裡會關注更有行業洞見、更具行業資源的團隊。比如AI在醫療領域的應用，特別是醫療影像的應用，有很多人在做，但在技術看不出誰比誰顯著的強。對醫療行業、醫院、政策都很理解，又有資源的團隊，才是我們的投資標的。
第二，投資熱門方向的頭部專案。很多方向會出現非常熱門的應用，新加入這個競爭序列的公司成功的概率會比較小，資金也會往頭部項目聚集。
第三，佈局更前沿的技術。很多技術成為標配之後，我們就能看到一些市場和認知度還不是很高的技術方向，我們可以考慮做一定的佈局。只有跑到別人前面，我們才有可能在紅海裡開拓一個藍海市場。
所以總體來說，在人工智慧領域，早期創業也好，投資也好，我們都必須跑在市場的前面。我們不能做趨勢和潮流的跟隨著，我們必須做趨勢和潮流的引領者。這是我們的挑戰和困難所在，也是我們做早期創業和投資的魅力以及價值所在。
希望我們今後能夠更多地一起探討如何將人工智慧方向的創業和投資做得更好。謝謝大家！
本文來自獵雲網，如若轉載，請注明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/435557
比如上世紀80年代，預測每個家庭將都會擁有一台電腦，即所謂的PC時期。基於這個判斷，很多大企業抓住機會成長起來，包括IBM、微軟、聯想，都是因為抓住了PC這個終局判斷。
電子商務也一樣，從馬雲最早開始提到會有多大比例的交易會在網上，後來有了阿裡、淘寶等，與電子商務相關的還有順豐、支付寶等。所以基於這些大的判斷，會出現10年之久才能成就的大體量公司。
最近的浪潮當然是智慧手機，這使蘋果成為全球最大的公司之一，國內也出現了小米這樣快速成長的公司。
所以如果對於終局的判斷不準確，或者行動不夠堅決，那麼就會產生很大的問題，比如手機品牌中的愛立信、諾基亞、摩托羅拉等，在這輪競爭裡就失去了機會。
那麼我們如何判斷AI的終局？總的判斷是：AI對人類的終極影響是不明確的。AI對人類的終極影響究竟如何，這是世界上最聰明那些腦袋在考慮的問題，並且也沒有什麼答案。人工智慧發展起來之後，對人類、對這個星球到底意味著什麼，最終結局是好是壞，我想大家都不清楚。
但有些子方向的發展是很清晰的，比如自動駕駛，未來汽車肯定是自動駕駛的；比如機器人普及，未來很多工作會被機器人取代，這是必然的；還有智慧教育，教育的問題是教育水準不高以及不均衡，這個問題只能通過人工智慧解決，通過智慧的、個性化的教育才能解決。所以這些都是明確的未來終局判斷，有了明確的未來才可以做之後的判斷。
有了明確的未來終局判斷，我們就界定了一個打法，叫做根據地打法。根據地打法強調的是系統性，為什麼？雖然我們對終局是有判斷的，但這個時間點很難把握，比如自動駕駛什麼時候成熟？所以我們只能做一個系統性的佈局，才能夠把風險控制住。
系統性佈局意味著，雖然之前投資的某些公司可能會死掉，但是我們能夠加強對這個領域的理解，在更深理解的基礎上，我們可以做出更加準確的判斷，同時在這個領域裡形成一個資源池。
這就是所謂的根據地打法，我們已經形成了自動駕駛、機器人、金融科技、光電技術等一系列的佈局。
下面對幾個根據地做一個簡單介紹。第一個根據地就是自動駕駛，自動駕駛已經說了很多年，在未來幾年裡會逐漸成熟，至於成熟的時間點是不清楚的。
在不清楚自動駕駛成熟的具體時間點的情況下，我們在L4自動駕駛方向投資了Pony.ai，它是業內非常領先的一家公司。
此外我們還投資了另外兩家公司，他們沒有實現完全的自動駕駛，但是是在特定場景下的，比如CiDi，是新能源的智慧貨運解決方案；清智科技解決的是輔助駕駛，以及在一些特定場景裡的自動駕駛。對自動駕駛涉及的核心技術我們也進行了系列投資，包括雷射雷達、毫米波雷達、環視系統、慣性導航等，這樣就形成了系統的解決方案。這是自動駕駛方向的打法。
在機器人方向的打法，我們投資了很多的場景。
其中有很多是我們在美國投的專案，比如這個農業採摘機器人，最早採摘的是蘋果，因為在美國採摘蘋果的人員成本太高，他們用機器解決。還有做漢堡的機器人、酒店清潔機器人、安保機器人、零售理貨機器人。此外，還有文本自動化機器人，每天產生的線下文本資訊要做成一個數位化的東西非常耗人力，並且是重複性工作，所以可以用機器人代替。汽車移動機器人是松靈機器人，是地上移動的的底盤，可以把汽車頂起來隨時運到任何地方，今後大家停車就不用在停車場穿梭了，可以由它幫忙停車，再把車送出來。
所以在機器人運用裡會有很多場景，一個場景一旦成熟了，就會帶動另外的產品。這就是我們在機器人方向的根據地打法。未來，我們會根據行業的成熟度，拓展更多新的根據地。
再來說說我們的國際佈局。AI最主要的是人才的爭奪，人才分佈在世界各地，我們要去找到這些人才。我們2015年在三藩市發起成立了Comet Labs，專門做AI方向的投資。
我們在新的領域裡有更多的方向拓展，包括在以色列也做過很多考察，今後只要在人才密集的地區，我們可能就會佈局新的打法，市場之間可以形成很多互補，這是一個很重要的考慮。以上就是我們過去幾年在人工智慧領域打法裡的總結和思考。
人工智慧三大新趨勢及新策略人工智慧投資現在非常火，國內很多的投資機構都在佈局人工智慧，這個市場也出現了一些新的趨勢。
一是有一部分技術逐漸成為標配。很多大公司開放出來，特別是基於視覺識別、語音辨識的，大家都可以去做很多子行業的應用。所以單純的技術門檻在降低，接下來有很多行業應用的機會。
二是基於這樣的背景，做AI應用的創業團隊活躍，在很多領域裡出現非常激烈的競爭，這是一個新的趨勢。
三是更前沿的技術在萌芽。過去幾年，識別特別是視覺識別和語音技術的突發猛進，促成了AI的火熱。但現在，又有一些更新的技術逐漸萌芽和成熟。
針對這些新的趨勢，我們有相應的新的投資策略：
首先，我們在具體行業裡會關注更有行業洞見、更具行業資源的團隊。比如AI在醫療領域的應用，特別是醫療影像的應用，有很多人在做，但在技術看不出誰比誰顯著的強。對醫療行業、醫院、政策都很理解，又有資源的團隊，才是我們的投資標的。
第二，投資熱門方向的頭部專案。很多方向會出現非常熱門的應用，新加入這個競爭序列的公司成功的概率會比較小，資金也會往頭部項目聚集。
第三，佈局更前沿的技術。很多技術成為標配之後，我們就能看到一些市場和認知度還不是很高的技術方向，我們可以考慮做一定的佈局。只有跑到別人前面，我們才有可能在紅海裡開拓一個藍海市場。
所以總體來說，在人工智慧領域，早期創業也好，投資也好，我們都必須跑在市場的前面。我們不能做趨勢和潮流的跟隨著，我們必須做趨勢和潮流的引領者。這是我們的挑戰和困難所在，也是我們做早期創業和投資的魅力以及價值所在。
希望我們今後能夠更多地一起探討如何將人工智慧方向的創業和投資做得更好。謝謝大家！
本文來自獵雲網，如若轉載，請注明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/435557