【獵雲網（微信：ilieyun）北京】4月28日報導
近日， 在北京舉辦的GMIC大會上， 生命科學領域雲解決方案服務商雲勢軟體發佈了與美國康奈爾大學合作、新一代AI驅動的新藥發現引擎GeniusMED， 雲勢軟體創始人&CEO張英男表示， 這款新藥發現引擎的目標是將新藥的研發效率提升60%， 並且大幅度降低研發成本。
新藥研發“九死一生”， 豪賭背後愈挫愈勇
藥企對AI技術的興趣主要基於這樣一個事實：傳統的藥物研發耗時耗力， 且失敗率高。
太多未知的病因導致了新藥研發進展緩慢， 包括阿爾茨海默病等眾多疾病， 現代醫學並沒有完全清楚其發病機理。 新藥研發除了需要資金持續不斷的投入， 還離不開頂級的研發人員， 最終， 還有可能因為各種副作用使得歷經數年的成果被斃。
這類例子並不少見， 相關資料顯示， 新藥研發從最初的實驗室研究到最終上市， 平均要花費12年時間， 投入總費用約66.145億元人民幣，
2016年， 美國製藥巨頭禮來公司對公眾宣佈， 其輕度阿爾茨海默病（俗稱老年癡呆症）藥物Solanezumab在三期臨床試驗中失敗。 投入上十億美金的研發費用被打水漂， 包括比爾蓋茨的基金會， 以及各大藥廠在內的很多組織， 都花費了鉅資研究這個領域的新藥， 但是到目前為止收效甚微。
AI卻可以從海量資料中獲得新的知識， 並且對迄今為止人類無法理解的複雜病因產生見解和洞察。 對此， 雲勢軟體於2017年與美國常春藤名校康奈爾大學醫學院合作， 將AI技術引入到新藥研發流程中。 用實驗資料和強大的事實證明， 人工智慧技術完全有機會讓新藥研發變得更有效率。
將AI技術引入藥物研發離不開AI在深度學習演算法上的突破， 而在生物領域， 深度學習可基於測定資料和文本資料建立生物過程模型。
張英男在接受獵雲網（微信：ilieyun）採訪時表示， 之所以選在這個時間點推出新一代AI驅動的新藥發現引擎GeniusMED， 主要的原因是， “奇點來臨了， 越來越多的資料被積累起來了， 過去人們沒有足夠的資料來適當地訓練深度學習演算法。 但是現在研究人員已經能夠建立大量的資料庫， 技術和資料到了一個臨界點， 我們能夠利用這些資料來訓練演算法”。
電腦的優勢就在於能比藥物科學家掌握更多的資料， 並且從資料之間找到之前無法得到的新線索，
據悉， GeniusMED引擎從大量資料來源中整合了與藥品、疾病、基因、蛋白質等相關多種藥物研發資料， 構建了一個大規模的綜合性藥物研發知識庫。
用戶（藥物研發人員）可以利用GeniusMED以高效便捷的方式探索知識庫中不同實體之間的潛在聯繫， 發現藥品到疾病， 以及疾病到藥品的隱含藥物研發路徑。 它可以極大地提高藥物研發過程中的準確率和有效性， 並用於新藥研發的各個主要環節。
目前， 利用GeniusMED的路徑發現工具， 雲勢軟體已經在二甲雙胍可以治療結腸癌的結論上得到驗證，
張英男告訴獵雲網（微信：ilieyun）， 當下主要從罕見病開始投入使用， 值得一提的是， 在阿爾茨海默病（AD）領域， GeniusMED已經預測了10種現有藥物可能對AD治療有效，並給出了排序。其中有3種是已經獲批的藥物，另外7種藥物中，有3種藥物正在進行相關的臨床試驗。在系統性紅斑狼瘡探索上，GeniusMED還證明了有3款已知藥物有效，另外7種藥物中有2種正在進行臨床試驗，其餘5種藥物是GeniusMED計算得出的高潛力藥物。
雲勢軟體是獵雲網持續關注的一家生命科學領域的創業公司，2018年3月，團隊完成由東方富海領投，藍湖資本和老股東斯道資本（原富達亞洲風險投資基金）跟投的新一輪融資。本輪融資後，雲勢軟體其中一個戰略重點是，加速“雲勢-康奈爾人工智慧實驗室”孵化的人工智慧輔助藥物研發產品的商品化落地，以此推動公司國際化的戰略進程。
GeniusMED已經預測了10種現有藥物可能對AD治療有效，並給出了排序。其中有3種是已經獲批的藥物，另外7種藥物中，有3種藥物正在進行相關的臨床試驗。在系統性紅斑狼瘡探索上，GeniusMED還證明了有3款已知藥物有效，另外7種藥物中有2種正在進行臨床試驗，其餘5種藥物是GeniusMED計算得出的高潛力藥物。雲勢軟體是獵雲網持續關注的一家生命科學領域的創業公司，2018年3月，團隊完成由東方富海領投，藍湖資本和老股東斯道資本（原富達亞洲風險投資基金）跟投的新一輪融資。本輪融資後，雲勢軟體其中一個戰略重點是，加速“雲勢-康奈爾人工智慧實驗室”孵化的人工智慧輔助藥物研發產品的商品化落地，以此推動公司國際化的戰略進程。