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雲計算、大資料和物聯網代表了IT領域最新的技術發展趨勢， 三者既有區別又有聯繫。 雲計算最初主要包括了兩類含義：一類是以穀歌的GFS和MapReduce為代表的大規模分散式平行計算技術;另一類是以亞馬遜的虛擬機器和物件存儲為代表的“按需租用”的商業模式。
雲計算、大資料和物聯網
隨著大資料概念的提出， 雲計算中的分散式運算技術開始更多地被列入大資料技術， 而人們提到雲計算時， 更多指的是底層基礎IT資源的整合優化以及以服務的方式提供IT資源的商業模(如Iaas、PaaS、SaaS)。
從雲計算和大資料概念的誕生到現在， 二者之間的關係非常微妙，
雲計算、大資料和物聯網三者已經彼此滲透、相互融合， 在很多應用場合都可以同時看到三者的身影， 在未來， 三者會繼續相互促進、相互影響， 更好地服務於社會生產和生活的各個領域。
下面總結一下三者的聯繫與區別：
1. 大資料、雲計算和物聯網的區別
大資料側重于海量資料的存儲、處理與分析， 從海量資料中發現價值， 服務於生產和生活;雲計算本質上旨在整合和優化各種IT資源， 並通過網路以服務的方式廉價提供給使用者;物聯網的發展目標是實現物物相連，
2. 大資料、雲計算和物聯網的聯繫
從整體上看， 大資料、雲計算和物聯網這三者是相輔相成的。 大資料根植於雲計算， 大資料分析的很多技術都來自於雲計算， 雲計算的分散式和資料存儲和管理系統(包括分散式檔案系統和分散式資料庫系統)提供了海量資料的存儲和管理能力， 分散式並行處理框架MapReduce提供了海量資料分析能力， 沒有這些雲計算技術作為支撐， 大資料分析就無從談起。 反之， 大資料為雲計算提供了“用武之地”， 沒有大資料這個“練兵場”， 雲計算技術再先進， 也不能發揮它的應用價值。
物聯網的感測器源源不斷產生的大量資料， 構成了大資料的重要來源，
雲計算、大資料和物聯網， 三者會繼續相互促進、相互影響， 更好地服務於社會生產和生活的各個領域。