【中國安防展覽網 企業關注】近幾年， 互聯網行業發展風起雲湧， “大資料”炙手可熱， 引領著DT時代未來發展， 催化智慧交通行業向大資料轉型， 再加上國家推動智慧交通行業的大資料應用， 對形成完整的大資料產業創新鏈條， 產生了海量的結構化、半結構化和非結構化資料， 智慧交通行業已然進入大資料時代。
資料運用應當秉要執本
大資料是在智慧交通中的應用主要有兩個方面：資料收集和資料分析， 但大資料的重點並不在“大”， 而在於其價值， 價值含量、挖掘成本比數量更為重要， 因而後者才是真正需要關注的地方。 資料分析主要分為五個方面：
1、事前預判：大資料的魅力在於我們可以從資料中找規律， 它能使原來的“事後檢索”變成“事前預判”， 即以智慧交通的技術手段提高資訊採集強度及採集量， 並提高其資料處理水準， 繼而把所得資訊通過各種不同管道傳送給每個有需要的人。
隨著互聯網技術的普及和完善， 將先進的資訊技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及電腦技術等有效地集成運用於公路監控體系， 極大提高了監控、管理、服務效率。 各功能系統產生快速、大量、多樣的資料， 經過高效的資料查詢、分析處理功能， 也就是面向"大資料"的分析處理技術， 可即時準確獲取公路交通資訊， 為交通管理和交通資訊服務提供資料支援。 如應用傳感技術， 獲取道路結冰、雨雪、大霧、事故、施工等資訊， 建立交通資訊發佈及服務系統， 為出行者提供準確的出行資訊， 以便出行者確定最佳的出行時間、交通路徑及交通方式。 並可把服務資訊通過運營商網路發佈到出行者移動終端上，
2. 調整更改：對於城市管理者、城市交通管理者或公路交通管理者來說， 大資料能説明提高其管理的技術手段， 獲取資料的能力， 以及他們的決策能力和管理交通的能力。 在傳統的規劃過程中， 設計部門根據對現狀的判斷和經驗的積累， 容易對交通項目進行個人意志和團隊意志的主觀操作， 更有某些小型設計單位採用閉門造車的方式進行拿來主義的設計， 這與規劃的本職形成嚴重對峙， 更不符合互聯網+時代下對大資料應用的渴求。
3. 城市規劃：智慧交通綜合管控平臺存儲了大量的交通資料資訊， 如何有效充分地利用這些資訊非常重要。
4、違法監測:在傳統的道路監控中， 闖紅燈、超速、逆行、不按導向行駛抓拍等車等功能已經被人們所熟知，
5、決策依據：當下， 涉車涉駕的刑事案件越來越多， 智慧交通的大量的卡口和電警系統在事後通過車牌查找車輛軌跡行蹤發揮了重要的作用。 然而，傳統的方式對於海量的視頻資料，圖片資料，過車資料依然停留在事後被動“查”“看”階段，缺少事前預警預知，事中快速回應，事後深度分析的應用手段。交通資料智慧研判系統，通過無縫對接城市卡口系統，運用雲計算、車輛特徵二次識別、大資料採擷等技術，對部分交通行為或事件多維度碰撞預警和特徵的深度二次分析，如：首次進程，高危地區，遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術，預測槍擊等犯罪行為可能在何時、何地、哪些人之間發生。滿足“事前預警、事中打擊、事後偵查”的不同場景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報、交警等不同業務部門提供決策依據。
政府企業均需融合發展
如今大資料已成為智慧交通的重要戰略資源，是大家爭相搶奪的新焦點，但也有很多業界的專家學者表示，即便我們國內現在的大資料技術已經變得比較成熟和先進了，仍然顯現出不少發展問題。當前我國城市交通發展處於挑戰和機遇並存的關鍵歷史階段。一方面，隨著城鎮化、機動化的持續快速發展，城市交通擁堵加劇、污染嚴重、事故頻發，面臨嚴峻挑戰；另一方面，我國城市處在老城改造、新城建設的城市大發展時期，是實現生態城市、綠色交通的最佳時機，可以通過“互聯網+交通”的融合發展，通過智慧交通實現我國城市綠色交通系統建設的跨越式發展。
大資料的深度應用不僅有助於智慧交通產品精細化，還有利於推動國民經濟發展。對於企業來說，要想搶佔市場先機，必須要提前制定大資料行銷戰略計畫，並將其與雲處理深度融合，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大資料的平臺之一。
結語：對於智慧交通產業來說，要想實現智慧交通的聯網，就應清醒地認識城市交通的基本屬性，並充分利用大資料時代的資料和計算變革，建設基於人機交互、全面診斷和高端智慧決策的智慧交通系統。相信未來智慧交通將基於大資料這個基礎建立起跨領域的資料共用平臺，並擴展到企業層面，成為未來產業的核心一環。
(本文據中安網、《科技創新與應用》、央廣網、中國大資料產業觀察、中國公路網、太平洋電腦網資訊整理，中國安防展覽網編輯發佈)
然而，傳統的方式對於海量的視頻資料，圖片資料，過車資料依然停留在事後被動“查”“看”階段，缺少事前預警預知，事中快速回應，事後深度分析的應用手段。交通資料智慧研判系統，通過無縫對接城市卡口系統，運用雲計算、車輛特徵二次識別、大資料採擷等技術，對部分交通行為或事件多維度碰撞預警和特徵的深度二次分析，如：首次進程，高危地區，遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術，預測槍擊等犯罪行為可能在何時、何地、哪些人之間發生。滿足“事前預警、事中打擊、事後偵查”的不同場景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報、交警等不同業務部門提供決策依據。政府企業均需融合發展
如今大資料已成為智慧交通的重要戰略資源，是大家爭相搶奪的新焦點，但也有很多業界的專家學者表示，即便我們國內現在的大資料技術已經變得比較成熟和先進了，仍然顯現出不少發展問題。當前我國城市交通發展處於挑戰和機遇並存的關鍵歷史階段。一方面，隨著城鎮化、機動化的持續快速發展，城市交通擁堵加劇、污染嚴重、事故頻發，面臨嚴峻挑戰；另一方面，我國城市處在老城改造、新城建設的城市大發展時期，是實現生態城市、綠色交通的最佳時機，可以通過“互聯網+交通”的融合發展，通過智慧交通實現我國城市綠色交通系統建設的跨越式發展。
大資料的深度應用不僅有助於智慧交通產品精細化，還有利於推動國民經濟發展。對於企業來說，要想搶佔市場先機，必須要提前制定大資料行銷戰略計畫，並將其與雲處理深度融合，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大資料的平臺之一。
結語：對於智慧交通產業來說，要想實現智慧交通的聯網，就應清醒地認識城市交通的基本屬性，並充分利用大資料時代的資料和計算變革，建設基於人機交互、全面診斷和高端智慧決策的智慧交通系統。相信未來智慧交通將基於大資料這個基礎建立起跨領域的資料共用平臺，並擴展到企業層面，成為未來產業的核心一環。
(本文據中安網、《科技創新與應用》、央廣網、中國大資料產業觀察、中國公路網、太平洋電腦網資訊整理，中國安防展覽網編輯發佈)