谷歌認為， 醫療保健的未來是結構化資料和人工智慧。
谷歌正在將AI應用與疾病檢測、新資料基礎設施以及潛在的醫療保險行業。 一些很有趣的事實是， 穀歌已經推出一個專案， 給蚊子滅菌來控制傳染病的傳播；穀歌還已經啟動了有限度的糖尿病管理專案的商業推廣、進軍和探索保險行業。
穀歌母公司Alphabet在醫療方面的進展：
-穀歌正在研究診斷和管理的具體疾病領域——包括糖尿病、帕金森病和心臟病等；
-谷歌如何重建醫療保健資料基礎設施， 搭建潛在的醫療新資料管道；
-可能的擴展領域， 包括提供商的硬體、保險等。
“未來， 如果人工智慧能夠塑造醫療保健， 就必須通過醫療保健法規來實現……事實上， 我們認為未來10-20年的效益將至關重要。 ”——穀歌首席執行官Sundar Pichai說。
美國的醫療保健行業現有3萬億美元的市場， 而穀歌最有可能成功的領域是檢測和分類疾病，
穀歌的結構和AI優勢：
隨著谷歌進入醫療保健領域， 它越來越依賴自己在AI方面的專業知識。 健康資料得到數位化和結構化， 從新的電子記錄標準到成像到DNA測序。
谷歌正在創建健康資料的新方法， 來説明加速這一進程。 並且認為它可以使用AI來快速識別資料， 有望實現比目前方法更準確的診斷和治療。
在5大科技巨頭（Facebook、蘋果、微軟、穀歌、亞馬遜）中， 穀歌強調其在機器學習方面的進展， 遠遠超過其他方面。
隨著軟體的發展， 以及更具體細分的人工智慧成為差異化因素， 穀歌已經為自己做好的充分的準備。
該公司將其發佈的研究論文數量翻番， 在全球範圍內開設更多人工智慧研究中心， 並開發專用於運行AI / ML流程的晶片和硬體。 此外， 穀歌是大型科技公司中人工智慧公司最活躍的投資者/收購者， 它努力挖掘人才， 並與即將到來的人工智慧應用建立關係。
穀歌結構：
2015年， 穀歌改組為Alphabet， 自此AI成為幾乎每個部門戰略的核心。 在重組後， 之前屬於Google X研發實驗室的醫療保健項目改為搬遷到該公司的新子公司。
穀歌旗下三家專注于醫療保健的子公司包括Verily、DeepMind和Calico。
Verily——專注于利用資料， 通過分析工具、干預措施、研究等來改善醫療保健。 該子公司主要致力於與現有醫療機構合作， 尋找應用AI的領域，
該公司最近增加了對創業公司的投資， 建立了一個實驗室空間， 用於像Fronome和Culture Robotics這樣的創業公司。 Verily還表示， 它正在通過新加坡主權財富基金淡馬錫控股的8億美元投資來投資國際擴張， 並將其作為有限合夥人投資于歐洲Medixci風險投資公司。
DeepMind——致力於人工智慧研究。 其主要舉措之一是找到AI可用于醫療保健的方法。 DeepMind被Google以5億美元收購， 由Demis Hassabis經營。 該公司位於倫敦， 與國家衛生服務機構密切合作。
Calico——專注於瞭解並抵禦衰老和與年齡有關的疾病。 該子公司使用AI來理解大型資料集以及實現某些實驗室流程的自動化。 Calico由前Genentech首席執行官Arthur Levinson經營。
穀歌還通過其風險投資公司GV為醫療保健領域投入了大量資金：
GV——這一風險投資部門投資於不同行業，但一直在增加其在醫療保健公司的投資速度，同時其整體投資速度已放慢。
這些子公司的醫療保健計畫，但也討論其他穀歌資產（如Google Cloud）如何用於醫療保健。
使用AI來解決疾病：
Google的戰略涉及端到端的醫療保健方法，其中包括：
資料生成——這包括數位化和攝入由可穿戴設備，成像和MRI等產生的資料。 該資料流程對於AI驅動的異常檢測非常重要。
疾病檢測——使用AI來檢測給定資料集中可能表示某種疾病存在的異常。
疾病/生活方式管理——這些工具可以幫助那些被診斷為患有疾病或有發展中風險的人進行日常生活和/或改善生活方式。
雖然這些項目中的大部分都屬於Verily的範疇，但DeepMind參與了疾病檢測的幾個部分，穀歌本身在母公司下擁有多項專利。
眼疾
Verily正致力於通過與尼康的子公司Optos合作檢測糖尿病視網膜病變（一種高糖水平導致眼睛血管損傷的病症），該公司將使視網膜成像測試和眼病檢測機器成為可能。
在早先的研究中，穀歌證明了它的演算法與受過訓練的眼科醫生在檢測病情方面同樣出色。
DeepMind部門還與英國的Moorfields眼科醫院合作，改進此前的眼病研究，並協助眼科醫生評估患者眼部問題的風險，並根據病情的緊急程度指導他們進行醫療護理。在目前的系統中，儘管存在一系列嚴重性，但所有異常都被視為緊急事件。
Verily不僅專注於檢測眼部疾病，還關注潛在修復某些疾病。分析Verily授予的專利中的詞語頻率顯示，它一直提交與觸點和眼部植入有關的專利。
幾項Verily的專利強調了通過使用隱形眼鏡來幫助聚焦視力來對抗老視（與年齡有關的視力退化）的方法。這是一個專案，Verily正在與諾華公司的子公司Alcon合作，儘管該項目似乎推遲了其試驗，但其目前的狀況尚不清楚。
糖尿病
穀歌的糖尿病檢測和管理是一個主要的醫療保健重點，穀歌已經取得了一些成功推出產品。考慮到糖尿病的流行——僅在美國就有3000萬人受到影響——這是有意義的，這將是一個值得關注的領域。
糖尿病檢測
除了與老花眼作鬥爭外，Alcon還旨在通過眼淚來監測血糖，並且是Verily首次公開宣佈的發現之一。然而，其他專家認為，眼淚不是監測葡萄糖的可靠來源。
穀歌更小的連續葡萄糖監測儀（CGM）由Verx公司與醫療設備公司Dexcom公司合作開發，已經進入商業化流程。已提交FDA批准的Dexcom G6監測系統可監測皮膚下的間質葡萄糖水平。
長期目標是創造一個更小的一次性感測器，可以像繃帶一樣穿14天，而且不需要手指標定（與目前的G6相反，這需要每天一次進行手指標定）。
Verily希望改善早期發現的糖尿病，而這種檢測可能是Verily擴展的潛在領域。
糖尿病管理
Verily還在糖尿病領域利用多種合作夥伴關係，將Dexcom監控器納入最初開始商業發佈的虛擬糖尿病管理專案Onduo入門套件。
Onduo是賽諾菲和Verily的合資企業，共同向該解決方案投入了5億美元。使用感測器和教練，公司的目標是説明2型糖尿病患者管理他們的狀況。
Onduo與Omada Health等虛擬糖尿病專案類似，該專案將硬體（血糖監測器，智慧體重秤等），軟體和醫師結合起來，可以更好幫助糖尿病患者管理病情。AI發揮了很大作用，它可以檢測危險患者並簡化教練過程。
Verily的智慧注射器最近還獲得了專利，幫助糖尿病患者監測他們的注射效果。雖然Onduo目前專注於2型糖尿病，但它在未來也將進入1型糖尿病管理。初創公司使用AI驅動的醫療設備説明管理1型糖尿病，就像Bigfoot Biomedical一樣正在開發這種1型糖尿病閉環系統。
Bigfoot Biomedical通過結合連續葡萄糖監測器，胰島素輸注泵和軟體自動創建胰島素自動分配解決方案，從而創建自動化胰島素分配解決方案。這個區域可能是一個Verily選擇移動或獲取的區域。
心臟病
目前Google正在以兩種方式接近資料生成和心臟狀況監測。
首先是通過研究觀察，由Verily製作，並由研究人員用於監測研究參與者的不同生物標誌物。這包括心電圖（ECG）和心率監測器，研究人員可以用它來説明早期發現異常情況，並更好地瞭解其他因素可能導致或成為心臟病發作的前兆。這可能有助於在病情發展早期確定更好的心臟疾病預測因數。
帕金森病
Verily正在通過捕獲和分析資料來發現疾病的潛在原因，以便早期發現疾病識別，個性化治療和改善管理。
Verily在荷蘭Radboud大學啟動了個性化帕金森專案，將臨床資料與Study Watch收集的患者資料相結合，包括心臟功能、皮膚電活動和慣性運動。
Verily希望，通過24小時監測，研究人員將能夠確定疾病發作的指標，例如心律或睡眠模式的變化。另外，可以使用該專案的資料來構建能夠分割帕金森患者的演算法，並希望對治療進行個性化處理。
通過Personalized Parkinson的研究，Verily開發了一個加密的資料庫，供研究人員使用。它還為NIH建立了一個名為知識門戶的類似資料庫，使研究人員能夠共用和查看與帕金森氏症研究相關的資料集。
通過這項工作，Verily和研究人員希望能夠找到疾病發作的早期跡象，瞭解疾病的發展過程，並且有可能找到為疾病患者創造治療方法的新方法。
多發性硬化症
多發性硬化症也是一種沒有已知原因或治癒的疾病。 MS是免疫系統攻擊大腦中的髓鞘的結果，導致肌肉控制，記憶喪失等惡化。
Verily正在與生物技術公司Biogen，Brigham和婦女醫院合作，開展一項縱向研究，以瞭解該疾病是如何發展的。這將來自佩戴研究觀察的參與者的資料與提供給Verily機器學習演算法的臨床資料相結合，以改善檢測並瞭解導致疾病進展和發作的原因。
其他疾病
穀歌接下來可能會探索的其他疾病領域包括慢性阻塞性肺病（COPD）、癌症、精神/行為健康和衰老。
GV——這一風險投資部門投資於不同行業，但一直在增加其在醫療保健公司的投資速度，同時其整體投資速度已放慢。
這些子公司的醫療保健計畫，但也討論其他穀歌資產（如Google Cloud）如何用於醫療保健。
使用AI來解決疾病：
Google的戰略涉及端到端的醫療保健方法，其中包括：
資料生成——這包括數位化和攝入由可穿戴設備，成像和MRI等產生的資料。 該資料流程對於AI驅動的異常檢測非常重要。
疾病檢測——使用AI來檢測給定資料集中可能表示某種疾病存在的異常。
疾病/生活方式管理——這些工具可以幫助那些被診斷為患有疾病或有發展中風險的人進行日常生活和/或改善生活方式。
雖然這些項目中的大部分都屬於Verily的範疇，但DeepMind參與了疾病檢測的幾個部分，穀歌本身在母公司下擁有多項專利。
眼疾
Verily正致力於通過與尼康的子公司Optos合作檢測糖尿病視網膜病變（一種高糖水平導致眼睛血管損傷的病症），該公司將使視網膜成像測試和眼病檢測機器成為可能。
在早先的研究中，穀歌證明了它的演算法與受過訓練的眼科醫生在檢測病情方面同樣出色。
DeepMind部門還與英國的Moorfields眼科醫院合作，改進此前的眼病研究，並協助眼科醫生評估患者眼部問題的風險，並根據病情的緊急程度指導他們進行醫療護理。在目前的系統中，儘管存在一系列嚴重性，但所有異常都被視為緊急事件。
Verily不僅專注於檢測眼部疾病，還關注潛在修復某些疾病。分析Verily授予的專利中的詞語頻率顯示，它一直提交與觸點和眼部植入有關的專利。
幾項Verily的專利強調了通過使用隱形眼鏡來幫助聚焦視力來對抗老視（與年齡有關的視力退化）的方法。這是一個專案，Verily正在與諾華公司的子公司Alcon合作，儘管該項目似乎推遲了其試驗，但其目前的狀況尚不清楚。
糖尿病
穀歌的糖尿病檢測和管理是一個主要的醫療保健重點，穀歌已經取得了一些成功推出產品。考慮到糖尿病的流行——僅在美國就有3000萬人受到影響——這是有意義的，這將是一個值得關注的領域。
糖尿病檢測
除了與老花眼作鬥爭外，Alcon還旨在通過眼淚來監測血糖，並且是Verily首次公開宣佈的發現之一。然而，其他專家認為，眼淚不是監測葡萄糖的可靠來源。
穀歌更小的連續葡萄糖監測儀（CGM）由Verx公司與醫療設備公司Dexcom公司合作開發，已經進入商業化流程。已提交FDA批准的Dexcom G6監測系統可監測皮膚下的間質葡萄糖水平。
長期目標是創造一個更小的一次性感測器，可以像繃帶一樣穿14天，而且不需要手指標定（與目前的G6相反，這需要每天一次進行手指標定）。
Verily希望改善早期發現的糖尿病，而這種檢測可能是Verily擴展的潛在領域。
糖尿病管理
Verily還在糖尿病領域利用多種合作夥伴關係，將Dexcom監控器納入最初開始商業發佈的虛擬糖尿病管理專案Onduo入門套件。
Onduo是賽諾菲和Verily的合資企業，共同向該解決方案投入了5億美元。使用感測器和教練，公司的目標是説明2型糖尿病患者管理他們的狀況。
Onduo與Omada Health等虛擬糖尿病專案類似，該專案將硬體（血糖監測器，智慧體重秤等），軟體和醫師結合起來，可以更好幫助糖尿病患者管理病情。AI發揮了很大作用，它可以檢測危險患者並簡化教練過程。
Verily的智慧注射器最近還獲得了專利，幫助糖尿病患者監測他們的注射效果。雖然Onduo目前專注於2型糖尿病，但它在未來也將進入1型糖尿病管理。初創公司使用AI驅動的醫療設備説明管理1型糖尿病，就像Bigfoot Biomedical一樣正在開發這種1型糖尿病閉環系統。
Bigfoot Biomedical通過結合連續葡萄糖監測器，胰島素輸注泵和軟體自動創建胰島素自動分配解決方案，從而創建自動化胰島素分配解決方案。這個區域可能是一個Verily選擇移動或獲取的區域。
心臟病
目前Google正在以兩種方式接近資料生成和心臟狀況監測。
首先是通過研究觀察，由Verily製作，並由研究人員用於監測研究參與者的不同生物標誌物。這包括心電圖（ECG）和心率監測器，研究人員可以用它來説明早期發現異常情況，並更好地瞭解其他因素可能導致或成為心臟病發作的前兆。這可能有助於在病情發展早期確定更好的心臟疾病預測因數。
帕金森病
Verily正在通過捕獲和分析資料來發現疾病的潛在原因，以便早期發現疾病識別，個性化治療和改善管理。
Verily在荷蘭Radboud大學啟動了個性化帕金森專案，將臨床資料與Study Watch收集的患者資料相結合，包括心臟功能、皮膚電活動和慣性運動。
Verily希望，通過24小時監測，研究人員將能夠確定疾病發作的指標，例如心律或睡眠模式的變化。另外，可以使用該專案的資料來構建能夠分割帕金森患者的演算法，並希望對治療進行個性化處理。
通過Personalized Parkinson的研究，Verily開發了一個加密的資料庫，供研究人員使用。它還為NIH建立了一個名為知識門戶的類似資料庫，使研究人員能夠共用和查看與帕金森氏症研究相關的資料集。
通過這項工作，Verily和研究人員希望能夠找到疾病發作的早期跡象，瞭解疾病的發展過程，並且有可能找到為疾病患者創造治療方法的新方法。
多發性硬化症
多發性硬化症也是一種沒有已知原因或治癒的疾病。 MS是免疫系統攻擊大腦中的髓鞘的結果，導致肌肉控制，記憶喪失等惡化。
Verily正在與生物技術公司Biogen，Brigham和婦女醫院合作，開展一項縱向研究，以瞭解該疾病是如何發展的。這將來自佩戴研究觀察的參與者的資料與提供給Verily機器學習演算法的臨床資料相結合，以改善檢測並瞭解導致疾病進展和發作的原因。
其他疾病
穀歌接下來可能會探索的其他疾病領域包括慢性阻塞性肺病（COPD）、癌症、精神/行為健康和衰老。