4月26日，
2018GMIC全球移動互聯網大會在北京國家會議中心開幕。
在各色主題的圓桌會上主要圍繞AI的各種討論也是精彩紛呈，
觀點頻現。
百度總裁張亞勤指出人才、技術、市場、資金和政策是人工智慧行業發展的五個大因素；類腦計算、量子計算和5G將成為未來人工智慧發展的重要方向和催化劑。 類腦計算將讓人工智慧擁有真正的智慧， 量子計算將會重塑人工智慧的架構， 而5G將會成為人工智慧的催化劑， 會把AI加速， 並會催生很多新的應用。 人工智慧惠及工業、金融、媒體、物流、交通等眾多領域。 人工智慧的爆發將為中國經濟和科技發展帶來新機遇。
百度總裁張亞勤
GTI首席科學家楊林關於“AI晶片的發展的現狀”表示我們現在需要將AI“玩”起來， 這樣才能迎來發展， 通過AI硬體， 我們可以開發出各種有用的產品。 通信技術的發展讓分散式運算機、雲計算與本地計算結合等面向未來的計算方式成為可能， 但殺手應用的缺乏可能是最大的不確定性。
高通公司全球技術副總裁李維興則認為手機等移動平臺在發展AI技術上有著很大的機會， 手機晶片產量更大、成本更低、集成程度也更高。 AI的使用場景是非常豐富的，
從左至右：卡內基梅隆大學電腦科學學院機器學習系主任Tom Mitchell、高通公司全球技術副總
卡內基梅隆大學電腦科學學院機器學習系主任Tom Mitchell做了《深度學習與人工智慧的未來》的主題演講。
左三：李開複
在人才培養方面， 李開複表示人工智慧領域並非全部需要的是頂級人才， 整個人才體系應該呈金字塔形， 而金字塔底層的基礎從業人員該面向更廣的教育面。 美國巨頭的AI人才主要來源是各大高校的教授和研究員， 而中國巨頭則是從美國巨頭挖人才， 得到頂級學術人才是一方面， 如何讓學術成果轉化為可行的產品也是非常重要的一面。
李開複判斷， 人工智慧目前正在從“技術為主+專家為王”的萌芽期轉變為“應用為主+資料為王”的爆發期。 中國將成為最大受益者。
同時他還提出了“四波浪潮”的觀點， 第一波浪潮是互聯網AI， 這一塊中國佔據了半壁江山；第二波浪潮是商業化AI，集中在金融和醫療等領域，中國與美國的差距還比較大；第三波浪潮是資料化AI，這方面中國將憑藉巨大的資料體量優勢很快超越美國；第四波浪潮是無人化AI，代表是無人駕駛，這方面中國將憑藉國家政策扶持獲得極大的發展優勢。
筆者言：”春江水曖鴨先知，人不可與趨勢為敵，正所謂順勢而為與時俱進也就是這個理了。但，並不是每個人，都能夠洞悉未來的趨勢。在這場與時代對話的會議上，我們看到大佬們對當下技術的理解與未來的判斷。技術之偉大在於把抽象的知識與思想，予以具象化、視覺化。早期，人類是結繩記事，而後發明出抽象的文字，造紙和印刷術的發展，讓人類文明進入快車道。而現在，我們正面臨著又一場認知大革命。如何將AI玩起來，怎麼玩，你會不會玩，能否走出思維的範疇跳脫出來認知新世界恰是我們需要不斷學習與思考的地方。
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這一塊中國佔據了半壁江山；第二波浪潮是商業化AI，集中在金融和醫療等領域，中國與美國的差距還比較大；第三波浪潮是資料化AI，這方面中國將憑藉巨大的資料體量優勢很快超越美國；第四波浪潮是無人化AI，代表是無人駕駛，這方面中國將憑藉國家政策扶持獲得極大的發展優勢。筆者言：”春江水曖鴨先知，人不可與趨勢為敵，正所謂順勢而為與時俱進也就是這個理了。但，並不是每個人，都能夠洞悉未來的趨勢。在這場與時代對話的會議上，我們看到大佬們對當下技術的理解與未來的判斷。技術之偉大在於把抽象的知識與思想，予以具象化、視覺化。早期，人類是結繩記事，而後發明出抽象的文字，造紙和印刷術的發展，讓人類文明進入快車道。而現在，我們正面臨著又一場認知大革命。如何將AI玩起來，怎麼玩，你會不會玩，能否走出思維的範疇跳脫出來認知新世界恰是我們需要不斷學習與思考的地方。
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