人工智慧發展關鍵在“人”

日前， 教育部印發《高等學校人工智慧創新行動計畫》， 引導高等學校瞄準世界科技前沿， 不斷提高人工智慧領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力， 為我國新一代人工智慧發展提供戰略支撐。 值得注意的是， 其文中強調要“完善人工智慧領域人才培養體系”的目標。

人工智慧兼具技術屬性和社會屬性高度融合特點， 是新時代經濟發展新引擎、社會發展加速器。 為加快建設創新型國家， 深入實施創新驅動發展， 理當精准把握人工智慧領域的發展大勢。

其實， 早在去年7月， 國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，

將人工智慧發展納入國家戰略重點推進發展目錄， 明確政策層面支持人工智慧發展， 並從理論、技術、產業到智慧升級等方面全面推進。 尤為可喜的是， 2017年我國人工智慧領域論文發表量超越美國， 成為世界第一。

然而， 值得反思的是， 深耕該領域的頂尖人才仍然稀缺， 掌握最核心、最原創技術的人才隊伍建設尚顯滯後。 比如， 國際人工智慧協會（AAAI）208位院士中， 中國籍僅占4席。 這表明我國在該領域面臨頂尖人才匱乏的窘境。

常言道：“功以才成， 業由才廣。 ”搶佔頂尖人才制高點， 也便意味著具備了佔據該領域的先機。 不過， 當面對人工智慧領域頂尖人才的匱乏現狀和日甚一日的渴求心理， 是花費鉅資普遍撒網爭奪引進還是著眼于長遠可持續培養，

這兩者孰優孰劣想必大家自然會有清醒的認知和判斷。 這裡， 可以拿舉世矚目的“雙一流”建設類比來談， 國家在《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》中強調要“培養和引進”優秀人才， 且把“培養”放在了“引進”之前， 這也再次印證了之所以強調高校要“完善人工智慧領域人才培養體系”的重要考量。 風物長宜放眼量， 惟其如此， 才能最大範圍、最大程度地面向未來激發人工智慧領域的後發優勢力量。

人工智慧領域從初始具有“智慧”的機器代替人力的類人化發展， 到對人類意識和思維過程模擬的成熟人工智慧， 始終沒有離開“人”這個最大關鍵。

人工智慧本身屬於前沿領域，

而利用智慧技術本身也會有效支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升， 給人才培養體系帶來突破性創新。

新工業革命的發展速度之快、範圍之廣、程度之深， 勢必需要以新的理念、新的要求、新的途徑推進人工智慧領域人才培養體系改革。 高校如何打造新的教學體系和專業化師資隊伍， 以培育一大批人工智慧領域領軍人才和高水準團隊， 是當前整個高等教育體系所面臨的新挑戰和新機遇。

首先， 人工智慧與電腦科學與技術、控制科學與工程、量子學、神經和認知科學以及人文社會學等相關學科有著不同程度的交叉融合， 而培養人工智慧領域複合型人才勢必要求打破目前專業過於細分化的現狀，

形成有利於“人工智慧+”交叉融合的大類培養機制， 遵循交叉學科的發展規律， 打破跨學科或跨機構壁壘， 建立促進交叉學科發展的教學和人才培養體系， 推動高校人工智慧領域的原創性、基礎性研究深入發展。

其次， 組建來自行業主管部門、高校、科研機構、企業、行業協會、相關領域專家共同參與的人工智慧領域人才培養專項小組， 建立需求預測機制， 科學研判人工智慧領域的規模需求、層次結構、學科佈局、素質需求、產業需求， 推動該領域的精准培養。

此外， 還要深化產教融合、產學合作協同育人， 高校通過建立人工智慧人才培養專項專案， 加大財政資金、專項政策的支持力度， 選派人工智慧產業教授與高校共建研究生工作站或實踐平臺，

實現產教資源的轉化與共用， 孕育專業化師資隊伍和人才儲備、梯隊建設， 提升人工智慧高端人才培養品質和效益。

進入新時代， 新一代人工智慧為人類提供了認識複雜系統的新思維， 不斷拓展人類“腦力”， 並改變著人類社會生活。 人工智慧愈發彰顯出其蓬勃的發展動力， 但掌控其發展的主角始終是人， 受益其發展的物件也始終是人， 這委實才是對人工智慧發展正確的姿態和開放的立場。

（作者系天津大學研究生院教師）

《中國教育報》2018年04月27日第2版