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我國學者建立慢乙肝無創性肝纖維化分期新模型

我國浙江大學醫學院第一附屬醫院Wu等近日完成的一項研究表明, 游離甲狀腺素(FT4)水準可以反映慢性乙型肝炎(CHB)患者的肝纖維化分期, 應用FT4、血小板計數(PLT)、膽鹼酯酶、γ-穀氨醯轉肽酶(GGT)和年齡, 組成新的診斷模型--FibroStage, 可用于評估CHB患者的肝纖維化分期, 該模型用於診斷顯著和進展期肝纖維化及肝硬化的綜合性能優於天冬氨酸氨基轉移酶(AST)和血小板比值指數(APRI)、FIB-4[基於患者年齡、PLT、AST和丙氨酸氨基轉移酶(ALT)]、FibroIndex(基於PLT、AST和γ-球蛋白水準)、Forn模型和Lok模型等。

該項研究納入417例接受肝活檢的CHB患者, 應用METAVIR積分作為肝纖維化分期的參考,

建立一個新的診斷模型, 與其他肝纖維化模型進行比較, 對該模型用於診斷CHB患者肝纖維化分期的性能進行評估。

結果顯示, 隨著患者的METAVIR纖維化積分增加, 在甲狀腺激素中, 只有FT4水準逐步降低(P<0.001)。 在建模組(n=219)中, 應用FT4、PLT、膽鹼酯酶和年齡, 組成新的診斷模型-FibroStage, 用於診斷顯著肝纖維化的受試者工作特徵曲線下面積(AUROC)顯著大於FibroIndex、Forn和Lok模型(所有P值均<0.01), 並且有優於FIB-4的趨勢(P=0.0791), 但與APRI模型相似(P=0.1694);該模型用於診斷進展期肝纖維化的AUROC顯著大於APRI、FibroIndex、Forn和Lok模型(所有P值均<0.05), 與FIB-4模型相似(P=0.2109);該模型用於診斷肝硬化的AUROC顯著大於APRI、FIB-4、FibroIndex和Lok模型(所有P值均<0.01), 與Forn模型相似(P=0.1649)。 上述結果得到驗證組(n=198)的驗證。

原文連結:Wu D, Rao Q, Chen W, et al. Development and Validation of a Novel Score for Fibrosis Staging in Patients with Chronic Hepatitis B. Liver Int. 2018 Apr 14.

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