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短視頻的風靡讓很多人欲罷不能， 2017年初， 短視頻的使用者就達到4億人， 在市場規模上也達到數百億人民幣。
短視頻軟體如雨後春筍一般層出不窮， 2017年初， 短視頻的使用者就達到4億人， 在市場規模上也達到數百億人民幣。 巨大的市場份額及發展空間， 使得短視頻也成了很多互聯網企業的高度關注領域， 其背後的技術支援也變成差異化競爭的發力點。
本月， 在首期《雲中論道》節目中， 英特爾中國區互聯網業務部的高明與金山雲高級總監武愛敏、知乎大咖Gashero共同就短視頻背後的IT技術支撐展開精彩討論。
短視頻的競爭方向
整個的移動端視頻直播大概是從2015年10月份， 2016年是移動直播的元年， 到2017年我們把它定位成移動直播的下半場。
從2015、2016、2017走到今天， 整個移動直播的市場局勢、用戶流量越來越集中在頭部客戶。 整個移動直播的過程中， 大家的競爭集中在哪些方向呢？
金山雲高級總監武愛敏介紹道：在整個移動直播的過程中， 大家在競爭中主要有三點， 第一是內容，
視頻編解碼過程中硬體支援
在很多短視頻APP都擁有成千上萬的用戶， 在高併發時的視頻編解碼成為了穩定提供服務的基礎。
英特爾中國區互聯網業務部的高明：
英特爾最核心的是為這些短視頻的應用、視頻直播提供後端的硬體支援， 以及網路存儲相關的一些支援。 尤其是在CPU方面， 我們在去年下半年推出了最新的英特爾至強可擴展處理器， 提供更多的核數， 更高的主頻。
英特爾提供後端的硬體以及網路存儲相關的支援， 英特爾®至強®可擴展處理器， 為用戶提供更多的核數， 更高的主頻， 並引入了Mesh架構。 在記憶體方面， 記憶體頻寬提高了50%， 達到每個CPU 6通道， 擁有更大的二級緩存。 實際上， 這些都為短視頻的這種編解碼提供了很強的能力。
在廣泛使用的編解碼工具FFMPEG對英特爾的高級指令集做了很好的相容，
在對於視頻264轉碼測試中， 相比英特爾®至強® 處理器E5-2690， 英特爾®至強®鉑金8168處理器的整個性能有94%的提升。 可見英特爾新的處理器、指令集， 對整個的視頻轉碼過程有很大説明， 成為短視頻行業發展的優秀支援。
除了視頻編解碼，網路處理能力也同樣重要
網路傳輸能力是短視頻領域發展的必經之路，如果視頻播放不流暢會流失很多用戶。英特爾在網卡方面的技術支援在短視頻的應用上也必不可少。使用英特爾萬兆網卡並採用DPDK技術採用了DPDK的技術，繞開kernel直接在用戶空間處理，用很少的處理器計算資源實現高頻寬，提高了整個系統的轉發能力。
短視頻領域發展趨勢——人工智慧
有了強大的編解碼能力和穩定的網路傳輸能力，在視頻審核、圖樣增強等方面就是人工智慧大顯身手的領域。例如，用戶用手機拍一個不太清晰的視頻，通過人工智慧進行圖樣增強，將一些細節恢復，既節省傳輸頻寬，又保證用戶觀看體驗。
在視頻領域的人工智慧應用非常廣泛，包括一些檢測、人臉檢測、物體檢測、視頻分析、視頻分類，違規視頻檢測等。在英特爾的平臺上能夠把人工智慧能力釋放出來、提升深度學習的速度和性能。而英特爾優化版的Caffe、TensorFlow、MXNet等，可以更好地利用英特爾®至強®可擴展AVX-512指令集來達到更好的性能。
在人工智慧的深度學習上，英特爾做了很多優化。例如英特爾®至強®鉑金 8180 處理器在G flop參數方面能達到3T以上的水準。在一些端設備上，英特爾也提供端設備加速，比如Movidius加速的VPU，實際上可以在筆記型電腦上、無人機、安防設備上實現視頻分析加速。
在將來，英特爾還將引入FPGA等更多的硬體來支援整個即時視頻處理和分析。同時，英特爾也提供最優化的軟體配合硬體發揮出最優性能及演算法優化。
短視頻背後的更多詳細，請點擊下文連結觀看《雲中論道》之短視頻崛起背後的技術支撐。
https://www.geekbang.org/page/intel2018live.html?from=singlemessage&isappinstalled=0
除了視頻編解碼，網路處理能力也同樣重要
網路傳輸能力是短視頻領域發展的必經之路，如果視頻播放不流暢會流失很多用戶。英特爾在網卡方面的技術支援在短視頻的應用上也必不可少。使用英特爾萬兆網卡並採用DPDK技術採用了DPDK的技術，繞開kernel直接在用戶空間處理，用很少的處理器計算資源實現高頻寬，提高了整個系統的轉發能力。
短視頻領域發展趨勢——人工智慧
有了強大的編解碼能力和穩定的網路傳輸能力，在視頻審核、圖樣增強等方面就是人工智慧大顯身手的領域。例如，用戶用手機拍一個不太清晰的視頻，通過人工智慧進行圖樣增強，將一些細節恢復，既節省傳輸頻寬，又保證用戶觀看體驗。
在視頻領域的人工智慧應用非常廣泛，包括一些檢測、人臉檢測、物體檢測、視頻分析、視頻分類，違規視頻檢測等。在英特爾的平臺上能夠把人工智慧能力釋放出來、提升深度學習的速度和性能。而英特爾優化版的Caffe、TensorFlow、MXNet等，可以更好地利用英特爾®至強®可擴展AVX-512指令集來達到更好的性能。
在人工智慧的深度學習上，英特爾做了很多優化。例如英特爾®至強®鉑金 8180 處理器在G flop參數方面能達到3T以上的水準。在一些端設備上，英特爾也提供端設備加速，比如Movidius加速的VPU，實際上可以在筆記型電腦上、無人機、安防設備上實現視頻分析加速。
在將來，英特爾還將引入FPGA等更多的硬體來支援整個即時視頻處理和分析。同時，英特爾也提供最優化的軟體配合硬體發揮出最優性能及演算法優化。
短視頻背後的更多詳細，請點擊下文連結觀看《雲中論道》之短視頻崛起背後的技術支撐。
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