今天我們生活的世界， 已經被科技分裂成了兩個平行宇宙。 一端是我們的物理世界， 另一端則是通過各種感測器採集到資料之後， 形成的數位世界。 因為資料承載著我們的社交資訊， 我們才能與世界每一個角落交流， 也是因為資料記載了每一條道路的資訊， 自動駕駛才能平穩的行駛於其上。
這個比喻並非我們原創， 而是浪潮集團執行總裁王恩東在今天2018浪潮雲資料中心合作夥伴大會（IPF2018）上提出的。
和很多IT服務企業一樣， 浪潮抓住了兩個宇宙間的機會： AI時代帶來的計算需求爆炸對雲服務市場形成了極大的刺激， 目前， 浪潮已經在伺服器領域成為了全球第三。
從物理世界到數位世界：AI如何打開這道神秘之門？
首先我們要知道的一點是， 在物理世界和數位世界之中， AI到底扮演了什麼角色？
迄今以來， AI的產業作用有兩點：感知和決策。 通過NLP、CV等等能力，
而這樣的能力， 讓AI找到了物理世界和數位世界間的交點， 把數位世界的決策能力移植到物理世界中， 從而一起提升兩個世界的效率。 例如在自動駕駛中， 行駛路線、對速度的把控對於AI來說都是數字世界的方程式， 可因此帶來的便利卻在物理世界惠及人類。
目前來看， AI風潮大多還停留在物理/數位單一世界。 例如昨天GMIC上樂昆提到的增強學習演算法， 在遊戲中表現良好， 可是由於需要大量時間訓練， 對於現實世界的問題幾乎毫無用武之地。 而伴隨自動駕駛湧起的雷達感測器產業鏈， 又僅僅停留於資料的收集， 使得汽車廠商還要向其他技術供應商求援。
其實從產業角度來看， 只有站在兩個世界之上， 跨越物理世界和數位世界的交點， 才能獲得完整的產業機會。
此前浪潮和百度聯合推出的ABC一體機就是如此， 把人臉識別演算法應用化，
張量與服務結合， 浪潮如何打開兩個世界的交點
這種模式不僅僅出現在IT服務領域， 百度的Apollo自動駕駛平臺、阿裡的農業大腦， 都應用了類似的邏輯， 將AI的軟硬體能力一齊打包， 以一體化的形式交付給用戶。 我們相信， 在未來一段時間內這種模式會成為主流。
在今天的IPF2018大會上， 浪潮推出了AI品牌TensorServer。 TensorServer的名字非常有趣， Tensor即張量， 是演算法的基礎元素， Server是算力的基礎架構， 結合起來就將數位世界和物理世界對AI的需求聚集在了一起， 以一體化的方式解決。
作為關注AI產業的人， 可能會看到斯坦福和伯克利的實驗室裡每天都有全新的技術成果誕生， 穀歌、IBM、百度這些企業也時不時的弄出點大新聞。 可是拋開這些頂端企業， 大多數企業是沒有自主技術能力的。 與其花費大量學習成本接觸演算法、資料處理、伺服器硬體等等多種供應商， 選擇全棧式的AI供應服務才是性價比更高的選擇。
通過TensorServer， 企業使用者可以獲得硬體、軟體、框架、應用等多個方面的AI賦能。不管有著怎樣的技術基礎，都可以接入相應的服務，打開兩個世界之間的高效通道。
確立普世價值，一體化才能讓AI不受限的生長
如果說AI一體化就是幫助AI釋放產業價值的最好方式，那麼我們究竟應該如何定義AI一體化？
當一家企業需要人臉識別服務時，將資料標注、計算晶片和演算法一同提供給他們，這的確是AI一體化的具象形態之一，但我們討論的是如何創造兩個世界相交的價值。這時的AI一體化絕非僅僅是某一種解決方案，而是一條讓技術獲得普世價值的道路。
浪潮TensorServer則將AI一體化這個大目標分解成了三個層面，從硬體、服務和生態上分別實現。
首先在硬體上，浪潮通過硬體創新將算力、演算法和資料結合，讓AI以更完整的形態釋放能力。除了此前推出的ABC一體機，這次IPF2018上浪潮還推出了與科大訊飛聯合發佈專為語音AI設計的“AI Booster”計算系統，此外還發佈了首款面向AI雲設計的彈性GPU伺服器NF5468M5。
在服務方面，浪潮則在軟體框架和應用上下足了功夫，説明使用者更好的發揮硬體能力。例如浪潮推出的人工智慧深度學習集群管理軟體AIStation、全球首個集群並行版Caffe-MPI框架等等，都是通過軟體方面的調整提升計算資源的利用率。同時浪潮還提供應用場景諮詢、應用代碼移植優化等等定制化服務。通過服務的深度延伸，讓AI更加簡單易用。
最後浪潮還開始著手生態建設，啟動了T計畫，從創新、夥伴和人才三方面推進AI計算生態的成長。T計畫是浪潮面向AI計算的啟動的全新生態建設計畫，旨在從創新、夥伴和人才三個維度入手，釋放AI計算力的核心價值與能力，賦能企業在人工智慧時代擁有堅實可靠的基礎架構支撐。
三個層面縱覽下來，可以看出浪潮將TensorServer作為一個品牌推出，是希望推助AI在中國實現產業層面整體的普惠性。打破技術和人才這兩項對於AI應用的禁錮，給予AI更多的生長力。只有當AI可以不受限的生長，才能真正成為交點連接起兩個世界。
在這次IPF2018上，浪潮又為自己提出了全新的目標：在五年之內成為伺服器出貨量全球第一。或許這也是浪潮將AI當做發展重點的原因之一，一家企業想進行超越，自然不能期盼著前列競品突然厄運臨頭無端陷入頹勢，而是為自己尋找新的增長點，用新增長刷新舊排名。尤其是當把目標放到了第一名時，第一名往往意味著頂點和天花板，意味著一個行業能達到的最好水準。為了突破這個天花板，浪潮將AI當成了新動能。
一邊幫助AI釋放技術價值惠及產業，一邊利用產業趨勢，幫自己走向更高處。所謂“聚浪成潮”大抵如此，巨浪滔天時，才會把每一滴海水送到更高處。
企業使用者可以獲得硬體、軟體、框架、應用等多個方面的AI賦能。不管有著怎樣的技術基礎，都可以接入相應的服務，打開兩個世界之間的高效通道。確立普世價值，一體化才能讓AI不受限的生長
如果說AI一體化就是幫助AI釋放產業價值的最好方式，那麼我們究竟應該如何定義AI一體化？
當一家企業需要人臉識別服務時，將資料標注、計算晶片和演算法一同提供給他們，這的確是AI一體化的具象形態之一，但我們討論的是如何創造兩個世界相交的價值。這時的AI一體化絕非僅僅是某一種解決方案，而是一條讓技術獲得普世價值的道路。
浪潮TensorServer則將AI一體化這個大目標分解成了三個層面，從硬體、服務和生態上分別實現。
首先在硬體上，浪潮通過硬體創新將算力、演算法和資料結合，讓AI以更完整的形態釋放能力。除了此前推出的ABC一體機，這次IPF2018上浪潮還推出了與科大訊飛聯合發佈專為語音AI設計的“AI Booster”計算系統，此外還發佈了首款面向AI雲設計的彈性GPU伺服器NF5468M5。
在服務方面，浪潮則在軟體框架和應用上下足了功夫，説明使用者更好的發揮硬體能力。例如浪潮推出的人工智慧深度學習集群管理軟體AIStation、全球首個集群並行版Caffe-MPI框架等等，都是通過軟體方面的調整提升計算資源的利用率。同時浪潮還提供應用場景諮詢、應用代碼移植優化等等定制化服務。通過服務的深度延伸，讓AI更加簡單易用。
最後浪潮還開始著手生態建設，啟動了T計畫，從創新、夥伴和人才三方面推進AI計算生態的成長。T計畫是浪潮面向AI計算的啟動的全新生態建設計畫，旨在從創新、夥伴和人才三個維度入手，釋放AI計算力的核心價值與能力，賦能企業在人工智慧時代擁有堅實可靠的基礎架構支撐。
三個層面縱覽下來，可以看出浪潮將TensorServer作為一個品牌推出，是希望推助AI在中國實現產業層面整體的普惠性。打破技術和人才這兩項對於AI應用的禁錮，給予AI更多的生長力。只有當AI可以不受限的生長，才能真正成為交點連接起兩個世界。
在這次IPF2018上，浪潮又為自己提出了全新的目標：在五年之內成為伺服器出貨量全球第一。或許這也是浪潮將AI當做發展重點的原因之一，一家企業想進行超越，自然不能期盼著前列競品突然厄運臨頭無端陷入頹勢，而是為自己尋找新的增長點，用新增長刷新舊排名。尤其是當把目標放到了第一名時，第一名往往意味著頂點和天花板，意味著一個行業能達到的最好水準。為了突破這個天花板，浪潮將AI當成了新動能。
一邊幫助AI釋放技術價值惠及產業，一邊利用產業趨勢，幫自己走向更高處。所謂“聚浪成潮”大抵如此，巨浪滔天時，才會把每一滴海水送到更高處。