4月24日， 由 Astar 區塊鏈應用學院主辦， 以《專案如何結合區塊鏈》為主題的公開課邀請到了 Proton（質子鏈）聯合創始人兼COO 趙子源， 與大家分享了數位廣告市場的規模、痛點與機遇以及質子鏈的定位、解決方案與優勢。
趙子源
Proton 聯合創始人兼COO
以下為當天演講全文， 經本人同意後， 略有編輯。
大家好， 我今天主要分享兩大部分， 第一部分是數位廣告市場規模、痛點和機遇；第二部分是質子鏈的定位、解決方案與優勢。
首先， 大家在逛淘寶的時候相信都有類似的經歷， 比如淘寶會根據大家的過往流覽記錄推薦商品， 同時在刷今日頭條中也會有類似的今日頭條推薦， 這些其實就是數字廣告市場的一類。
對於數字廣告市場， 我們認為其發展前景還是很樂觀的， 預測在2020年， 全球市場將達到大概2萬億人民幣的規模。
而在目前中國， BAT以及今日頭條等等都具有很大的市場規模， 同時市場中也形成了不同的角色， 在這個生態中負責不同的部分。
具體來說， 正如圖中所示， 不同的角色都會有不同的考慮方向， 所在意的核心問題也不盡相同。
雖然是部分舉例， 從上圖可以看出， 目前這個行業中存在一些問題。
首先是資料孤島的問題， 就是不同媒體和資料管理平臺由於缺乏相互之間的資料交流， 導致許多廣告投放是低效甚至無效的。
其次是流量欺詐的問題， 這個主要是由於行業內缺乏相關透明度導致的。
此外用戶在整個環節上一直處於被忽略的狀態， 這些問題都給行業帶來了很大的困惑。
那麼現在， 我們從一個廣告主的角度來分析這個行業， 可以分為三個部分， 分佈是投前、投中和投後。
簡要介紹一下， 投前首先需要進行廣告資料確認， 當然這裡主要指的是規模比較大的企業， 廣告費用可能會在百萬以上。
同時投前一些仲介機構也需要進行一些市場洞察， 即通過資料分析來選擇投遞使用者， 從而更高效地實現廣告投放效果， 但目前這方面問題仍然很大， 浪費很多。
投中主要就是廣告自動結算的問題， 這個問題我們在考慮未來可以用智慧合約來較好地優化。
投後部分目前主要問題在於由於各個資料管理平臺無法信任互通， 廣告主的資料潛力很難被挖掘出來。
接下來我來介紹一下面對上述問題， 質子鏈的定位、解決方案與優勢。
我們目前主要考慮先利用區塊鏈對數位廣告市場的一個部分進行優化， 之後再考慮進一步的發展。
同時在我們看來， 數位資產確權以及資料的應用， 將成為廣告主和用戶未來5-10年最核心訴求。
目前市場上很多的資料管理平臺主要問題在於無法實現資料的安全協作與升值，其核心在於數位資產確權沒有在存入前進行處理，這也導致了目前資料管理平臺並沒有實現其最大意義。
另外一個很重要的概念是UID，即統一用戶識別碼。
在我們看來，UID將會為資料孤島問題的解決實現支撐。
最簡單的理想情況是圖中第一個例子，即某人在一個APP上看到了廣告，於是跳到了廣告主的App中實現消費。
UID體系則能很好解決這個問題，即利用UID及識別碼，進行歸因分析，從而比較好地實現針對性廣告投入優化。
但目前UID並沒有能夠很好地推廣開來，核心問題在於信任困境的問題，即資料權益與資料洩露的問題。
因此我們考慮通過區塊鏈來實現這種信任，即通過上鏈資料的確權解決資料確權的問題，同時通過合約資料驗證來避免資料洩露。
很早之前，羅馬時代將物權歸為了四類，分別是佔有權、使用權、收益權、處置權。
同時歐盟一般隱私保護條例也要求互聯網公司在今年5月25日之後確保用戶具有遺忘權，即用戶可以有權利要求公司刪除自己的資料，這個也是未來的行業發展趨勢。
對於這個問題，我舉一個例子，如圖的情景向我們展現了一個智慧合約下的權利歸屬問題，一旦權利歸屬得到了確認，那麼公司就可以與一些非直接競爭的公司在不暴露使用者資料的情況下展開協作，輸出一些摘要結果。
我們對自己在生態體系中的定位主要是通過自己的體系打造底層的資料存儲與協作的協定層，與服務方進行一系列合作升級，最終實現資料的確權管理，是一個在生態系統中比較基礎的存在。
我們公司的優勢主要包含以下幾個方面：
首先我們的市場定位是與多位行業內部頂尖資深人士進行探討的結果，因此定位準確，目標清晰。
其次我們的技術實力較為出眾，技術團隊有幫助澳大利亞政府進行區塊鏈研究，及金融領域區塊鏈架構背景經驗。
同時，我們的核心團隊與顧問團隊中多人在數位廣告行業中深耕多年，具有豐富的行業經驗與資源。
最後，我們具有良好的獲客模式，同時在真正為這個生態貢獻自己的價值。
以下是觀眾問答環節：
Q：首先請問目前貴公司是打算做一個行業內的公鏈，還是說可以開放到一些契合度比較高的，比如IP行業？其次貴公司主要做的是原始的採集資料，還是一些標籤資料？
A：目前行業發展其實是很快的，我們第一步落地並不是利用公鏈技術來落地的，而是先做側鏈的擴容，公鏈會在之後同期開發。我們公鏈確實應用層面上很大一部分是資料行銷，但是其實可以被公開的。第二個問題就是，採集的資料是很難上鏈的，因為這個資料太大了，一家公司監測公司每天監測的部分廣告點擊量可能有十幾億。實際上鏈的可能是訪問索引以及key，key是用來做資料存取權限的。關於我們的資料處理可能會涉及到人工智慧與大資料問題，大資料是對資料的多維度統計，人工智慧則是對資料的自動整理輸出模型，我們利用大資料和人工智慧對資料的處理支援是在區塊鏈鏈下的。
A：實際上，資料隱私保護的核心在於你不能access原資料，即不能匹配到一個單一的資料。在資料協作的過程中，協作的不是單一的資料來源，而是一批資料的集體資料。在投放過程中，不能找到具體個人，只能找到相關設備。
Q：請問公司目前開發到怎麼樣的程度？
A：公鏈我們這裡是並行開發，還在做測試與底層設計。商用方面是在做側鏈的擴容，我們目前佈置了三到四個超級節點在測試網，將在六月份邀請第一批業內合作方開始測試。
以下是當天到場的投資人對該項目的評價：
分散式資本 黃冰潔：目前市場上有多個專案都在試圖做類似的事情：資料交易，流量變現，但很少真正形成有效的閉環。在這種情況下，如何突出自己的優勢，殺出重圍，並說服有類似想法的項目放棄自己的鏈而使用質子鏈便非常關鍵，直接確定了專案後期的前景。
目前市場上很多的資料管理平臺主要問題在於無法實現資料的安全協作與升值，其核心在於數位資產確權沒有在存入前進行處理，這也導致了目前資料管理平臺並沒有實現其最大意義。
另外一個很重要的概念是UID，即統一用戶識別碼。
在我們看來，UID將會為資料孤島問題的解決實現支撐。
最簡單的理想情況是圖中第一個例子，即某人在一個APP上看到了廣告，於是跳到了廣告主的App中實現消費。
UID體系則能很好解決這個問題，即利用UID及識別碼，進行歸因分析，從而比較好地實現針對性廣告投入優化。
但目前UID並沒有能夠很好地推廣開來，核心問題在於信任困境的問題，即資料權益與資料洩露的問題。
因此我們考慮通過區塊鏈來實現這種信任，即通過上鏈資料的確權解決資料確權的問題，同時通過合約資料驗證來避免資料洩露。
很早之前，羅馬時代將物權歸為了四類，分別是佔有權、使用權、收益權、處置權。
同時歐盟一般隱私保護條例也要求互聯網公司在今年5月25日之後確保用戶具有遺忘權，即用戶可以有權利要求公司刪除自己的資料，這個也是未來的行業發展趨勢。
對於這個問題，我舉一個例子，如圖的情景向我們展現了一個智慧合約下的權利歸屬問題，一旦權利歸屬得到了確認，那麼公司就可以與一些非直接競爭的公司在不暴露使用者資料的情況下展開協作，輸出一些摘要結果。
我們對自己在生態體系中的定位主要是通過自己的體系打造底層的資料存儲與協作的協定層，與服務方進行一系列合作升級，最終實現資料的確權管理，是一個在生態系統中比較基礎的存在。
我們公司的優勢主要包含以下幾個方面：
首先我們的市場定位是與多位行業內部頂尖資深人士進行探討的結果，因此定位準確，目標清晰。
其次我們的技術實力較為出眾，技術團隊有幫助澳大利亞政府進行區塊鏈研究，及金融領域區塊鏈架構背景經驗。
同時，我們的核心團隊與顧問團隊中多人在數位廣告行業中深耕多年，具有豐富的行業經驗與資源。
最後，我們具有良好的獲客模式，同時在真正為這個生態貢獻自己的價值。
以下是觀眾問答環節：
Q：首先請問目前貴公司是打算做一個行業內的公鏈，還是說可以開放到一些契合度比較高的，比如IP行業？其次貴公司主要做的是原始的採集資料，還是一些標籤資料？
A：目前行業發展其實是很快的，我們第一步落地並不是利用公鏈技術來落地的，而是先做側鏈的擴容，公鏈會在之後同期開發。我們公鏈確實應用層面上很大一部分是資料行銷，但是其實可以被公開的。第二個問題就是，採集的資料是很難上鏈的，因為這個資料太大了，一家公司監測公司每天監測的部分廣告點擊量可能有十幾億。實際上鏈的可能是訪問索引以及key，key是用來做資料存取權限的。關於我們的資料處理可能會涉及到人工智慧與大資料問題，大資料是對資料的多維度統計，人工智慧則是對資料的自動整理輸出模型，我們利用大資料和人工智慧對資料的處理支援是在區塊鏈鏈下的。
A：實際上，資料隱私保護的核心在於你不能access原資料，即不能匹配到一個單一的資料。在資料協作的過程中，協作的不是單一的資料來源，而是一批資料的集體資料。在投放過程中，不能找到具體個人，只能找到相關設備。
Q：請問公司目前開發到怎麼樣的程度？
A：公鏈我們這裡是並行開發，還在做測試與底層設計。商用方面是在做側鏈的擴容，我們目前佈置了三到四個超級節點在測試網，將在六月份邀請第一批業內合作方開始測試。
以下是當天到場的投資人對該項目的評價：
分散式資本 黃冰潔：目前市場上有多個專案都在試圖做類似的事情：資料交易，流量變現，但很少真正形成有效的閉環。在這種情況下，如何突出自己的優勢，殺出重圍，並說服有類似想法的項目放棄自己的鏈而使用質子鏈便非常關鍵，直接確定了專案後期的前景。