這段時間， 由中興被禁引發的“中國芯”討論備受國人關注。 從政府機構到公司企業， 從專家學者到普通大眾， 大家都十分關注“中國芯”的發展。
4月27日， 由巴比特、比原鏈、比特大陸聯合舉辦的， 以“區塊之鏈 智慧之芯”為主題的2018區塊鏈+人工智慧高峰論壇在杭州舉行。 會上， 巴比特創始人長鋏做了題為《計算即權力：比原鏈AI PoW設計思想》的演講。
長鋏認為， 中國晶片產業很可能在區塊鏈領域實現彎道超車。
一、從POW幣“挖礦”說起
對比特幣來說， 挖礦是電腦Hash隨機碰撞的過程。 對使用者來說， 挖礦是可以獲得數位貨幣的方式， 是一種投資行為。 當前， 從比特幣到門羅幣再到其他各種POW幣， 都需要通過“挖礦”來產生。 只要“挖礦”產生的POW幣在市場是是有價值的， 那麼“挖礦”就會一直存在。 這就是當前挖礦的現狀。
“挖礦”從比特幣再到其他各種POW幣， 早就進階到從個人挖礦到專業挖礦。
挖礦發展到今天， 它的影響力已經遠遠超出加密數字行業， 已經在全球範圍內引起了各國政府機構， 企業的特別關注。
正如長鋏在發言中指出的那樣：比特幣的礦機是做雜湊運算， 雜湊應用範圍太窄， 除了參與PoW共識幾乎沒有其它用處。 當礦機被淘汰或者閒置時， 它可以說是一堆廢鐵。 比特幣全網算力可能有幾千P， 阿裡雲才1P， 可是這幾千P完全不能產生阿裡雲1P的社會效應和社會價值， 這確實是一個痛點。
其實長鋏還有一句話沒說， 比特幣使用專業礦機挖礦是有局限性的， pow挖礦不應該只局限於專業礦機， 那樣不利於區塊鏈的規模化應用， 也不利於區塊鏈應用的普及。
如何改進POW機制， 讓它不僅可以使用專業礦機挖礦， 也可以使用通用設備挖礦？
二、比原鏈Tensority友好演算法或成為趨勢
針對以上“挖礦”痛點， 比原鏈提出了新型的POW共識演算法， 其目標有兩點：一是對現有人工智慧ASIC友好；二是要採用人工智慧運算過程當中最通用的演算法。
長鋏說：為什麼比原鏈要對ASIC友好， 不對GPU、CPU友好的原因。 我們可以看到這樣一張圖：
“左邊就是比特幣硬體的演化歷史， 從09年到2013年幾乎一年一個階段， 直接從CPU、GPU、FPGA跳到ASIC， 用短短四年時間就走完了整個硬體進化的歷程。
橫坐標是區塊的高度， 縱坐標是挖礦的難度， 在26萬個區塊高度時， 挖礦的難度急劇上升。 這一天發生了什麼呢， 比特幣ASIC礦機誕生， 2013年底的時候。 之前比特幣挖礦難度幾乎可以忽略不計， ASIC的出現直接導致算力的顯著上升， 所以我們可以看到ASIC是個大殺器。
我們要找到人工智慧運算中最通用的運算， 這樣才能對它友好， 而且才有它的價值所在， 深度學習最常見的一個模型就是神經網路”。
長鋏說：所謂機器學習其實就是不斷的改變輸入和權重， 使得輸出結果能夠在所預期的範圍之內， 這就是深度學習。機器學習的本質其實是在解多元一次方程。解多元一次方程的過程是什麼，就是矩陣運算。矩陣運算是人工智慧中最通用，最高密度的計算。
Tensority演算法將矩陣和張量計算融入到共識演算法過程中，從而讓普通AI設備經過調校後也可以實現挖礦。從這裡看出，比原鏈的目標是做一個通用智慧設備都可以進行挖礦“公鏈”。特別是關注手機挖礦！
璽哥認為，比原鏈的這個思路是正確的，也是很務實的。挖礦不能成為固定人群，特定機構的專有，而應該是平民化的生產運動，只有這樣才能最大程度普及區塊鏈應用，實現區塊鏈應用的普及。
Tensority的思路如果被驗證可行的話，它或成為未來的趨勢。
三、挖礦或可幫助“中國芯”實現彎道超車
長鋏：在電腦系統，通用電子系統，國產晶片佔有率幾乎等於0，在其它領域最高也就22%。但在另外一個領域反過來了，在區塊鏈領域國產ASIC佔據了90%以上的市場。為什麼在這樣一個領域，國產晶片能夠異軍突起呢，其實是因為有巨大的市場需求。有需求之後，就會有創新，有創新就會有利潤，所以區塊鏈領域很可能是我們國家晶片產業實現彎道超車的一個領域。
右邊這張圖，它的股票為什麼漲得這麼好，業績為什麼這麼好，很大一部分原因是目前市面上加密貨幣，使用顯卡挖礦的加密貨幣市場需求所導致的。
當我們提出對人工智慧ASIC友好型共識演算法如果得到普及，得到通行，未來會怎麼樣，我覺得這是對人工智慧領域非常好的市場刺激。
反過來，對我們區塊鏈領域也有非常大的好處，因為這降低了礦工部署算力的成本。當這些礦機被淘汰或者閒置的時候，它可以用於人工智慧的加速服務，這是一種雙贏的局面。
璽哥認同長鋏的觀點。利益驅動是行業發展的強大動力，這個已經是被反復驗證的可行模式。
璽哥還想說的是，除開長鋏上面分析的因素外，Tensority演算法的出現，也有利於國產晶片的發展。首先，在Tensority演算法下，普通AI設備可挖礦將有利於提升設備自身的銷量。畢竟在AI設備有回本週期的刺激下，設備的再增值價值對用戶的吸引力將會大幅增加。反過來，可挖礦設備的暢銷也將刺激終端廠商加強對AI挖礦設備的投入；其次，巨量AI挖礦設備的出貨將有利於提升AI上游產業的盈利能力，同時促進AI晶片的研發水平。
璽哥預計，下半年將會有不少手機品牌廠商，以及眾多智慧硬體設備廠商會聯合熱門POW幣推出各種AI挖礦設備，從而推動普通區塊鏈技術在日常生活中的應用。
一句話，當挖礦不在為人所專屬，而成為平民化運動之後，將極大促進AI設備的普及，AI設備的出貨又將促進AI晶片產業的發展，從而提升我國晶片產業水準的提升。
在市場這只無形大手的刺激下，挖礦幫助“中國芯”實現彎道超車將成為可能。
這就是深度學習。機器學習的本質其實是在解多元一次方程。解多元一次方程的過程是什麼，就是矩陣運算。矩陣運算是人工智慧中最通用，最高密度的計算。Tensority演算法將矩陣和張量計算融入到共識演算法過程中，從而讓普通AI設備經過調校後也可以實現挖礦。從這裡看出，比原鏈的目標是做一個通用智慧設備都可以進行挖礦“公鏈”。特別是關注手機挖礦！
璽哥認為，比原鏈的這個思路是正確的，也是很務實的。挖礦不能成為固定人群，特定機構的專有，而應該是平民化的生產運動，只有這樣才能最大程度普及區塊鏈應用，實現區塊鏈應用的普及。
Tensority的思路如果被驗證可行的話，它或成為未來的趨勢。
三、挖礦或可幫助“中國芯”實現彎道超車
長鋏：在電腦系統，通用電子系統，國產晶片佔有率幾乎等於0，在其它領域最高也就22%。但在另外一個領域反過來了，在區塊鏈領域國產ASIC佔據了90%以上的市場。為什麼在這樣一個領域，國產晶片能夠異軍突起呢，其實是因為有巨大的市場需求。有需求之後，就會有創新，有創新就會有利潤，所以區塊鏈領域很可能是我們國家晶片產業實現彎道超車的一個領域。
右邊這張圖，它的股票為什麼漲得這麼好，業績為什麼這麼好，很大一部分原因是目前市面上加密貨幣，使用顯卡挖礦的加密貨幣市場需求所導致的。
當我們提出對人工智慧ASIC友好型共識演算法如果得到普及，得到通行，未來會怎麼樣，我覺得這是對人工智慧領域非常好的市場刺激。
反過來，對我們區塊鏈領域也有非常大的好處，因為這降低了礦工部署算力的成本。當這些礦機被淘汰或者閒置的時候，它可以用於人工智慧的加速服務，這是一種雙贏的局面。
璽哥認同長鋏的觀點。利益驅動是行業發展的強大動力，這個已經是被反復驗證的可行模式。
璽哥還想說的是，除開長鋏上面分析的因素外，Tensority演算法的出現，也有利於國產晶片的發展。首先，在Tensority演算法下，普通AI設備可挖礦將有利於提升設備自身的銷量。畢竟在AI設備有回本週期的刺激下，設備的再增值價值對用戶的吸引力將會大幅增加。反過來，可挖礦設備的暢銷也將刺激終端廠商加強對AI挖礦設備的投入；其次，巨量AI挖礦設備的出貨將有利於提升AI上游產業的盈利能力，同時促進AI晶片的研發水平。
璽哥預計，下半年將會有不少手機品牌廠商，以及眾多智慧硬體設備廠商會聯合熱門POW幣推出各種AI挖礦設備，從而推動普通區塊鏈技術在日常生活中的應用。
一句話，當挖礦不在為人所專屬，而成為平民化運動之後，將極大促進AI設備的普及，AI設備的出貨又將促進AI晶片產業的發展，從而提升我國晶片產業水準的提升。
在市場這只無形大手的刺激下，挖礦幫助“中國芯”實現彎道超車將成為可能。